Bagaimana untuk menyemak jenis tarikh di belakang where in sql
Apabila menanyakan jenis tarikh dalam klausa SQL WHERE, anda boleh menggunakan operator berikut: sama dengan, tidak sama dengan, lebih besar daripada, kurang daripada, lebih besar daripada atau sama dengan, kurang daripada atau sama dengan, ANTARA, BUKAN ANTARA.
Kaedah pertanyaan jenis tarikh dalam klausa WHERE dalam SQL
Mari kita terus ke intinya:
Dalam SQL, anda boleh menggunakan operator berikut untuk menanyakan taip tarikh dalam 🜎 clause WHERE Sama dengan (=)
- tidak sama dengan (<>)
- lebih besar daripada (>)
- kurang daripada (<) lebih besar daripada atau sama dengan (>=)
- kurang daripada atau sama dengan (<=)
- ANTARA (dalam julat yang ditentukan )
- BUKAN ANTARA (tidak dalam julat yang ditentukan)
- Peluasan terperinci:
1 Perbandingan paling banyak dengan (=)
, tarikh pertanyaan adalah sama dengan tarikh yang ditentukan.Contohnya: WHERE date_column = '2023-03-08'
2. Tidak sama dengan (<>)WHERE date_column = '2023-03-08'
2. 不等于 (<>)
查询日期不等于指定日期。
例如:WHERE date_column <> '2023-03-08'
3. 大于 (>)
查询日期大于指定日期。
例如:WHERE date_column > '2023-03-08'
4. 小于 (<)
查询日期小于指定日期。
例如:WHERE date_column < '2023-03-08'
5. 大于等于 (>=)
查询日期大于或等于指定日期。
例如:WHERE date_column >= '2023-03-08'
6. 小于等于 (<=)
查询日期小于或等于指定日期。
例如:WHERE date_column <= '2023-03-08'
7. BETWEEN(在指定范围内)
查询日期在两个指定日期之间(包括边界)。
例如:WHERE date_column BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-08'
8. NOT BETWEEN(不在指定范围内)
查询日期不在两个指定日期之间(不包括边界)。
例如:WHERE date_column NOT BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-08'
Tarikh pertanyaan tidak sama dengan tarikh yang ditentukan.
WHERE date_column <> '2023-03-08'
🎜🎜🎜3 Lebih besar daripada (>)🎜🎜Tarikh pertanyaan lebih besar daripada tarikh yang ditentukan. 🎜Contohnya: WHERE date_column > '2023-03-08'
🎜🎜🎜4. Kurang daripada (<)🎜🎜Tarikh pertanyaan kurang daripada tarikh yang ditentukan. 🎜Contohnya: WHERE date_column < '2023-03-08'
🎜🎜🎜5 Lebih besar daripada atau sama dengan (>=)🎜🎜Tarikh pertanyaan lebih besar daripada atau sama dengan yang dinyatakan. Tarikh. 🎜Contohnya: WHERE date_column >= '2023-03-08'
🎜🎜🎜6 Kurang daripada atau sama dengan (<=)🎜🎜Tarikh pertanyaan kurang daripada atau sama dengan. tarikh yang ditetapkan. 🎜Contohnya: WHERE date_column <= '2023-03-08'
🎜🎜🎜7 ANTARA (dalam julat yang ditentukan) 🎜🎜Tarikh pertanyaan adalah antara dua tarikh yang ditentukan (termasuk sempadan). 🎜Contohnya: Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyemak jenis tarikh di belakang where in sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan pembahagian data mendatar dan menegak dalam SQL, yang memberi tumpuan kepada kesannya terhadap prestasi dan skalabilitas. Ia membandingkan manfaat dan pertimbangan untuk memilih di antara mereka.

Artikel ini menangani pemadam baris dengan kekangan utama asing dalam pangkalan data relasi. Ia memperincikan kaedah untuk mengendalikan pelanggaran kekangan, termasuk pemadaman cascading, menyekat pemadaman, dan menetapkan nulls. Artikel ini menekankan amalan terbaik

Artikel ini menerangkan cara menggunakan fungsi agregat SQL (SUM, AVG, Count, Min, Max) untuk meringkaskan data, memperincikan kegunaan dan perbezaannya, dan bagaimana menggabungkannya dalam pertanyaan.

Artikel ini membincangkan risiko keselamatan SQL dinamik, yang memberi tumpuan kepada suntikan SQL, dan menyediakan strategi mitigasi seperti menggunakan pertanyaan parameter dan pengesahan input.

Artikel ini membincangkan Tahap Pengasingan Transaksi SQL: Baca tidak komited, baca bacaan yang komited, berulang, dan bersiri. Ia mengkaji kesan mereka terhadap konsistensi dan prestasi data, dengan menyatakan bahawa pengasingan yang lebih tinggi memastikan konsistensi yang lebih besar tetapi MA

Artikel ini membincangkan sifat asid (atomik, konsistensi, pengasingan, ketahanan) dalam urus niaga SQL, penting untuk mengekalkan integriti data dan kebolehpercayaan.

Artikel ini memperincikan strategi ujian yang berkesan untuk operasi SQL Delete. Ia menekankan mengesahkan penghapusan baris yang betul melalui perbandingan data pra-dan pasca penghapusan, jumlah baris, dan ujian negatif. Amalan terbaik, termasuk sandaran, transaksi

Artikel ini membandingkan arahan SQL dan Truncate SQL. Padam menghilangkan baris secara individu, membolehkan penyingkiran bersyarat dan penggantian transaksi. Truncate lebih cepat, mengeluarkan semua baris sekaligus, tetapi tidak mempunyai keupayaan rollback. Prestasi dan data semula
