Rumah > Tutorial sistem > LINUX > teks badan

Pengkomputeran awan akan menjadi faktor pemacu teras untuk pembangunan perniagaan data besar perusahaan

WBOY
Lepaskan: 2024-05-09 08:31:11
ke hadapan
1106 orang telah melayarinya

Pada masa kini, pengurus perniagaan pasti akan melihat perkataan seperti "data besar" atau "perkhidmatan awan" hampir setiap hari. Untuk kekal berdaya saing dalam pasaran hari ini, syarikat mesti membuat keputusan perniagaan yang bijak yang akan menghasilkan hasil sebenar, sama ada keputusan tersebut membantu meningkatkan hasil, mengekalkan pelanggan atau meningkatkan kualiti produk mereka. Projek analitik data besar adalah faktor utama dalam mencapai matlamat ini.

IDG mentakrifkan data besar sebagai "jumlah besar maklumat data yang dikumpul oleh perusahaan daripada pelbagai sumber, termasuk data urus niaga daripada aplikasi/pangkalan data perusahaan, data media sosial, data peranti mudah alih, data/dokumen tidak berstruktur, Data yang dijana mesin, dll." IDG berkata: Pelbagai aset maklumat data berkapasiti tinggi dan penghantaran tinggi boleh menyediakan perusahaan dengan cerapan yang lebih baik dan membantu mereka membuat keputusan perniagaan. “

Pengkomputeran awan akan menjadi faktor pemacu teras untuk pembangunan perniagaan data besar perusahaan

Data besar membolehkan perusahaan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang perniagaan mereka dan membuat keputusan strategik dalam masa nyata. Malah, menurut "Laporan Penyelidikan Data dan Analitis" IDG: 1/3 daripada responden mengatakan bahawa disebabkan pelaksanaan projek data besar dalam syarikat mereka, kualiti membuat keputusan mereka telah dipertingkatkan dan membantu untuk menjadi lebih baik. membuat perancangan dan ramalan.

Namun, seperti mana-mana teknologi baru muncul, terdapat juga cabaran yang dibawa olehnya. Cabaran pertama ialah volum data yang besar dan kelajuan penghantaran. Sejumlah besar data yang berubah dalam masa nyata bermakna alat dan kaedah sedia ada tidak akan berfungsi lagi. Perniagaan juga perlu mempertimbangkan dari mana data itu datang: dalam sesetengah kes, data besar datang dari berjuta-juta tempat – termasuk pelanggan, penderia, tapak web dan media sosial.

Kaedah yang digunakan oleh perusahaan sebelum ini adalah untuk mengendalikan beban kerja yang dibawa oleh data besar dengan membina atau mengembangkan kapasiti perusahaan. Ini adalah inisiatif intensif sumber yang mahal dan memakan masa. Ia memerlukan banyak masa dan kemahiran kakitangan IT, dan ia tidak akan dapat memindahkan perniagaan anda dengan cukup cepat. Perniagaan anda mungkin menghabiskan lebih banyak masa dan wang untuk infrastruktur dan bukannya membina produk dan perkhidmatan yang hebat.

Perkhidmatan awan boleh membantu menyelesaikan banyak masalah ini. Tidak menghairankan, perkhidmatan awan dan analitik ramalan akan menjadi salah satu teknologi yang berkemungkinan besar akan memberi kesan yang mengganggu ke atas perniagaan dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang Jika perniagaan anda akan memanfaatkan data besar untuk analisis ramalan, dengan banyak Kelebihannya, awan perkhidmatan boleh menjadi pemboleh utama.

Walaupun terdapat sejumlah besar kes yang berjaya, sebenarnya melaksanakan projek data besar bukanlah satu tugas yang mudah. Malah, ia memberikan banyak cabaran, mana-mana satu daripadanya boleh menggagalkan projek sebelum ia bermula. Dalam laporan tinjauan data dan analisis besarnya, IDG mengenal pasti 5 cabaran berikut:

Pengkomputeran awan akan menjadi faktor pemacu teras untuk pembangunan perniagaan data besar perusahaan

1. Kekurangan analisis data dan bakat pengurusan

Kelajuan pembangunan sistem data besar sangat pantas sehingga hampir mustahil bagi perusahaan biasa untuk mengikuti perkembangannya. Alat, ciri dan rangka kerja baharu boleh dibangunkan dan matang dalam masa beberapa bulan, meninggalkan perusahaan dengan jurang yang besar dalam kemahiran data besar yang baru muncul, yang boleh menghalang pembangunan projek data besar perusahaan dengan mudah.

Malah, 48% responden perniagaan percaya bahawa kekurangan bakat dalam analisis data dan kemahiran pengurusan data adalah cabaran nombor satu yang dihadapi syarikat mereka. Permintaan untuk kemahiran data besar, terutamanya dalam ruang analitik, adalah sangat tinggi sehingga 70% responden berkata mereka merancang untuk mengupah orang yang mempunyai kemahiran analisis data besar dalam tempoh 12 hingga 18 bulan akan datang.

Menggunakan perkhidmatan awan, perusahaan boleh memanfaatkan teknologi terkini tanpa melaburkan banyak masa dan sumber dalam persediaan, penyelenggaraan dan peningkatan yang berterusan. Perkhidmatan awan juga membolehkan perniagaan menggunakan kemahiran yang telah mereka miliki, manakala perkhidmatan terurus boleh melengkapkan kemahiran yang mereka kekurangan dengan sempurna.

2. Sekatan belanjawan

47% responden menyatakan bahawa kekangan belanjawan adalah cabaran kedua terbesar yang dihadapi oleh perusahaan hari ini apabila melaksanakan projek data besar. Cabaran ini dibuktikan oleh fakta bahawa faktor kos telah menjadi kebimbangan nombor satu bagi kebanyakan perniagaan selama bertahun-tahun.

Kebanyakan teknologi data besar memerlukan kluster pelayan yang besar, yang memerlukan konfigurasi dan kitaran persediaan yang panjang, mengakibatkan perbelanjaan modal yang besar dan overhed penyelenggaraan. Untuk merumitkan lagi perkara, apabila volum data yang pelbagai terus berkembang untuk aplikasi sedia ada atau keperluan perniagaan baharu, kelajuan pemindahan data terus meningkat, yang berpotensi mengakibatkan kos IT yang tidak mampan. Syarikat perlu tahu cara mendapatkan sebanyak mungkin nilai daripada data besar sambil meminimumkan perbelanjaan.

Mereka mesti dapat menskalakan infrastruktur untuk mengurus data besar sambil mengurangkan kos IT. Inilah yang boleh dilakukan oleh perkhidmatan awan oleh perusahaan. Perkhidmatan awan menghapuskan keperluan untuk perniagaan membeli dan menyelenggara infrastruktur perkakasan dan perisian, serta perbelanjaan modal yang besar yang berkaitan dengannya. Ini seterusnya membolehkan syarikat memperuntukkan semula dana terhad kepada inovasi teras mereka.

3. Pasaran tidak menentu

Data besar datang daripada pelbagai sumber, daripada aplikasi warisan perusahaan tradisional dan sistem transaksi kepada data yang dijana oleh mesin, peranti mudah alih, log web dan media sosial. Ini menjadikan meramalkan kapasiti yang diperlukan lebih sukar dan tidak cekap. Satu peristiwa boleh menyebabkan perubahan mendadak dalam volum data dan beban kerja. Sebagai contoh, institusi perkhidmatan kewangan mungkin mengalami turun naik volum 10 kali ganda pada mana-mana hari tertentu, dan turun naik yang tepat bergantung pada keadaan pasaran dan sukar untuk diramalkan.

Satu daripada empat perniagaan dicabar oleh permintaan yang semakin meningkat untuk kapasiti/infrastruktur storan daripada data besar. Perusahaan bukan sahaja perlu merancang infrastruktur mereka, mereka juga mesti menentukan cara membuat skala dengan mudah untuk memenuhi keperluan storan dan pengkomputeran yang berubah-ubah. Ia akan menjadi sangat tidak cekap dan menjimatkan kos untuk hampir mana-mana perusahaan untuk meningkatkan kapasiti infrastrukturnya 10 kali ganda untuk menyokong permintaan puncak, hanya untuk mempunyai kapasiti tambahan itu terbiar 90% pada setiap masa. Isu lain termasuk peningkatan kos infrastruktur dan penyelenggaraan disebabkan oleh pertumbuhan data, keperluan untuk eksperimen untuk memastikan lebar jalur yang mencukupi untuk menyokong inovasi, dan kos pemerolehan dan analisis data.

Dengan perkhidmatan awan, perniagaan tidak perlu mengukur infrastruktur mereka untuk kapasiti maksimum. Sifat anjalnya membolehkan perusahaan meningkatkan atau menurunkan infrastruktur secara dinamik mengikut keperluan.

4. Cabaran keselamatan dan pematuhan

Apabila perniagaan mengumpul, menyimpan dan menganalisis lebih banyak data daripada sumber baharu dan sedia ada, keselamatan data menjadi kebimbangan yang lebih besar. Hampir 35% responden tidak pasti atau tidak percaya bahawa penyelesaian dan produk keselamatan sedia ada organisasi mereka menyediakan keselamatan data yang mencukupi. Perusahaan bekerja keras untuk mengawal capaian data, melindungi aset data dan melindungi infrastruktur. Akhirnya, perusahaan perlu memutuskan cara memastikan pematuhan, pengurusan data dan keperluan keselamatan tanpa menjejaskan ketangkasan dan prestasi. Sebagai contoh, pada dasarnya semua data yang dibuat atau digunakan oleh syarikat perkhidmatan kewangan adalah dikawal dan mungkin data sensitif atau peribadi Syarikat perlu mempertimbangkan sama ada maklumat kewangan mereka mempunyai keperluan pengurusan dan pematuhan yang ketat.

Data besar juga bermakna maklumat perniagaan anda tidak terbiar Data ini sentiasa dijana, diproses dan dianalisis oleh berbilang pengguna dan sistem untuk mendapatkan hasil perniagaan yang lebih baik. Malah cabaran keselamatan data besar boleh diselesaikan dengan memilih vendor dengan perlindungan privasi data dan kawalan keselamatan yang kukuh. Malah, ia bukan sesuatu yang luar biasa untuk perkhidmatan awan menjadi lebih selamat daripada pusat data syarikat sendiri. Memandangkan penyedia perkhidmatan awan menyediakan infrastruktur pengkomputeran yang mantap, adalah demi kepentingan terbaik mereka untuk mengekalkan persekitaran yang selamat. Untuk tujuan ini, banyak penyedia awan telah mengumpulkan amalan dan pengalaman terbaik daripada pelbagai perusahaan dan mempunyai keperluan keselamatan yang paling ketat.

5. Buat kes perniagaan

Dalam banyak kes, jabatan IT perlu mencipta kes perniagaan untuk data besar. Menurut IDG, pemimpin IT perusahaan lebih berkemungkinan daripada pemimpin bukan IT untuk bertanggungjawab untuk mengenal pasti keperluan perniagaan dari segi keperluan dan penyelesaian. Mereka perlu mengesyorkan dan memilih vendor, meluluskan dan membenarkan pembelian serta menjual penyelesaian di luar pasukan IT. Tetapi pemimpin unit perniagaan korporat tidak boleh keluar dari situasi itu. IDG berkata 45% responden berkata CEO mereka terlibat dalam pembangunan dan pelaksanaan projek data besar. CFO dan eksekutif barisan perniagaan juga semakin memainkan peranan penting dalam projek data besar.

Jika anda belum membina kes perniagaan yang kukuh dan mengumpulkan input daripada sekutu yang berkuasa, seperti pemegang kepentingan perniagaan utama, maka anda mungkin tidak akan mendapat kelulusan untuk sumber yang anda perlukan untuk projek data besar anda. Untuk bereksperimen dengan inisiatif projek tertentu, syarikat mesti melakukan pengangkatan berat yang tidak dibezakan, yang memerlukan banyak masa dan usaha. Ini sudah pasti akan memperlahankan rentak inovasi dan akhirnya mengurangkan nilai projek data besar.

Dalam banyak kes, cara paling mudah untuk membuktikan pulangan pelaburan adalah dengan mengurangkan jumlah kos pemilikan. Menyusun semula beban kerja sedia ada menggunakan perkhidmatan awan boleh membantu syarikat mengurangkan kos dengan ketara. Di samping itu, menggunakan perkhidmatan awan juga boleh mempercepatkan rentak inovasi dengan mengurangkan kos percubaan. Percubaan yang berjaya akan menunjukkan faedah yang boleh diukur dan, apabila dilaksanakan, akan mencetuskan permintaan tambahan.

Pendekatan yang betul untuk pengkomputeran awan boleh membantu meminimumkan atau bahkan menghapuskan beberapa halangan untuk menggunakan aplikasi data besar. Seperti data besar, perkhidmatan awan adalah kuasa yang sangat mengganggu yang mengubah cara perniagaan beroperasi dan menjalankan perniagaan. Dan jika awan dan data besar digabungkan, impaknya akan menjadi lebih besar.

Tetapi keputusan untuk menggunakan perkhidmatan awan tidak akan menyelesaikan masalah data besar perusahaan dalam sekelip mata. Banyak penyedia perkhidmatan awan hanya menyediakan sebahagian daripada perkhidmatan yang diperlukan oleh Perusahaan untuk melaksanakan sejumlah besar penyepaduan, yang sering menghadapi beberapa pertukaran: harga atau kebolehskalaan atau kemudahan penggunaan? ? Oleh itu, apabila menilai penyedia awan, perusahaan perlu mencari penyelesaian yang secara langsung menangani cabaran ini.

Kekurangan Kemahiran:

Perusahaan anda memerlukan pelbagai keupayaan untuk membina, menskala dan menggunakan aplikasi data besar dengan selamat. Keupayaan ini harus merangkumi semua aspek data besar yang berbeza, daripada pengumpulan data kepada penyimpanan, analisis dan visualisasi data. Perusahaan harus mencari penyedia awan yang menawarkan perkhidmatan terurus yang meminimumkan overhed pengurusan dan serasi sepenuhnya dengan rangkaian luas teknologi dalam data besar. Ini akan membolehkan perniagaan anda memanfaatkan sepenuhnya kemahiran yang anda miliki dan mendapatkan bantuan.

Kos dan pembangunan kes perniagaan:

Perusahaan yang berhijrah ke perkhidmatan awan akan menghapuskan keperluan untuk membeli dan menyelenggara perkakasan. Untuk membantu membina kes perniagaan, pilih penyedia yang boleh membantu menurunkan TCO. Model penetapan harga yang fleksibel: Daripada Contoh Terpelihara kepada Contoh Atas Permintaan, dan juga Contoh Spot boleh memberikan peluang penjimatan besar dan mengurangkan struktur kos mengurus dan memproses data.

Ketidakpastian data:

Pembekal perkhidmatan awan perusahaan anda seharusnya membenarkan anda meningkatkan atau menurunkan skala dengan cepat dan mudah sebagai tindak balas kepada perubahan dalam permintaan. Sebagai contoh, penyahgandingan storan daripada kapasiti pengiraan membolehkan syarikat memilih hanya jenis dan saiz sumber yang mereka perlukan dan membayar hanya untuk apa yang mereka gunakan.

Keselamatan:

Cari infrastruktur pengkomputeran awan yang direka bentuk untuk selamat dan kerap diaudit untuk pematuhan dengan pelbagai piawaian industri. Pastikan pembekal awan anda menawarkan perkhidmatan mesra audit dan program pematuhan untuk membantu perniagaan anda memenuhi keperluan keselamatan dan tadbir urus. Dan pastikan pembekal menawarkan penyulitan data semasa rehat dan dalam transit untuk semua perkhidmatan, serta pelbagai pilihan penyulitan data.

Sifat perkhidmatan awan menjadikannya sesuai untuk data besar. Disebabkan oleh skalabiliti, keanjalan dan model ekonomi pengkomputeran awan, perusahaan boleh membuat skala mengikut keperluan tanpa perlu membina dan melabur dalam persekitaran dengan kapasiti puncak. Pengkomputeran awan membolehkan perniagaan mengurangkan kos yang berkaitan dengan pengangkatan berat dan melabur semula penjimatan dalam projek yang memberikan nilai kepada perniagaan. Penjimatan yang boleh diukur akan membantu mendapatkan penaja tambahan, dan penjimatan ini boleh digunakan untuk membiayai projek data besar yang lain.

Melihat masa depan, data besar akan memainkan peranan yang semakin penting dalam membantu perusahaan membuat keputusan perniagaan yang lebih bijak dan pantas. Tetapi perniagaan tidak perlu ditahan oleh kekurangan kemahiran, kos terhad, ketidakpastian data, kebimbangan keselamatan atau kesukaran dalam mencipta kes perniagaan. Perkhidmatan awan boleh menangani banyak keperluan ini. Ia membolehkan perusahaan mengulangi analisis data besar dan menumpukan pada keperluan perniagaan tanpa perlu risau tentang infrastruktur IT yang diperlukan untuk mengumpul, menyimpan dan memproses data besar. Dengan penyelesaian yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan awan, perusahaan boleh menganalisis data dengan lebih pantas dan pada kos yang lebih rendah untuk mencapai matlamat perniagaan dengan lebih cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Pengkomputeran awan akan menjadi faktor pemacu teras untuk pembangunan perniagaan data besar perusahaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:linuxprobe.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!