Perbezaan antara dalam dan atau dalam sql
Pengendali IN dalam SQL menyemak sama ada nilai tergolong dalam set nilai yang ditentukan, manakala pengendali OR menyertai syarat dan mengembalikan nilai Boolean Benar/Salah. Operator IN menggunakan kurungan untuk mengandungi senarai nilai, manakala operator OR bergabung dengan syarat menggunakan kata kunci OR.
Perbezaan antara IN dan OR dalam SQL
Dalam SQL, IN dan OR ialah dua operator berbeza dengan tujuan dan semantik yang berbeza. Pengendali
IN
- digunakan untuk menyemak sama ada nilai tergolong dalam set nilai yang ditentukan.
- Syntax:
column_name IN (value1, value2, ...)
column_name IN (value1, value2, ...)
- 当指定的值之一与列值匹配时,返回 True,否则返回 False。
- 常用于查询满足特定条件的记录。
OR 运算符
- 用于连接两个或多个条件。
- 语法:
condition1 OR condition2 OR ...
Mengembalikan True apabila salah satu nilai yang ditentukan sepadan dengan nilai lajur, sebaliknya mengembalikan False. - Biasa digunakan untuk menanyakan rekod yang memenuhi syarat tertentu.
OR operator
- digunakan untuk menyertai dua atau lebih syarat.
- Sintaks:
syarat1 ATAU syarat2 ATAU... Apabila mana-mana syarat adalah Benar, kembalikan Benar, sebaliknya kembalikan Salah. - Biasa digunakan untuk menanyakan rekod yang memenuhi salah satu daripada berbilang syarat.
- Perbezaan
Tujuan: IN operator menyemak sama ada nilai tergolong dalam set nilai, manakala OR operator menyertai syarat.
Semantik: Operator 🎜IN mengembalikan nilai True/False, manakala operator OR mengembalikan nilai True/False boolean. 🎜🎜🎜Sintaks: 🎜IN operator menggunakan kurungan untuk mengandungi senarai nilai, manakala OR operator menggunakan kata kunci OR untuk menyertai syarat. 🎜🎜🎜🎜Contoh🎜🎜-- 使用 IN 运算符 SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (1, 2, 3); -- 使用 OR 运算符 SELECT * FROM table_name WHERE column_name > 10 OR column_name < 5;
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara dalam dan atau dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.
