Bagaimana untuk menggunakan rank() dalam sql
Jawapan teras: Fungsi RANK() dalam SQL digunakan untuk mengembalikan kedudukan baris yang ditentukan dalam set hasil, berdasarkan susunan nilai dalam baris. Penerangan Terperinci: Fungsi RANK() menentukan pembahagian dan pengisihan ungkapan melalui klausa OVER. Ia menyusun baris dalam set hasil berdasarkan susunan lajur atau ungkapan yang ditentukan. Nilai yang sama mempunyai kedudukan yang sama, bermula dari 1. Fungsi RANK() mengira kedudukan secara bebas dalam setiap partition, yang bermaksud bahawa baris dengan nilai yang sama dalam partition berbeza mungkin ditarafkan secara berbeza.
fungsi RANK() dalam SQL
RANK() pengenalan fungsi
RANK() fungsi mengembalikan kedudukan baris yang ditentukan dalam set hasil. Kedudukan adalah berdasarkan susunan nilai dalam baris, dan nilai yang sama diletakkan pada kedudukan yang sama.
Syntax
RANK() OVER (PARTITION BY partition_expression ORDER BY order_expression)
Parameter
- partition_expression: Nyatakan lajur atau ungkapan yang hendak dipisahkan, digunakan untuk mengumpulkan set hasil.
- ungkapan_perintah: Nyatakan lajur atau ungkapan yang digunakan untuk menyusun partition. Fungsi
Penggunaan
RANK() biasanya digunakan untuk menilai hasil pertanyaan, contohnya:
- Menaras pelanggan berdasarkan jualan
- Menara acara berdasarkan tarikh
- Menara pelajar berdasarkan gred
Contoh berikut akan meletakkan kedudukan pekerja mengikut jabatan dan menunjukkan pangkat setiap pekerja: Jualan
John Doe
1
2 | Marketing | |
---|---|---|
Pemasaran | ||
David Brown | 1 | |
Mary Miller | 2 | |
Nota | RANK() Kedudukan yang dikembalikan oleh fungsi RANK() bermula dari 1. | |
RANK() mengira kedudukan secara bebas dalam setiap partition, yang bermaksud bahawa baris dengan nilai yang sama dalam partition berbeza mungkin disusun secara berbeza. |
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan rank() dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Artikel ini membincangkan menggunakan SQL untuk pergudangan data dan kecerdasan perniagaan, yang memberi tumpuan kepada proses ETL, pemodelan data, dan pengoptimuman pertanyaan. Ia juga meliputi penciptaan laporan BI dan integrasi alat.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, anda boleh mengambil langkah -langkah berikut: Gunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan kod jahat. Melarikan diri dari watak khas untuk mengelakkan mereka memecahkan sintaks pertanyaan SQL. Sahkan input pengguna terhadap senarai putih untuk keselamatan. Melaksanakan pengesahan input untuk menyemak format input pengguna. Gunakan rangka kerja keselamatan untuk memudahkan pelaksanaan langkah -langkah perlindungan. Simpan perisian dan pangkalan data yang dikemas kini untuk menampal kelemahan keselamatan. Hadkan akses pangkalan data untuk melindungi data sensitif. Menyulitkan data sensitif untuk mengelakkan akses yang tidak dibenarkan. Secara kerap mengimbas dan memantau untuk mengesan kelemahan keselamatan dan aktiviti yang tidak normal.
