


Cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan ujian prestasi pada aplikasi yang diedarkan
Untuk ujian prestasi aplikasi yang diedarkan, Go menyediakan dua rangka kerja: Vegeta dan Locust. Menggunakan Vegeta, anda boleh membuat skrip ujian tersuai dan mengkonfigurasi pilihan serangan, melaksanakan permintaan serentak dan menjana laporan terperinci. Dengan Locust, anda boleh membuat beban kerja yang kompleks dengan antara muka yang lebih mesra pengguna, dan memantau pelaksanaan ujian serta melaraskan tetapan melalui antara muka web.
Cara menguji prestasi aplikasi yang diedarkan dalam Go
Apabila membina sistem teragih, prestasi adalah kritikal. Ujian prestasi membantu anda mengenal pasti dan menyelesaikan kesesakan prestasi untuk memastikan aplikasi anda dapat memenuhi beban yang dijangkakan. Bahasa Go menyediakan pelbagai alatan yang membolehkan anda melakukan ujian prestasi aplikasi yang diedarkan dengan mudah.
Ujian prestasi dengan Vegeta
Vegeta ialah rangka kerja ujian prestasi Go yang popular. Ia menyediakan API yang mudah tetapi berkuasa yang membolehkan anda membuat dan menjalankan ujian prestasi tersuai. Berikut ialah langkah-langkah untuk melaksanakan ujian prestasi aplikasi yang diedarkan menggunakan Vegeta:
- Pasang Vegeta:
go get -u github.com/tsenart/vegeta
- Cipta skrip ujian prestasi:
. Buat fail Go. ) dan tulis yang berikut: test.go
),并写入以下内容:
package main import ( "github.com/tsenart/vegeta" "log" "net/http" "time" ) func main() { // 定义测试靶标 URL targetURL := "http://localhost:8080/api/v1/products" // 创建 Vegeta 攻击者 attacker := vegeta.NewAttacker() // 配置攻击选项 options := vegeta.TargetOptions{ Method: "GET", Body: []byte(`{}`), Header: http.Header{"Content-Type": []string{"application/json"}}, Timeout: 10 * time.Second, Connections: 100, RPS: 1000, } // 发送并发请求 results, err := attacker.Attack(targetURL, options, 10*time.Second) if err != nil { log.Fatal(err) } // 打印测试结果 vegeta.Report(results) }
- 运行性能测试:
运行 test.go
文件以执行性能测试:
go run test.go
Vegeta 将输出一个详细的报告,总结测试结果,包括吞吐量、延迟和错误率。
使用 Locust 进行性能测试
Locust 是另一个流行的 Go 性能测试框架。它提供了一个更用户友好的界面,允许您创建和运行复杂的工作负载。以下是使用 Locust 对分布式应用程序进行性能测试的步骤:
- 安装 Locust:
pip install locust
- 创建 Locust 测试脚本:
创建一个 Python 文件(例如 test.py
from locust import HttpLocust, TaskSet, task class UserBehavior(TaskSet): @task def get_products(self): self.client.get("/api/v1/products") class WebsiteUser(HttpLocust): task_set = UserBehavior min_wait = 1000 max_wait = 5000
- Jalankan ujian prestasi:
test.go
untuk melaksanakan ujian prestasi: locust -f test.py --host=http://localhost:8080
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan ujian prestasi pada aplikasi yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Selesaikan: Apabila kelajuan muat turun git perlahan, anda boleh mengambil langkah -langkah berikut: periksa sambungan rangkaian dan cuba menukar kaedah sambungan. Mengoptimumkan Konfigurasi Git: Meningkatkan Saiz Penampan Pos (Git Config-Global Http.PostBuffer 524288000), dan mengurangkan had berkelajuan rendah (git config --global http.lowspeedlimit 1000). Gunakan proksi Git (seperti Git-Proxy atau Git-LFS-Proxy). Cuba gunakan klien Git yang berbeza (seperti sourcetree atau github desktop). Periksa perlindungan kebakaran

Untuk memuat turun projek secara tempatan melalui Git, ikuti langkah -langkah ini: pasang git. Navigasi ke direktori projek. Pengklonan Repositori Jauh menggunakan arahan berikut: Git Clone https://github.com/username/repository-name.git

Langkah -langkah untuk mengemas kini kod git: lihat kod: klon git https://github.com/username/repo.git Dapatkan perubahan terkini: Git mengambil Perubahan Gabungan: Git Gabungan Asal/Master Push Change (Pilihan): Git Push Origin Master

Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana untuk mencapai fungsi carian yang cekap dalam sejumlah besar data produk? Carian pangkalan data tradisional tidak cekap dan mempunyai pengalaman pengguna yang lemah. Selepas beberapa penyelidikan, saya dapati jenis enjin carian dan menyelesaikan masalah ini melalui PHP pelanggan PHP TypeSense/TypeSense-PHP, yang meningkatkan prestasi carian.

Proses penggabungan kod Git: Tarik perubahan terkini untuk mengelakkan konflik. Beralih ke cawangan yang anda mahu bergabung. Memulakan gabungan, menyatakan cawangan untuk bergabung. Selesaikan gabungan konflik (jika ada). Pementasan dan komit gabungan, memberikan mesej komit.
