


Model besar popular dengan orang digital: satu ayat boleh disesuaikan dalam masa 5 minit, dan ia boleh dipegang sambil menari, mengacara dan menghantar barangan
Buat manusia digital 3D yang boleh bekerja secara langsung dalam masa seawal 5 minit.
Ini adalah kejutan terbaru yang dibawa oleh model besar ke bidang manusia digital.
Sama seperti ini, huraikan permintaan dalam satu ayat:
Orang digital yang dijana boleh terus memasuki bilik siaran langsung dan menjadi sauh.
Tiada masalah untuk menari dalam tarian kumpulan perempuan.
Semasa keseluruhan proses pengeluaran, sebut sahaja apa sahaja yang terlintas di fikiran Model besar boleh membuka keperluan secara automatik dan anda boleh mendapatkan reka bentuk dan mengubah suai idea dengan serta-merta.
△2x kelajuan
Tidak lagi takut idea bos/Parti A terlalu novel.
Teknologi manusia digital Vincent sedemikian datang daripada keluaran terbaru Baidu Intelligent Cloud. Ia tidak sepatutnya dikatakan, tetapi sudah tiba masanya untuk mengurangkan ambang untuk orang digital menggunakannya dalam satu masa.
Selepas mendengar tentang alat yang begitu hebat, kami memperoleh kelayakan untuk ujian dalaman secepat mungkin. Mari kita lihat butiran lanjut~
Dalam 5 minit satu ayat, orang digital 3D boleh bekerja secara langsung
Dari Chatbot. kepada Vincent Pictures, kepada Vincent Videos, ia sangat bagus Tidak perlu dikatakan bahawa perubahan dalam kaedah interaksi yang dibawa oleh model tidak perlu dikatakan.
Kini, pada platform Baidu Intelligent Cloud Xiling, berdasarkan Wenxin Yiyan 4.0, penyesuaian manusia digital juga boleh direalisasikan melalui dialog bahasa semula jadi.
Sebagai contoh, berapa banyak langkah yang diperlukan untuk menjana jurucakap jenama?
Mula-mula, masukkan perkataan gesaan "Jana jurucakap jenama Baidu Smart Cloud" dan muat naik imej logo pada masa yang sama.
Model besar secara automatik akan mula berfikir langkah demi langkah dari pelbagai dimensi seperti bentuk muka, gaya rambut, solek, pakaian, aksesori, dll.:
secara automatik mencipta orang digital yang memenuhi keperluan .
△8x kelajuan
Jika anda perlu melaraskan butiran, anda boleh melakukannya hanya dengan "bercakap".
Dalam masa 5-10 minit sahaja, manusia digital berkualiti tinggi 360° tanpa titik buta terbentuk pada dasarnya.
Selepas mencubit muka, langkah seterusnya ialah melampirkan ekspresi pada orang digital supaya dia boleh bergerak. Ia hanya memerlukan satu klik dan tunggu selama 1-2 minit.
Berbanding dengan kitaran penyesuaian angka digital 3D berketepatan tinggi yang mengambil masa beberapa hari atau bulan lalu, kecekapan peringkat minit ini sememangnya boleh dipanggil "subversif".
Perlu dinyatakan bahawa di bawah premis bahawa kecekapan telah dipertingkatkan dengan banyak, kualiti terperinci Vincent Digital Man tersebut masih mengekalkan tahap yang tinggi.
Butiran ekspresi:
Kualiti gerakan:
Digabungkan dengan pengumpulan jangka panjang Baidu Intelligent Cloud dalam bidang orang digital, adalah mudah untuk menyiarkan berita dan menghantar barangan secara langsung.
Teknologi manusia digital adalah berasaskan AI sepenuhnya
Selain peningkatan intuitif dalam kecekapan dan keupayaan pelaksanaan, terdapat banyak butiran teknikal di sebalik penyelesaian manusia digital Wensheng yang dilancarkan oleh Baidu Intelligent Cloud kali ini.
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, asas teknikalnya ialah Wenxinyiyan 4.0.
Keupayaan model besar yang memainkan peranan penting termasuk:
- Buang tugas dan subtugas yang perlu dilakukan secara automatik
- Tunjukkan proses pemikiran yang munasabah dan berasas. , dan menjadikan keseluruhan proses penjanaan "kotak putih"
- merealisasikan ingatan jangka pendek berdasarkan pengekstrakan kandungan, dan boleh melaraskan imej manusia digital secara berterusan melalui dialog
Dengan cara ini, model besar menjadi manusia digital pembantu model yang boleh memahami psikologi manusia Parti A boleh meniru pemikiran manusia dan memikirkan setiap perincian penyesuaian manusia digital, dan prosesnya boleh dikawal.
Pada masa yang sama, model besar juga menunjukkan keupayaan untuk memanggil alat di belakang tabir.
Sebagai contoh, "pangkalan pengetahuan" yang meliputi bentuk muka dan butiran ciri muka yang meliputi 6000+ dimensi digunakan untuk melaraskan wajah manusia digital secara keseluruhan.
Selain teknologi model besar, Baidu Smart Cloud juga telah menambah teknologi pemaparan AI baharu pada platform Xi Ling, menyokong pemacu AI dan simulasi kain AI, menjadikan ekspresi dan pergerakan badan orang digital lebih semula jadi dan tekstur fabrik pakaian. lebih realistik. Termasuk:
- Peta kedutan dinamik untuk menjadikan tekstur lebih realistik.
- Pengikatan automatik 4D peringkat minit membolehkan mata, bibir dan bahagian lain ditutup dengan sempurna dan menyokong penukaran gaya ekspresi.
- Simulasi masa nyata penyemperitan dan perlanggaran otot anggota badan.
- ...
Pegawai itu juga mendedahkan bahawa seterusnya, Baidu Intelligent Cloud merancang untuk merealisasikan AI menyeluruh bagi watak, gelagat, adegan, pencahayaan dan elemen lensa.
Orang digital, memasuki paradigma aplikasi baru di era model besar
Jika tahun lepas semua masih berbincang tentang model asas dengan penuh semangat, maka tahun ini, bermula dari Sora, perubahan paradigma aplikasi yang dibawa oleh model besar telah menjadi Topik hangat baru dalam kalangan teknologi.
Selain daripada perubahan dalam kaedah interaksi, perkara yang paling menarik perhatian sebenarnya ialah peningkatan kecekapan:
Menghasilkan idea dan menjana apa yang diperlukan, model besar membuat lebih banyak tugas yang sebaliknya akan memakan banyak masa , tenaga kerja dan wang , menjadi mudah, cekap dan tersedia untuk semua orang.
Kini, kemajuan teknologi terkini Baidu Intelligent Cloud dalam bidang orang digital 3D adalah mewakili pengembangan kemungkinan ini melangkaui medan imej dan video yang lebih biasa.
Adalah dijangkakan, dipacu oleh paradigma baharu, lebih ramai kakitangan digital yang digunakan dalam syarikat dan institusi besar pada masa lalu menjadi mungkin untuk memasuki rumah orang biasa.
Sebelum ini, data daripada "Laporan Penyelidikan Manusia Digital Maya Versi 2.0" Universiti Tsinghua menunjukkan bahawa dari perspektif susun atur syarikat terkemuka, produk dan perkhidmatan manusia digital untuk bahagian B adalah komponen utama pasaran, merangkumi 79 %.
Dengan subversi model aplikasi manusia digital oleh teknologi model besar, bukan sahaja perusahaan kecil dan sederhana tidak lagi perlu takut dengan manusia digital 3D ketepatan tinggi 6 digit, tetapi aplikasi sisi C juga akan diperluaskan.
Ini juga bermakna aplikasi dan pengkomersilan manusia digital telah bertukar lembaran baharu.
Atas ialah kandungan terperinci Model besar popular dengan orang digital: satu ayat boleh disesuaikan dalam masa 5 minit, dan ia boleh dipegang sambil menari, mengacara dan menghantar barangan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pada 30 Mei, Tencent mengumumkan peningkatan menyeluruh model Hunyuannya Apl "Tencent Yuanbao" berdasarkan model Hunyuan telah dilancarkan secara rasmi dan boleh dimuat turun dari kedai aplikasi Apple dan Android. Berbanding dengan versi applet Hunyuan dalam peringkat ujian sebelumnya, Tencent Yuanbao menyediakan keupayaan teras seperti carian AI, ringkasan AI, dan penulisan AI untuk senario kecekapan kerja untuk senario kehidupan harian, permainan Yuanbao juga lebih kaya dan menyediakan pelbagai ciri , dan kaedah permainan baharu seperti mencipta ejen peribadi ditambah. "Tencent tidak akan berusaha untuk menjadi yang pertama membuat model besar, Liu Yuhong, naib presiden Tencent Cloud dan orang yang bertanggungjawab bagi model besar Tencent Hunyuan, berkata: "Pada tahun lalu, kami terus mempromosikan keupayaan untuk Model besar Tencent Hunyuan Dalam teknologi Poland yang kaya dan besar dalam senario perniagaan sambil mendapatkan cerapan tentang keperluan sebenar pengguna

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Menurut berita pada 13 Jun, menurut akaun awam “Volcano Engine” Byte, pembantu kecerdasan buatan Xiaomi “Xiao Ai” telah mencapai kerjasama dengan Volcano Engine Kedua-dua pihak akan mencapai pengalaman interaktif AI yang lebih pintar berdasarkan model besar beanbao . Dilaporkan bahawa model beanbao berskala besar yang dicipta oleh ByteDance boleh memproses sehingga 120 bilion token teks dengan cekap dan menjana 30 juta keping kandungan setiap hari. Xiaomi menggunakan model besar Doubao untuk meningkatkan keupayaan pembelajaran dan penaakulan modelnya sendiri dan mencipta "Xiao Ai Classmate", yang bukan sahaja memahami keperluan pengguna dengan lebih tepat, tetapi juga menyediakan kelajuan tindak balas yang lebih pantas dan perkhidmatan kandungan yang lebih komprehensif. Contohnya, apabila pengguna bertanya tentang konsep saintifik yang kompleks, &ldq

1. Latar Belakang Pengenalan Pertama, mari kita perkenalkan sejarah pembangunan Teknologi Yunwen. Syarikat Teknologi Yunwen...2023 ialah tempoh apabila model besar berleluasa Banyak syarikat percaya bahawa kepentingan graf telah dikurangkan dengan ketara selepas model besar, dan sistem maklumat pratetap yang dikaji sebelum ini tidak lagi penting. Walau bagaimanapun, dengan promosi RAG dan kelaziman tadbir urus data, kami mendapati bahawa tadbir urus data yang lebih cekap dan data berkualiti tinggi adalah prasyarat penting untuk meningkatkan keberkesanan model besar yang diswastakan Oleh itu, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada kandungan berkaitan pembinaan pengetahuan. Ini juga menggalakkan pembinaan dan pemprosesan pengetahuan ke peringkat yang lebih tinggi, di mana terdapat banyak teknik dan kaedah yang boleh diterokai. Dapat dilihat bahawa kemunculan teknologi baru tidak mengalahkan semua teknologi lama, tetapi mungkin juga mengintegrasikan teknologi baru dan lama.
