Aplikasi pembelajaran mesin Golang dalam pembelajaran pengukuhan

Aplikasi Pembelajaran Mesin Golang dalam Pembelajaran Pengukuhan

Pengenalan

Pembelajaran peneguhan ialah kaedah pembelajaran mesin yang mempelajari tingkah laku optimum dengan berinteraksi dengan persekitaran dan mempelajari tingkah laku optimum berdasarkan maklum balas ganjaran. Bahasa Go mempunyai ciri seperti selari, konkurensi dan keselamatan ingatan, yang memberikan kelebihan dalam pembelajaran pengukuhan.

Kes praktikal: Pergi pembelajaran pengukuhan

Dalam tutorial ini, kami akan menggunakan bahasa Go dan algoritma AlphaZero untuk melaksanakan model pembelajaran tetulang Go. Langkah 1: Pasang dependensi

Langkah 5: Latih model

go get github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/timestamp
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/duration
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/struct
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/wrappers
go get github.com/golang/protobuf/ptypes/any

Langkah 6: Nilaikan model

type GoBoard struct {
    // ... 游戏状态和规则
}

func (b *GoBoard) Play(move Coord)
func (b *GoBoard) Score() float64

Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menggunakan bahasa Go untuk membina model pembelajaran pengukuhan Go yang berkuasa yang menunjukkan kecemerlangannya dalam Keupayaan pembelajaran pengukuhan.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi pembelajaran mesin Golang dalam pembelajaran pengukuhan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!