Rumah > Peranti teknologi > AI > Kepentingan 5G untuk pembuatan robot

Kepentingan 5G untuk pembuatan robot

王林
Lepaskan: 2024-05-08 09:10:07
ke hadapan
928 orang telah melayarinya

Kepentingan 5G untuk pembuatan robot

Penggunaan robot sering dikaitkan dengan mengejar kecekapan dan produktiviti. Menurut Pentadbiran Perdagangan Antarabangsa, peningkatan 1% dalam ketumpatan robot meningkatkan produktiviti sebanyak 0.8% di semua industri. Hari ini, robotik dalam pembuatan adalah kemuncak cerita berterusan ini. Robot kini digunakan pada setiap peringkat proses pembuatan dalam semua industri.

Walaupun robotik bukanlah perkara baru dalam pembuatan, penggunaan teknologi ini telah meletup sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Pada zaman awal robotik, kebanyakannya pengeluar besar seperti pembuat kereta yang menggunakan robot mudah alih dan robot mengecat untuk tugas seperti mengecat. Walau bagaimanapun, persekitaran perniagaan yang pesat berubah telah membawa kepada peningkatan dramatik dalam penggunaan robotik dalam pembuatan oleh syarikat dari semua saiz. Penggunaan robotik yang semakin meningkat dalam pembuatan dikaitkan dengan persekitaran perniagaan yang berubah dengan pantas. Syarikat semakin mengguna pakai robotik dalam proses pembuatan mereka, dan bilangan aplikasi untuk teknologi ini semakin meletup. Walau bagaimanapun, persekitaran perniagaan yang berubah dengan pantas juga telah membawa kepada kepelbagaian keperluan perniagaan dan perubahan pesat dalam struktur perindustrian, yang telah meningkatkan bilangan dan jenis teknologi robotik. Akibatnya, penggunaan robotik dalam industri pembuatan terus meningkat Kepelbagaian dan kecekapan robot kini telah menjadi komponen teras pembuatan moden, membolehkan syarikat kekal berdaya saing dan menyesuaikan diri dengan perubahan keperluan pasaran. Saya secara peribadi percaya bahawa peningkatan populariti rangkaian 5G akan meningkatkan keupayaan pembuatan untuk mengurus robot dan melaksanakan proses seperti kembar digital, penyelenggaraan ramalan dan analitik lanjutan. Robot boleh menerima sejumlah besar data masa nyata melalui rangkaian wayarles dan menggunakannya untuk melaraskan operasi mereka sendiri, meningkatkan kecekapan pengeluaran dan meramalkan proses seperti penyelenggaraan dan analisis lanjutan terlebih dahulu.

Fahami bidang pembuatan robot

Kepopularan robot dalam industri pembuatan telah menggalakkan pembangunan robot. Apabila teknologi semakin matang, kos robot terus berkurangan. Dijangkakan kos robot industri akan turun separuh menjelang 2025, menjadikannya lebih mudah dan menjimatkan untuk lebih banyak syarikat menggunakan robot.

Pengilang terus menangani gangguan rantaian bekalan, kekurangan buruh mahir dan tekanan kos, menurut Tinjauan Pembuatan 2023 Deloitte. Robotik boleh membantu meminimumkan kesan cabaran ini sambil meningkatkan daya tahan perniagaan. Robot dalam pembuatan kini lebih berkebolehan, fleksibel dan pintar, menjadikannya lebih mudah untuk mencari, menyesuaikan dan menyepadukan robotik untuk mengubah operasi dan mencipta kilang pintar masa depan.

Menggunakan sambungan wayarles, pengkomputeran tepi mudah alih dan kecerdasan buatan (AI), robot boleh memindahkan bahan ke seluruh barisan pengeluaran kilang, memasang dan mengimpal produk, membungkus produk untuk dijual dan mengangkut produk dari rak gudang ke palet dan trak.

Kes Penggunaan Robotik dan Automasi dalam Pembuatan

Terdapat beberapa aplikasi robotik yang menarik dalam pembuatan. Aplikasi ini baru mula memasuki tingkat kilang. Sebagai contoh, teknologi percetakan 3D membolehkan pengeluar menggunakan robot untuk menghasilkan bahagian, komponen dan produk yang kompleks dengan cekap. Dengan menghasilkan produk atas permintaan dan bukannya secara pukal, pengeluar boleh mengurangkan kos pergudangan dengan ketara sambil menghasilkan produk mengikut spesifikasi tepat pelanggan, membolehkan fleksibiliti reka bentuk yang lebih besar tanpa mengorbankan kos persediaan dan pengeluaran yang berkaitan.

Kawasan pembuatan lain yang sesuai untuk robotik termasuk tugas yang memerlukan tahap autonomi dan kecerdasan yang tinggi untuk membolehkan proses membuat keputusan atau penyelesaian masalah yang rumit, seperti penyelenggaraan dan pembaikan. Dengan menggabungkan analitik ramalan dengan robotik, sistem boleh mengenal pasti isu penyelenggaraan yang berpotensi dan secara automatik mencetuskan robot untuk melakukan pembaikan, semuanya tanpa campur tangan manusia.

Teknologi robotik boleh meningkatkan kesihatan dan keselamatan pekerja. Robot pembuatan boleh mengambil tugas berbahaya, membantu mengurangkan risiko kemalangan atau kecederaan. Ia juga mengurangkan keperluan untuk orang ramai melakukan tugasan berulang, membolehkan orang ramai menumpukan pada kerja yang lebih kompleks dan menarik.

Memacu pembangunan robotik pembuatan

Apabila robot menjadi lebih murah dan lebih popular dalam pembuatan, mereka bergerak dari kilang besar ke kilang pembuatan terkecil. Tetapi untuk memanfaatkan sepenuhnya robot dalam pembuatan, syarikat juga mesti melabur dalam teknologi lain, termasuk:

Penderia dan Sistem Kawalan

Komponen asas ini membolehkan robot menavigasi dan berinteraksi dengan persekitaran mereka dengan mengesan halangan dan objek lain. Dengan menggunakan kamera, penderia LiDAR yang mencipta peta 3D persekitaran, memaksa penderia yang mengesan sentuhan dan penderia lain yang mengesan bunyi dan sinaran inframerah, sistem kawalan robot boleh mensintesis maklumat dan memutuskan cara berinteraksi dalam persekitaran untuk menyelesaikan tugas dengan selamat dan cekap.

Internet of Things (IoT)

Dengan menyambung, memantau dan mengurus operasi dalam hampir masa nyata, pengilang boleh mendapatkan pandangan yang lebih mendalam tentang proses mereka dan mengoptimumkan penggunaan robot. Dengan bertukar maklumat dengan sistem dan peralatan lain, seperti robot, penderia dan sistem kawalan lain, kilang boleh mendayakan proses pembuatan tepat pada masanya, memastikan penyelarasan yang lancar di seluruh rantaian pembuatan.

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

Dengan belajar daripada pengalaman, robot boleh menyesuaikan diri untuk melaksanakan tugas dengan lebih cekap, tanpa dihadkan oleh pengaturcaraan awal mereka.

Pengkomputeran Tepi

Semakin digital proses pembuatan menjadi, semakin banyak data dijana. Teknologi pengkomputeran tepi membolehkan robot mengakses dan menganalisis sejumlah besar data untuk membantu meningkatkan proses dan membolehkan penyelenggaraan ramalan. Analitis lanjutan yang didayakan oleh pengkomputeran tepi membolehkan pengeluar menganalisis data operasi dan mengenal pasti arah aliran supaya mereka boleh membuat keputusan dipacu data untuk mengoptimumkan penggunaan robot.

Kepentingan 5G untuk Pengilangan Robot

Daripada semua teknologi yang perlu diketahui oleh pengeluar, 5G adalah salah satu yang paling penting. 5G mempunyai potensi untuk menyokong permintaan data besar robotik, Internet Perkara dan awan, yang mungkin mengehadkan potensi penuh robot pembuatan.

Rangkaian 5G boleh menyampaikan kelajuan yang lebih pantas dan kependaman yang lebih rendah daripada teknologi mudah alih generasi sebelumnya, dan boleh membantu pengeluar meningkatkan cara mereka mengawal dan memantau robot. Ini bukan sahaja membantu pengeluar mengurus robot individu dan susunan robot keseluruhan mereka dengan lebih baik, ia juga membolehkan mereka memantau prestasi dalam hampir masa nyata, membolehkan mereka menggabungkan peningkatan proses dengan cepat.

Selain itu, rangkaian 5G boleh mendayakan komunikasi hampir masa nyata antara robot, penderia, sistem kawalan dan platform awan. Dengan meningkatkan keupayaan untuk bertukar-tukar data dan maklumat antara robot, peranti yang disambungkan dan sumber data lain, pengeluar boleh membolehkan robot menyesuaikan diri dan belajar sambil membantu pengendali manusia membuat keputusan yang lebih termaklum tentang pekerjaan mereka.

Rangkaian 5G juga boleh membolehkan pengilang menghubungkan kilang dengan bahagian lain rantaian bekalan, gudang, logistik dan rakan kongsi pengangkutan, peruncit dan juga pelanggan. 5G dan IoT boleh membenarkan semua pihak berkepentingan menukar data dengan mudah dan cepat untuk menyelaraskan pengeluaran, inventori, penghantaran dan jualan, mengurangkan kelewatan sambil meningkatkan ketepatan ramalan dan masa penghantaran produk.

5G memperkasakan kilang yang terhubung pada masa hadapan

Akhir sekali, rangkaian 5G boleh membantu pengeluar memanfaatkan teknologi canggih lain untuk memaksimumkan prestasi robot, seperti:

Realiti tambahan dan realiti maya

Realiti tambahan menindih maklumat digital dunia sebenar, ke dalam dunia nyata supaya pekerja boleh melihat dan berinteraksi dengan objek maya dalam persekitaran fizikal, manakala realiti maya mencipta persekitaran digital yang mengasyikkan sepenuhnya. Kedua-dua teknologi boleh digunakan untuk latihan, menggambarkan proses yang kompleks dan bekerjasama dengan ahli pasukan jauh.

Digital Twins

boleh menggunakan perwakilan maya aset fizikal untuk mensimulasikan prestasinya, membolehkan pengeluar mengenal pasti isu, mengoptimumkan proses dan melakukan ujian tanpa mengambil robot fizikal di luar talian.

Penyelenggaraan Ramalan

Menggunakan penderia, analitik data dan pembelajaran mesin boleh membantu pengeluar meramalkan dengan lebih baik apabila peralatan robotik berkemungkinan gagal supaya mereka boleh menjadualkan penyelenggaraan yang diperlukan lebih awal untuk membantu mencegah dan mengurangkan sebarang masa henti yang tidak dirancang.

Analitis Terperinci

Dengan menggunakan data untuk mengenal pasti corak merentas perniagaan, pengilang boleh mengoptimumkan proses, mengenal pasti peluang untuk penambahbaikan dan meningkatkan ramalan.

Atas ialah kandungan terperinci Kepentingan 5G untuk pembuatan robot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan