Apakah maksud join on dalam sql
JOIN ON ialah sintaks untuk menyertai jadual dalam SQL Ia menggabungkan baris dalam jadual yang berbeza berdasarkan lajur biasa -data jadual.
Maksud JOIN ON dalam SQL
JOIN ON ialah struktur sintaks yang menggabungkan dua atau lebih jadual dalam pertanyaan SQL. Ia membolehkan kami mengumpulkan baris daripada jadual berbeza bersama-sama berdasarkan lajur biasa.
Sintaks
SELECT column_list FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
di mana:
senarai_lajur menentukan lajur untuk diambil daripada pertanyaan.table1
和table2
是要连接的表。column_name
是两个表中匹配的列名。
column_list
指定要从查询中检索的列。作用
JOIN ON 用于根据指定的条件将来自两个表的行匹配在一起。当连接条件满足时,它会创建一行,其中包含来自两个表中的相应数据。
JOIN ON 通常用于:
- 将相关表中的数据组合在一起,例如客户表和订单表。
- 从多个表中检索特定的信息,例如产品的销售记录。
- 更新或删除跨多个表的数据。
示例
以下查询将 customers
表和 orders
表使用 customer_id
column_name
ialah nama lajur yang sepadan dalam dua jadual. Fungsi🎜🎜🎜JOIN ON digunakan untuk memadankan baris daripada dua jadual bersama-sama berdasarkan syarat yang ditetapkan. Apabila syarat gabungan dipenuhi, ia mencipta baris yang mengandungi data yang sepadan daripada kedua-dua jadual. 🎜🎜JOIN ON biasanya digunakan untuk: 🎜🎜🎜Menggabungkan data daripada jadual berkaitan, seperti jadual Pelanggan dan jadual Pesanan. 🎜Dapatkan maklumat khusus daripada berbilang jadual, seperti rekod jualan produk. 🎜Kemas kini atau padam data merentas berbilang jadual. 🎜🎜Contoh🎜🎜🎜Pertanyaan berikut menyertai jadual pelanggan
dan jadual pesanan
menggunakan lajur customer_id
: 🎜 SELECT * FROM customers JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud join on dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Artikel ini membincangkan menggunakan SQL untuk pergudangan data dan kecerdasan perniagaan, yang memberi tumpuan kepada proses ETL, pemodelan data, dan pengoptimuman pertanyaan. Ia juga meliputi penciptaan laporan BI dan integrasi alat.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

PostgreSQL Kaedah untuk menambah lajur adalah dengan menggunakan arahan Alter Table dan pertimbangkan butiran berikut: Jenis Data: Pilih jenis yang sesuai untuk lajur baru untuk menyimpan data, seperti int atau varchar. Lalai: Tentukan nilai lalai lajur baru melalui kata kunci lalai, mengelakkan nilai null. Kekangan: Tambah tidak batal, unik, atau semak kekangan yang diperlukan. Operasi serentak: Gunakan urus niaga atau mekanisme kawalan konvensyen lain untuk mengendalikan konflik kunci apabila menambah lajur.
