Semasa berucap di WGS di Dubai, Jen-Hsun Huang mencadangkan istilah "Sovereign AI". Jadi, AI berdaulat manakah yang boleh memenuhi minat dan permintaan komuniti Crypto?
Mungkin ia perlu dibina dalam bentuk Web3 + AI. Vitalik menerangkan sinergi antara AI dan Crypto dalam artikel "Janji dan cabaran aplikasi crypto + AI": Pendesentralisasi Crypto dapat mengimbangi pemusatan AI AI adalah legap, dan Crypto membawa Telus ; memerlukan data, dan blockchain adalah kondusif untuk penyimpanan dan penjejakan data. Sinergi jenis ini berjalan melalui keseluruhan landskap industri Web3+AI.
Kebanyakan projek Web3 + AI menggunakan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembinaan projek infrastruktur dalam industri AI, dan beberapa projek menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3.
pautan, gabungan Web3 dan AI dicerminkan terutamanya dalam empat aspek:
1 Lapisan kuasa pengkomputeran: Permodalan kuasa pengkomputeran
Dalam dua tahun lalu, kuasa pengkomputeran yang digunakan untuk melatih model AI yang besar telah meningkat secara eksponen, pada asasnya menggandakan. setiap suku kali, berkembang pada kadar yang jauh melebihi Hukum Moore. Keadaan ini telah menyebabkan ketidakseimbangan jangka panjang dalam bekalan dan permintaan kuasa pengkomputeran AI, dan harga perkakasan seperti GPU telah meningkat dengan cepat, sekali gus meningkatkan kos kuasa pengkomputeran.
🎜🎜Tetapi pada masa yang sama, terdapat juga sejumlah besar perkakasan kuasa pengkomputeran pertengahan hingga rendah terbiar di pasaran Mungkin kuasa pengkomputeran tunggal bahagian pertengahan hingga rendah ini perkakasan tidak dapat memenuhi keperluan berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, jika rangkaian kuasa pengkomputeran teragih dibina melalui Web3 dan rangkaian sumber pengkomputeran terdesentralisasi dicipta melalui pajakan dan perkongsian kuasa pengkomputeran, ia masih boleh memenuhi keperluan banyak aplikasi AI. Oleh kerana ia menggunakan kuasa pengkomputeran terbiar teragih, kos kuasa pengkomputeran AI boleh dikurangkan dengan ketara. 🎜🎜🎜🎜Pecahan lapisan kuasa pengkomputeran termasuk: 🎜🎜Mengumpul data berkualiti tinggi adalah prasyarat untuk latihan model AI Melalui Web3, anda boleh menggunakan rangkaian teragih, digabungkan dengan mekanisme insentif Token yang sesuai dan kaedah pengumpulan sumber ramai untuk mendapatkan data berkualiti tinggi dan berkualiti tinggi pada harga yang lebih rendah. kos data yang luas.
Berdasarkan tujuan projek, projek data terutamanya termasuk kategori berikut:
dengan teras penyepaduan pelbagai dalam industri AI. Bina platform yang mengagregatkan pautan ke pelbagai sumber dan peranan seperti data, kuasa pengkomputeran, model, pembangun AI dan rantaian blok untuk menyelesaikan pelbagai keperluan dengan lebih mudah dengan platform sebagai pusat.Seperti Giza, menumpukan pada membina platform operasi yang komprehensif, bertujuan untuk menjadikan inferens pembelajaran mesin boleh dipercayai dan telus kerana Kotak Hitam adalah masalah biasa dalam pada masa ini dalam AI Melalui Web3menggunakan teknologi kriptografi seperti ZK dan FHE untuk mengesahkan memang mengesahkan Perlaksanaan yang betul, adalah sesuatu yang lambat laun akan dipanggil oleh industri . Ada juga layer1/layer2 untuk Focus AI seperti Nuroblocks, Janction, dll. Naratif teras menghubungkan pelbagai kuasa pengkomputeran, data, model, pembangun AI, nod dan sumber lain, dan membantu aplikasi Web3+AI untuk mencapai pembinaan dan pembangunan pesat dengan membungkus komponen biasa dan SDK biasa. Terdapat juga platform seperti Agent Network, berdasarkan Ejen AI boleh dibina untuk pelbagai aplikasi senario, seperti Olas, ChainM, dsb. Projek Web3+AI jenis platform terutamanya menggunakan Token untuk menangkap nilai platform dan menggalakkan semua peserta platform untuk membinanya secara bersama. Ia berguna untuk projek permulaan daripada 0 hingga 1, dan boleh mengurangkan kesukaran bagi pihak projek untuk mencari rakan kongsi seperti kuasa pengkomputeran, data, komuniti pembangun AI, nod, dsb. Kebanyakan projek infrastruktur sebelum ini menggunakan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembinaan projek infrastruktur dalam industri AI. Projek lapisan aplikasi lebih kepada penggunaan AI untuk menyelesaikan masalah dalam aplikasi Web3. Sebagai contoh, Vitalik menyebut dua arah dalam artikel itu, yang saya rasa sangat bermakna. Salah satunya ialah AI sebagai peserta Web3.Contohnya: Dalam Web3 Games, AI boleh bertindak sebagai pemain permainan, ia boleh dengan cepat memahami peraturan permainan, tugasan paling cekap dan lengkap ; Dalam DEX, AI telah memainkan peranan dalam perdagangan arbitraj selama bertahun-tahun; dalam Ramalanpasaran AI (pasaran ramalan yang besar boleh diterima), data melalui , pangkalan pengetahuan dan maklumat, melatih keupayaan analisis dan ramalan modelnya, dan memberikannya kepada pengguna sebagai produk, membantu pengguna membuat ramalan untuk acara tertentu melalui penaakulan, seperti acara sukan, pemilihan Presiden dan banyak lagi. Yang kedua ialah mencipta AI peribadi terdesentralisasi berskala. Kerana ramai pengguna bimbang tentang masalah kotak hitam AI dan sistemnya berat sebelah; atau mereka bimbang bahawa sesetengah dApps menggunakan teknologi AI untuk menipu pengguna untuk mengaut keuntungan. Pada asasnya, ini adalah kerana pengguna tidak mempunyai hak semakan dan tadbir urus ke atas latihan model AI dan proses inferens. Tetapi jika anda mencipta AI Web3, seperti projek Web3, komuniti telah mengagihkan hak tadbir urus untuk AI ini, yang mungkin lebih mudah diterima. Setakat ini, tiada projek kuda putih dengan siling tinggi dalam lapisan aplikasi Web3+AI.
Kebanyakan projek platform akan menyasarkan Hugging Face
, 4. Lapisan aplikasi: asetisasi nilai AI
Ringkasan
Atas ialah kandungan terperinci Web3 + AI: Membina AI yang berdaulat untuk memenuhi minat dan permintaan komuniti Crypto. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!