Bagaimana untuk menggunakan fungsi analisis dalam sql
Fungsi analisis ialah fungsi khas yang melakukan pengiraan pada set data dan digunakan untuk menganalisis data mengikut baris, sekatan atau tingkap. Fungsi ini boleh digunakan untuk meringkaskan data (seperti jumlah, purata), mengira kedudukan dan peratusan, mengenal pasti perbezaan dan aliran serta mencipta nilai terkumpul. Menggunakan fungsi analitik dalam SQL memerlukan pemilihan fungsi yang sesuai, menentukan tetingkap dan menyediakan parameter. Fungsi analisis biasa termasuk SUM(), AVG(), COUNT(), RANK(), MOVING_AVERAGE(), dan STDDEV(). Fungsi analitikal meningkatkan prestasi, memudahkan pertanyaan dan menyediakan keupayaan analitikal yang berkuasa untuk menelusuri data anda.
Fungsi Analitikal dalam SQL: Panduan Pemula
Apakah Fungsi Analitikal?
Fungsi analisis ialah fungsi khas yang melakukan pengiraan pada data dalam set data, membolehkan pengguna menganalisis data berdasarkan baris, sekatan atau julat tetingkap.
Peranan fungsi analitik
Fungsi analitik menyediakan fungsi yang berkuasa, termasuk:
- Data ringkasan (seperti jumlah, purata, kiraan, dll.)
- Kira kedudukan dan peratusan Perbezaan antara aliran dan peratusan
- Mencipta nilai kumulatif
Cara menggunakan fungsi analitik
Untuk menggunakan fungsi analitik dalam SQL, anda perlu mengikuti langkah berikut:
- Pilih fungsi analitik untuk menentukan operasi yang sesuai: dilakukan , seperti penjumlahan, purata atau pemeringkatan.
- Nyatakan tetingkap: Tentukan julat aplikasi fungsi analisis. Boleh menjadi baris, sekatan atau tetingkap.
- Sediakan parameter: Sediakan parameter yang diperlukan, seperti parameter untuk fungsi agregat atau sempadan mula dan tamat untuk fungsi tetingkap.
Contoh
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi analitik SUM()
untuk mengira jumlah nilai dalam lajur: SUM()
分析函数计算一列中值的总和:
SELECT SUM(salary) FROM employee;
以下示例演示如何使用 RANK()
分析函数对每个部门内的员工进行排名:
SELECT department_id, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employee;
其他常见分析函数
以下是 SQL 中其他一些常用的分析函数:
- 求平均值:
AVG()
- 求计数:
COUNT()
- 求最大值:
MAX()
- 求最小值:
MIN()
- 计算移动平均:
MOVING_AVERAGE()
- 计算标准偏差:
STDDEV()
rreee Contoh berikut menunjukkan cara untuk gunakan
RANK()
Fungsi analitik meletakkan kedudukan pekerja dalam setiap jabatan: Fungsi analitik biasa lain
Berikut adalah beberapa fungsi analitik lain yang biasa digunakan dalam SQL:
- Purata:
AVG () - Cari kiraan:
COUNT()
- Cari nilai maksimum:
MAX()
MIN ()
🎜🎜 Kira purata bergerak: STDDEV()
🎜🎜🎜🎜Kelebihan🎜🎜🎜Menggunakan fungsi analitik kelebihan berikut:🎜🎜🎜Meningkatkan prestasi , kerana pengiraan dilakukan pada pelayan pangkalan data. 🎜🎜Memudahkan pertanyaan kerana ia menghapuskan keperluan untuk subkueri atau jadual sementara. 🎜🎜Menyediakan keupayaan analisis yang berkuasa, membolehkan pengguna menyelidiki data. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan fungsi analisis dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Kenyataan pengisytiharan dalam SQL digunakan untuk mengisytiharkan pembolehubah, iaitu, ruang letak yang menyimpan nilai pembolehubah. Sintaks adalah: mengisytiharkan & lt; nama pembolehubah & gt; & lt; jenis data & gt; [Lalai & lt; nilai lalai & gt;]; di mana & lt; nama pembolehubah & gt; adalah nama pembolehubah, & lt; jenis data & gt; adalah jenis datanya (seperti varchar atau integer), dan [lalai & lt; nilai lalai & gt;] adalah nilai permulaan pilihan. Mengisytiharkan pernyataan boleh digunakan untuk menyimpan perantaraan

SQL Paging adalah teknologi yang mencari set data yang besar dalam segmen untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna. Gunakan klausa had untuk menentukan bilangan rekod yang akan dilangkau dan bilangan rekod yang akan dikembalikan (had), contohnya: pilih * dari had jadual 10 offset 20; Kelebihan termasuk prestasi yang lebih baik, pengalaman pengguna yang dipertingkatkan, penjimatan memori, dan pemprosesan data yang dipermudahkan.
