Bagaimana untuk menggantikan teks dalam medan dalam sql
Terdapat dua cara untuk menggantikan teks medan dalam SQL: 1. REPLACE() fungsi: menggantikan subrentetan yang ditentukan dalam rentetan 2. Kenyataan KEMASKINI: gunakan pernyataan CASE untuk menggantikan teks medan berdasarkan syarat.
Dua kaedah untuk menggantikan teks dalam medan dalam SQL
Dalam SQL, terdapat dua kaedah untuk menggantikan teks dalam medan: fungsi REPLACE() dan pernyataan KEMASKINI.
1. Fungsi REPLACE()
Fungsi REPLACE() ialah fungsi dalam SQL yang digunakan untuk menggantikan subrentetan tertentu dalam rentetan. Sintaksnya adalah seperti berikut:
REPLACE(string, search_string, replace_string)
di mana:
- rentetan: Ungkapan rentetan dari mana subrentetan itu akan diganti.
- search_string: Substring yang akan diganti.
- replace_string: string baharu digunakan untuk menggantikan search_string.
Example:
replace "New York" dalam lajur "City" Jadual "Pelanggan" dengan "Bandar Baru":
UPDATE Customers SET City = REPLACE(City, 'New York', 'New City');
2. gantikan medan perkataan Cina, sintaksnya adalah seperti berikut:
UPDATE table_name SET column_name = CASE WHEN current_value = search_string THEN replace_string ELSE current_value END WHERE condition;
- Nama jadual yang akan dikemas kini.
- column_name: Nama lajur untuk menggantikan teks.
- nilai_semasa: Nilai semasa medan.
- search_string: Substring yang akan diganti.
- replace_string: string baharu digunakan untuk menggantikan
- search_string. keadaan: Keadaan yang menentukan baris mana yang akan dikemas kini.
- Contoh:
Gantikan "2023-03-01" dalam lajur "Tarikh Pesanan" dalam jadual "Pesanan" dengan "2023-04-01":
UPDATE Orders SET OrderDate = CASE WHEN OrderDate = '2023-03-01' THEN '2023-04-01' ELSE OrderDate END WHERE OrderDate = '2023-03-01';
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggantikan teks dalam medan dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Artikel ini membincangkan menggunakan SQL untuk pergudangan data dan kecerdasan perniagaan, yang memberi tumpuan kepada proses ETL, pemodelan data, dan pengoptimuman pertanyaan. Ia juga meliputi penciptaan laporan BI dan integrasi alat.

Untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, anda boleh mengambil langkah -langkah berikut: Gunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan kod jahat. Melarikan diri dari watak khas untuk mengelakkan mereka memecahkan sintaks pertanyaan SQL. Sahkan input pengguna terhadap senarai putih untuk keselamatan. Melaksanakan pengesahan input untuk menyemak format input pengguna. Gunakan rangka kerja keselamatan untuk memudahkan pelaksanaan langkah -langkah perlindungan. Simpan perisian dan pangkalan data yang dikemas kini untuk menampal kelemahan keselamatan. Hadkan akses pangkalan data untuk melindungi data sensitif. Menyulitkan data sensitif untuk mengelakkan akses yang tidak dibenarkan. Secara kerap mengimbas dan memantau untuk mengesan kelemahan keselamatan dan aktiviti yang tidak normal.
