Photoshop入门:立体效果的制作
先看效果:
呵呵,看到大家都比较喜欢这种效果,特把教程奉上,很简单的,谢谢大家关注!
制作步骤如下:
照顾到初学者的感受,每一步都尽量写的比较详细,以便能看的明白。有疑问的地方可以一起再讨论哈

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Anda mungkin menghadapi masalah garis hijau yang muncul pada skrin telefon pintar anda Walaupun anda tidak pernah melihatnya, anda mesti melihat gambar berkaitan di Internet. Jadi, pernahkah anda menghadapi situasi di mana skrin jam tangan pintar bertukar menjadi putih? Pada 2 April, CNMO mendapat tahu daripada media asing bahawa seorang pengguna Reddit berkongsi gambar di platform sosial, menunjukkan skrin jam tangan pintar siri Samsung Watch bertukar menjadi putih. Pengguna menulis: "Saya sedang mengecas apabila saya pergi, dan apabila saya kembali, ia adalah seperti ini. Saya cuba untuk memulakan semula, tetapi skrin masih seperti ini semasa proses mulakan semula skrin jam tangan pintar Samsung Watch." Pengguna Reddit tidak menyatakan model khusus. Walau bagaimanapun, jika dilihat dari gambar, ia sepatutnya Samsung Watch5. Sebelum ini, seorang lagi pengguna Reddit turut melaporkan

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Bercakap tentang ASSASSIN, saya percaya pemain pasti akan memikirkan pembunuh utama dalam "Assassin's Creed". casis domestik/bekalan kuasa/penyejukan yang terkenal Siri ASSASSIN radiator penyejuk udara utama daripada jenama perkakas DeepCool bertepatan antara satu sama lain. Baru-baru ini, produk terbaharu siri ini, ASSASSIN4S, telah dilancarkan "Assassin in Suit, Advanced" membawakan pengalaman penyejukan udara baharu kepada pemain maju. Penampilannya penuh dengan perincian. Radiator Assassin 4S menggunakan struktur menara berkembar + reka bentuk terbina dalam kipas tunggal warna untuk memenuhi warna yang berbeza

Dengan ketibaan musim bunga, segala-galanya pulih dan segala-galanya penuh dengan daya hidup dan kecergasan. Dalam musim yang indah ini, bagaimana untuk menambah sentuhan warna pada kehidupan rumah anda? Projektor Haqu H2, dengan reka bentuk yang indah dan keberkesanan kos yang tinggi, telah menjadi keindahan yang sangat diperlukan pada musim bunga ini. Projektor H2 ini padat tetapi bergaya. Sama ada diletakkan di atas kabinet TV di ruang tamu atau di sebelah meja sisi katil di dalam bilik tidur, ia boleh menjadi landskap yang indah. Badannya diperbuat daripada tekstur matte putih susu Reka bentuk ini bukan sahaja menjadikan projektor kelihatan lebih maju, tetapi juga meningkatkan keselesaan sentuhan. Bahan bertekstur kulit kuning air menambah sentuhan kemesraan dan keanggunan pada penampilan keseluruhan. Gabungan warna dan bahan ini bukan sahaja menepati trend estetik rumah moden, tetapi juga boleh diintegrasikan ke dalam

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

1. Mulakan PPT, buat dokumen kosong baharu, pilih semua kotak teks dan padamkannya. 2. Jalankan arahan Sisip-Bentuk, seret segi empat tepat dalam dokumen dan isikan bentuk dengan hitam. 3. Seret segi empat tepat untuk memanjangkannya, laksanakan arahan Sisip-Bentuk, seret keluar segi empat sama kecil, dan tetapkan warna isian kepada putih. 4. Salin dan tampal petak kecil satu demi satu supaya bahagian atas dan bawah diagihkan sama rata pada kedua-dua belah filem Selepas memilih semuanya dengan ctrl+a, klik kanan dan pilih Kumpulan. 5. Jalankan arahan Insert-Picture, cari gambar yang hendak disisipkan dalam kotak dialog pop timbul, klik untuk membuka, dan laraskan saiz dan kedudukan gambar. 6. Ulangi langkah 5 untuk memasukkan dan menetapkan gambar yang tinggal untuk membentuk gambar filem. 7. Pilih filem, laksanakan arahan animasi-tambah animasi
