Bagaimanakah lapisan bawah jumlah dalam sql dilaksanakan?
Prinsip pelaksanaan asas SUM dalam SQL termasuk: fasa penyediaan: memperuntukkan penimbal memori dan dapatkan baris yang layak. Fasa pengumpulan: Tambahkan nilai lajur setiap baris ke penumpuk (pembolehubah memori). Fasa pengoptimuman: Gunakan struktur data untuk mengoptimumkan traversal dan melangkau nilai khas. Peringkat keputusan: Kembalikan jumlah penimbal sebagai hasil akhir.
Prinsip pelaksanaan asas SUM dalam SQL
Operasi SUM digunakan dalam SQL untuk mengira jumlah nilai dalam satu atau lebih baris. Pelaksanaan asasnya melibatkan langkah-langkah berikut:
1. Fasa penyediaan
- Enjin pangkalan data memperuntukkan penimbal memori untuk menyimpan hasilnya.
- Dapatkan baris yang sepadan dengan kriteria pertanyaan daripada sumber data (seperti jadual atau paparan).
2. Fasa Pengumpulan
- Untuk setiap baris, enjin menambah nilai lajur yang ditentukan kepada penumpuk dalam penimbal.
- Penumpuk ialah pembolehubah memori yang digunakan untuk menyimpan jumlah yang dikira pada masa ini.
3. Fasa Pengoptimuman
- Enjin mungkin menggunakan struktur data yang cekap (seperti B-tree) untuk mengoptimumkan traversal baris.
- Ia boleh melangkau nilai NULL atau NaN kerana ia tidak menjejaskan jumlah.
4. Fasa Keputusan
- Setelah semua baris dilalui, enjin mengembalikan jumlah penimbal sebagai hasil akhir SUM.
Butiran pelaksanaan:
- Akumulator biasanya menggunakan jenis yang sama dengan jenis data lajur.
- Enjin boleh memproses berbilang benang secara selari untuk meningkatkan prestasi.
- Untuk set data yang besar, enjin mungkin menggunakan teknologi pemprosesan kelompok untuk meningkatkan kecekapan.
- Sesetengah sistem pangkalan data mungkin mempunyai pelaksanaan SUM khusus yang dioptimumkan untuk jenis atau situasi data tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah lapisan bawah jumlah dalam sql dilaksanakan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan menggunakan SQL untuk pematuhan GDPR dan CCPA, yang memberi tumpuan kepada pengabaian data, permintaan akses, dan penghapusan automatik data yang sudah lapuk. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan mendapatkan pangkalan data SQL terhadap kelemahan seperti suntikan SQL, menekankan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan kemas kini tetap.

Artikel membincangkan pelaksanaan pembahagian data dalam SQL untuk prestasi dan skalabiliti yang lebih baik, kaedah perincian, amalan terbaik, dan alat pemantauan.

Jenis data DateTime digunakan untuk menyimpan maklumat tarikh dan masa ketepatan tinggi, dari 0001-01-01 00:00:00 hingga 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, dan sintetik adalah. Fungsi penukaran zon, tetapi perlu menyedari isu -isu yang berpotensi apabila menukarkan ketepatan, pelbagai dan zon masa.

Artikel ini membincangkan menggunakan SQL untuk pergudangan data dan kecerdasan perniagaan, yang memberi tumpuan kepada proses ETL, pemodelan data, dan pengoptimuman pertanyaan. Ia juga meliputi penciptaan laporan BI dan integrasi alat.

SQL Jika pernyataan digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL secara kondusif, dengan sintaks sebagai: jika (keadaan) maka {pernyataan} else {statement} end if;. Keadaan ini boleh menjadi ungkapan SQL yang sah, dan jika keadaan itu benar, laksanakan klausa kemudian; Sekiranya keadaan itu palsu, laksanakan klausa lain. Jika pernyataan boleh bersarang, membolehkan pemeriksaan bersyarat yang lebih kompleks.

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Artikel membincangkan penggunaan dan faedah prosedur dan fungsi tersimpan dalam SQL, termasuk pengoptimuman prestasi dan perbezaan di antara mereka.
