Photoshop入门教程:字体安装及使用
我们得到的字体如果都安装到字体文件夹里,势必会增加系统负荷,影响系统的运行速度,这就要解决如何即不占c盘空间,又能很方便地使用,特别是在photoshop里的运用,我们分几个部分来解决一下。
1、文件的存放
我们得到的字体文件最好不要放到c盘, 以便节省c盘的空间,当然如果你的电脑配置很高,而且又有充分的空间那就另当别论。我们可以在其它盘符建立一个文件夹,比如选择d盘、e盘等把它们存放起来。几万种字体不可能都用到,把你常用的比较喜欢的字体单独复制到一个新的文件夹里,以备待用。
2、节省空间的字体安装方法
首先进入c盘--WINDOWS--Fonts文件夹,点击文件--安装新字体。见图1
这时出来一个“添加字体”对话框,找到你单独存放字体的文件夹路径,点击全选,提请注意的是:“将字体复制到Fonts文件夹”前面的勾必须去掉,然后再点确定,字体就装完了,其实我们并没有把字体装上,装上的只是一个快捷方式。见图2
3、平时很少用到,特殊情况下必须用的字体这些字体就不必安装了,可以先打开字体文件,然后再打开PS, 看看吧,那个字体已经在PS里恭候了,这样是不是也很方便。
4、Photoshop就像一头犟驴,费了九牛二虎之力安完的字体, 有好多都不认,特别是汉鼎的大部分字体它都不认,Office里能找到,记事本里也能找到,唯独PS里就偏偏找不到,我是服了,还得请高人来解决吧。
5、Photoshop里打字还有个输入法的问题,你的字体是简体,你就要用简体输入法,你的字体是繁体,你就要用繁体输入法,否则打出的字就会出现不显示、?号、乱码等等。
如果输入法正确,就不会出现上面的问题了。见图4
6、有好多字体很漂亮,但怎么也打不出一些字来,遗憾那是它字体不全,只能找近似的字体代替了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Baru-baru ini, beberapa rakan menghadapi masalah bahawa kedudukan ikon kaedah input berubah apabila menggunakan sistem pengendalian Windows 11, dan mereka ingin membetulkannya pada bar tugas untuk menukar pantas. Untuk menyelesaikan masalah ini, artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci langkah-langkah khusus untuk meletakkan ikon kaedah input dengan tegas pada bar tugas dalam sistem Windows 11 untuk membantu rakan-rakan yang mempunyai keperluan ini untuk mengawal kaedah input dengan lebih mudah. Kaedah pengendalian 1. Gunakan kekunci pintasan "win+i" untuk memasuki antara muka "Tetapan" dengan cepat Selepas memasuki antara muka baharu, klik pilihan "Masa dan Bahasa" di lajur kiri. 2. Kemudian klik "Bahasa dan Wilayah" di sebelah kanan. 3. Kemudian klik "Enter". 4. Kemudian klik pilihan "Tetapan Papan Kekunci Lanjutan". 5. Akhirnya cari "Gunakan bar bahasa desktop".

Baru-baru ini, sesetengah pengguna menghadapi masalah bahawa kotak perkataan calon tidak boleh dipaparkan secara normal apabila menaip dalam kaedah input Microsoft apabila menggunakan sistem pengendalian Windows 11 Ini menghalang pengguna daripada memilih aksara Cina yang diperlukan dengan mudah apabila memasukkan teks, menjejaskan kecekapan kerja dan pengalaman pengguna. . Apakah yang perlu anda lakukan sekiranya anda menghadapi situasi ini? Yang berikut membawakan anda penyelesaian terperinci, mari lihat. Penyelesaian 1. Klik kanan ikon kaedah input dalam bar tugas di sudut kanan bawah dan pilih "Lagi Tetapan Papan Kekunci" dalam kotak pilihan. 2. Kemudian klik ikon tiga titik di sebelah kanan bahasa Cina dan pilih "Pilihan Bahasa" dalam senarai pilihan. 3. Kemudian klik ikon tiga titik di sebelah kanan kaedah input dan pilih "Pilihan Papan Kekunci" untuk membukanya. 4. Kemudian klik pilihan "Umum". 5. Akhir sekali, tekan suis di bawah "Keserasian"

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

MetaMask (juga dipanggil Little Fox Wallet dalam bahasa Cina) ialah perisian dompet penyulitan percuma dan diterima baik. Pada masa ini, BTCC menyokong pengikatan pada dompet MetaMask Selepas mengikat, anda boleh menggunakan dompet MetaMask untuk log masuk dengan cepat, menyimpan nilai, membeli syiling, dsb., dan anda juga boleh mendapatkan bonus percubaan 20 USDT untuk pengikatan pertama. Dalam tutorial dompet BTCCMetaMask, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara mendaftar dan menggunakan MetaMask, dan cara mengikat dan menggunakan dompet Little Fox dalam BTCC. Apakah dompet MetaMask? Dengan lebih 30 juta pengguna, MetaMask Little Fox Wallet ialah salah satu dompet mata wang kripto yang paling popular hari ini. Ia percuma untuk digunakan dan boleh dipasang pada rangkaian sebagai sambungan

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Selepas hujan pada musim panas, anda sering dapat melihat pemandangan cuaca istimewa yang indah dan ajaib - pelangi. Ini juga merupakan pemandangan jarang yang boleh ditemui dalam fotografi, dan ia sangat fotogenik. Terdapat beberapa syarat untuk pelangi muncul: pertama, terdapat titisan air yang mencukupi di udara, dan kedua, matahari bersinar pada sudut yang lebih rendah. Oleh itu, adalah paling mudah untuk melihat pelangi pada sebelah petang selepas hujan reda. Walau bagaimanapun, pembentukan pelangi sangat dipengaruhi oleh cuaca, cahaya dan keadaan lain, jadi ia biasanya hanya bertahan untuk jangka masa yang singkat, dan masa tontonan dan penangkapan terbaik adalah lebih pendek. Jadi apabila anda menemui pelangi, bagaimanakah anda boleh merakamnya dengan betul dan mengambil gambar dengan kualiti? 1. Cari pelangi Selain keadaan yang dinyatakan di atas, pelangi biasanya muncul mengikut arah cahaya matahari, iaitu jika matahari bersinar dari barat ke timur, pelangi lebih cenderung muncul di timur.

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul
