Rumah > web3.0 > Web3 + AI: Membina AI yang berdaulat untuk memenuhi minat dan permintaan komuniti Crypto

Web3 + AI: Membina AI yang berdaulat untuk memenuhi minat dan permintaan komuniti Crypto

WBOY
Lepaskan: 2024-05-07 20:13:01
ke hadapan
385 orang telah melayarinya
Pengarang: IOBC Capital

Semasa berucap di WGS di Dubai, Jen-Hsun Huang mencadangkan istilah "Sovereign AI". Jadi, AI berdaulat manakah yang boleh memenuhi minat dan permintaan komuniti Crypto?

Mungkin ia perlu dibina dalam bentuk Web3 + AI. Vitalik menerangkan sinergi antara AI dan Crypto dalam artikel "Janji dan cabaran aplikasi crypto + AI": Pendesentralisasi Crypto dapat mengimbangi pemusatan AI AI adalah legap, dan Crypto membawa Telus ; memerlukan data, dan blockchain adalah kondusif untuk penyimpanan dan penjejakan data. Sinergi jenis ini berjalan melalui keseluruhan landskap industri Web3+AI.

Kebanyakan projek Web3 + AI menggunakan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembinaan projek infrastruktur dalam industri AI, dan beberapa projek menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3.

Gambar industri Web3 + AI adalah kira-kira seperti berikut:

Web3 + AI :构建主权 AI 满足 Crypto 社区利益和诉求

Pengeluaran dan aliran kerja AI adalah kira-kira seperti berikut:

Web3 + AI :构建主权 AI 满足 Crypto 社区利益和诉求

Pengeluaran dan aliran kerja AI adalah kira-kira seperti berikut:

pautan, gabungan Web3 dan AI dicerminkan terutamanya dalam empat aspek:

1 Lapisan kuasa pengkomputeran: Permodalan kuasa pengkomputeran

Dalam dua tahun lalu, kuasa pengkomputeran yang digunakan untuk melatih model AI yang besar telah meningkat secara eksponen, pada asasnya menggandakan. setiap suku kali, berkembang pada kadar yang jauh melebihi Hukum Moore. Keadaan ini telah menyebabkan ketidakseimbangan jangka panjang dalam bekalan dan permintaan kuasa pengkomputeran AI, dan harga perkakasan seperti GPU telah meningkat dengan cepat, sekali gus meningkatkan kos kuasa pengkomputeran.

🎜🎜Tetapi pada masa yang sama, terdapat juga sejumlah besar perkakasan kuasa pengkomputeran pertengahan hingga rendah terbiar di pasaran Mungkin kuasa pengkomputeran tunggal bahagian pertengahan hingga rendah ini perkakasan tidak dapat memenuhi keperluan berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, jika rangkaian kuasa pengkomputeran teragih dibina melalui Web3 dan rangkaian sumber pengkomputeran terdesentralisasi dicipta melalui pajakan dan perkongsian kuasa pengkomputeran, ia masih boleh memenuhi keperluan banyak aplikasi AI. Oleh kerana ia menggunakan kuasa pengkomputeran terbiar teragih, kos kuasa pengkomputeran AI boleh dikurangkan dengan ketara. 🎜🎜🎜🎜Pecahan lapisan kuasa pengkomputeran termasuk: 🎜🎜
  • Kuasa pengkomputeran terdesentralisasi umum (seperti Arkash, Io. net, dsb.);
  • Kuasa pengkomputeran terdesentralisasi untuk latihan AI (seperti Gensyn, Flock. io, dll.); kuasa (seperti Fetch.ai, Hiperbolik, dll.);
  • Kuasa pengkomputeran terpencar untuk pemaparan 3D (seperti The Render Network, dll.).
Kelebihan teras asetisasi kuasa pengkomputeran Web3+AI terletak pada projek kuasa pengkomputeran terpencar Digabungkan dengan insentif token, skala rangkaian mudah untuk dikembangkan, dan kos sumber pengkomputerannya adalah rendah dan mempunyai prestasi kos tinggi, yang boleh. memenuhi keperluan beberapa perusahaan bersaiz rendah dan sederhana keperluan kuasa pengkomputeran.
2. Lapisan data: Pengasetan data

Data ialah minyak dan darah AI. Jika anda tidak bergantung pada Web3, secara amnya hanya syarikat gergasi yang mempunyai sejumlah besar data pengguna. Adalah sukar bagi syarikat pemula biasa untuk mendapatkan data yang luas, dan nilai data pengguna dalam industri AI tidak diberikan kembali kepada pengguna. Melalui Web3+AI, proses seperti pengumpulan data, anotasi data dan storan data teragih boleh dibuat lebih murah, lebih telus dan lebih bermanfaat kepada pengguna.

Mengumpul data berkualiti tinggi adalah prasyarat untuk latihan model AI Melalui Web3, anda boleh menggunakan rangkaian teragih, digabungkan dengan mekanisme insentif Token yang sesuai dan kaedah pengumpulan sumber ramai untuk mendapatkan data berkualiti tinggi dan berkualiti tinggi pada harga yang lebih rendah. kos data yang luas.

Berdasarkan tujuan projek, projek data terutamanya termasuk kategori berikut:

  • Projek pengumpulan data (seperti Grass, dll.);
  • Projek transaksi data (seperti Ocean Protocol, dll.); projek (seperti Spice AI, Ruang dan masa, dsb.);
  • Projek penyimpanan terpencar (seperti Filecoin, Arweave, dll.).
  • Projek Web3+AI berasaskan data lebih mencabar dalam proses mereka bentuk model ekonomi Token, kerana data lebih sukar untuk diseragamkan daripada kuasa pengkomputeran.
3. Lapisan platform: Permodalan nilai platform

Kebanyakan projek platform akan menyasarkan Hugging Face

,

dengan teras penyepaduan pelbagai dalam industri AI. Bina platform yang mengagregatkan pautan ke pelbagai sumber dan peranan seperti data, kuasa pengkomputeran, model, pembangun AI dan rantaian blok untuk menyelesaikan pelbagai keperluan dengan lebih mudah dengan platform sebagai pusat.Seperti Giza, menumpukan pada membina platform operasi yang komprehensif, bertujuan untuk menjadikan inferens pembelajaran mesin boleh dipercayai dan telus kerana Kotak Hitam adalah masalah biasa dalam pada masa ini dalam AI Melalui Web3menggunakan teknologi kriptografi seperti ZK dan FHE untuk mengesahkan memang mengesahkan Perlaksanaan yang betul, adalah sesuatu yang lambat laun akan dipanggil oleh industri .

Ada juga layer1/layer2 untuk Focus AI seperti Nuroblocks, Janction, dll. Naratif teras menghubungkan pelbagai kuasa pengkomputeran, data, model, pembangun AI, nod dan sumber lain, dan membantu aplikasi Web3+AI untuk mencapai pembinaan dan pembangunan pesat dengan membungkus komponen biasa dan SDK biasa.

Terdapat juga platform seperti Agent Network, berdasarkan Ejen AI boleh dibina untuk pelbagai aplikasi senario, seperti Olas, ChainM, dsb.

Projek Web3+AI jenis platform terutamanya menggunakan Token untuk menangkap nilai platform dan menggalakkan semua peserta platform untuk membinanya secara bersama. Ia berguna untuk projek permulaan daripada 0 hingga 1, dan boleh mengurangkan kesukaran bagi pihak projek untuk mencari rakan kongsi seperti kuasa pengkomputeran, data, komuniti pembangun AI, nod, dsb.

4. Lapisan aplikasi: asetisasi nilai AI

Kebanyakan projek infrastruktur sebelum ini menggunakan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembinaan projek infrastruktur dalam industri AI. Projek lapisan aplikasi lebih kepada penggunaan AI untuk menyelesaikan masalah dalam aplikasi Web3.

Sebagai contoh, Vitalik menyebut dua arah dalam artikel itu, yang saya rasa sangat bermakna.

Salah satunya ialah AI sebagai peserta Web3.Contohnya: Dalam Web3 Games, AI boleh bertindak sebagai pemain permainan, ia boleh dengan cepat memahami peraturan permainan, tugasan paling cekap dan lengkap ; Dalam DEX, AI telah memainkan peranan dalam perdagangan arbitraj selama bertahun-tahun; dalam Ramalanpasaran AI (pasaran ramalan yang besar boleh diterima), data melalui , pangkalan pengetahuan dan maklumat, melatih keupayaan analisis dan ramalan modelnya, dan memberikannya kepada pengguna sebagai produk, membantu pengguna membuat ramalan untuk acara tertentu melalui penaakulan, seperti acara sukan, pemilihan Presiden dan banyak lagi.

Yang kedua ialah mencipta AI peribadi terdesentralisasi berskala. Kerana ramai pengguna bimbang tentang masalah kotak hitam AI dan sistemnya berat sebelah; atau mereka bimbang bahawa sesetengah dApps menggunakan teknologi AI untuk menipu pengguna untuk mengaut keuntungan. Pada asasnya, ini adalah kerana pengguna tidak mempunyai hak semakan dan tadbir urus ke atas latihan model AI dan proses inferens. Tetapi jika anda mencipta AI Web3, seperti projek Web3, komuniti telah mengagihkan hak tadbir urus untuk AI ini, yang mungkin lebih mudah diterima.

Setakat ini, tiada projek kuda putih dengan siling tinggi dalam lapisan aplikasi Web3+AI.

Ringkasan

Web3 + AI masih di peringkat awal, dan industri berbelah bahagi mengenai prospek pembangunan trek ini. Kami berharap gabungan Web3 dan AI dapat mencipta produk yang lebih bernilai daripada AI terpusat, membolehkan AI menyingkirkan label "kawalan gergasi" dan "monopoli" dan "AI tadbir bersama" dalam lebih berasaskan komuniti. cara. Mungkin dalam proses penyertaan dan tadbir urus yang lebih rapat, manusia akan lebih "kagum" dan kurang "takut" AI.

Atas ialah kandungan terperinci Web3 + AI: Membina AI yang berdaulat untuk memenuhi minat dan permintaan komuniti Crypto. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:chaincatcher.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan