


Bagaimana untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan kebolehskalaan dalam pengaturcaraan serentak Java?
Ciri konkurensi Java meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan aplikasi: Buat kumpulan utas untuk memproses tugas dan tingkatkan responsif Gunakan koleksi serentak (seperti ConcurrentHashMap) untuk memastikan akses data selamat benang Gunakan mekanisme penguncian (seperti kata kunci yang disegerakkan) untuk melindungi kritikal Memproses sejumlah besar data secara selari untuk meningkatkan daya pemprosesan menggunakan sepenuhnya pemproses berbilang teras untuk meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan
Gunakan pengaturcaraan serentak Java untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan kebolehskalaan
Aplikasi moden perlu memproses jumlah yang besar. data dan memproses pelbagai tugas, yang menjadikan pengaturcaraan serentak penting untuk mengoptimumkan prestasi dan kebolehskalaan. Ciri konkurensi dalam Java menyediakan pelbagai alatan untuk mencipta tugasan yang boleh dilaksanakan serentak, dengan itu meningkatkan daya tindak balas aplikasi dengan ketara.
Gunakan kumpulan benang
-
untuk mencipta kumpulan benang:
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4); ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
-
提交任务:
executorService.submit(() -> { ... });
-
关闭线程池:
executorService.shutdown();
使用并发集合
- ConcurrentHashMap:线程安全,同步访问键值对
- ConcurrentLinkedQueue:线程安全,先进先出队列
- CopyOnWriteArrayList:只读集合,并发访问时返回其副本
锁定机制
-
锁:
synchronized
- >Serahkan tugasan wakil:(serahkan tugasan:( ) -> { ... });
-
Tutup kumpulan benang:
executorService.shutdown();
Gunakan koleksi serentak
ConcurrentHashMap
Akses selamat benang, akses segerak Pasangan nilai kunciConcurrentLinkedQueue:
Barisan selamat benang, masuk dahulu keluar dahulu🎜🎜🎜CopyOnWriteArrayList: 🎜semasa koleksi🎜Salinan baca🜜dipulangkan secara serentak Mekanisme kunci🎜🎜🎜🎜Kunci:🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan kebolehskalaan dalam pengaturcaraan serentak Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DeepSeek: Bagaimana menangani AI yang popular yang sesak dengan pelayan? Sebagai AI panas pada tahun 2025, DeepSeek adalah sumber percuma dan terbuka dan mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1, yang menunjukkan popularitinya. Walau bagaimanapun, kesesuaian yang tinggi juga membawa masalah kesibukan pelayan. Artikel ini akan menganalisis sebab -sebab dan menyediakan strategi mengatasi. DeepSeek Web Version Masuk: https://www.deepseek.com/deepseek Server Sibuk Sebab: Akses serentak yang tinggi: Ciri -ciri percuma dan berkuasa DeepSeek menarik sejumlah besar pengguna untuk digunakan pada masa yang sama, mengakibatkan beban pelayan yang berlebihan. Serangan Siber: Dilaporkan bahawa DeepSeek mempunyai kesan terhadap industri kewangan AS.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

Tajuk Asal: Bittensor = Aibitcoin? Bittensor mengamalkan model subnet yang membolehkan kemunculan penyelesaian AI yang berbeza dan memberi inspirasi kepada inovasi melalui token TAO. Walaupun pasaran AI matang, Bittensor menghadapi risiko yang kompetitif dan mungkin tertakluk kepada sumber terbuka yang lain

Kapsul adalah angka geometri tiga dimensi, terdiri daripada silinder dan hemisfera di kedua-dua hujungnya. Jumlah kapsul boleh dikira dengan menambahkan isipadu silinder dan jumlah hemisfera di kedua -dua hujungnya. Tutorial ini akan membincangkan cara mengira jumlah kapsul yang diberikan dalam Java menggunakan kaedah yang berbeza. Formula volum kapsul Formula untuk jumlah kapsul adalah seperti berikut: Kelantangan kapsul = isipadu isipadu silinder Dua jumlah hemisfera dalam, R: Radius hemisfera. H: Ketinggian silinder (tidak termasuk hemisfera). Contoh 1 masukkan Jejari = 5 unit Ketinggian = 10 unit Output Jilid = 1570.8 Unit padu menjelaskan Kirakan kelantangan menggunakan formula: Kelantangan = π × r2 × h (4

Spring Boot memudahkan penciptaan aplikasi Java yang mantap, berskala, dan siap pengeluaran, merevolusi pembangunan Java. Pendekatan "Konvensyen Lebih Konfigurasi", yang wujud pada ekosistem musim bunga, meminimumkan persediaan manual, Allo

Redis ...

Stack adalah struktur data yang mengikuti prinsip LIFO (terakhir, pertama keluar). Dalam erti kata lain, elemen terakhir yang kita tambahkan pada timbunan adalah yang pertama dikeluarkan. Apabila kita menambah (atau menolak) unsur ke timbunan, mereka diletakkan di atas; iaitu di atas semua

Analisis mendalam mengenai isu ke-64 Projek Launchpool Red: Prospek Oracle Modular dan Ramalan Harga Mata Wang Artikel ini sangat menganalisis isu ke-64 Projek Launchpool Red-sebuah projek Oracle berbilang rantai di seluruh rantaian EVM dan bukan EVM, dan membuat anggaran yang munasabah mengenai asas projek dan harga currency. Projek Merah dilancarkan hanya selama 2 hari, dengan jumlah jumlah Launchpool yang menjadi 40,000,000 (menyumbang 4% daripada bekalan token maksimum), dan peredaran awal adalah 280,000,000 orang (menyumbang 28% daripada jumlah bekalan token). Gambaran Keseluruhan Projek: Redstone adalah oracle blockchain modular yang ditubuhkan pada tahun 2020 dan diinkubasi oleh rantaian Arweave dengan pasukan dari Estonia. Pada masa ini menyokong 70 rantai
