elasticsearch-Elasticsearch修改集群名字后索引数据失败
elasticsearchmysql集群river
我在公司局域网里面搭了两个es,默认的cluster.name都是elasticsearch,他们自动建集群了,然而这不是想要的结果,我要他们各自同步不同的数据,于是我改了elasticsearch.yml文件,只修改了cluster.name值,但是改了之后同步脚本执行不了,同步脚本如下:
<code>echo '{ "type" : "jdbc", "jdbc" : { "url" : "'$kburl'", "user" : "'$kbuser'", "password" : "'$kbpassword'", "sql" : "select t.id as _id,t.title,t.keyword,t.contentText,t.releaseUser,t.releaseDate from tb_information t where t.status=3", "index" : "kb", "type" : "tb_information" }}' | java \ -cp "${lib}/*" \ -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \ org.xbib.tools.Runner \ org.xbib.tools.JDBCImporter</code>
org.xbib.tools.JDBCImporter这里面报错了,异常如下:
<code> [11:43:58,484][INFO ][BaseTransportClient ][pool-2-thread-1] trying to connect to [inet[localhost/127.0.0.1:9300]][11:43:58,601][WARN ][org.elasticsearch.client.transport][pool-2-thread-1] [importer] node [#transport#-1][vhost001.szrjk][inet[localhost/127.0.0.1:9300]] not part of the cluster Cluster [elasticsearch], ignoring...[11:43:58,602][ERROR][importer ][pool-2-thread-1] error while getting next input: no cluster nodes available, check settings {cluster.name=elasticsearch, port=9300, sniff=false, autodiscover=false, name=importer, client.transport.ignore_cluster_name=false, client.transport.ping_timeout=5s, client.transport.nodes_sampler_interval=5s}org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException: no cluster nodes available, check settings {cluster.name=elasticsearch, port=9300, sniff=false, autodiscover=false, name=importer, client.transport.ignore_cluster_name=false, client.transport.ping_timeout=5s, client.transport.nodes_sampler_interval=5s} at org.xbib.elasticsearch.support.client.BaseTransportClient.createClient(BaseTransportClient.java:53) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.support.client.BaseIngestTransportClient.newClient(BaseIngestTransportClient.java:22) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.support.client.transport.BulkTransportClient.newClient(BulkTransportClient.java:88) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardContext$1.create(StandardContext.java:440) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardSink.beforeFetch(StandardSink.java:94) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardContext.beforeFetch(StandardContext.java:207) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.elasticsearch.jdbc.strategy.standard.StandardContext.execute(StandardContext.java:188) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.tools.JDBCImporter.process(JDBCImporter.java:117) ~[elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.tools.Importer.newRequest(Importer.java:241) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.tools.Importer.newRequest(Importer.java:57) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.pipeline.AbstractPipeline.call(AbstractPipeline.java:86) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at org.xbib.pipeline.AbstractPipeline.call(AbstractPipeline.java:17) [elasticsearch-jdbc-1.6.0.0-uberjar.jar:?] at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262) [?:1.7.0_79] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) [?:1.7.0_79] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) [?:1.7.0_79] at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) [?:1.7.0_79][11:43:58,622][WARN ][BulkTransportClient ][Thread-1] no client</code>
从上面可以看出他还是找elasticsearch这个集群,感觉设置那个cluster.name没生效,但是在页面上看到cluster.name已经改过来了。
在同步脚本上加上下面属性也是一样:
<code> "elasticsearch" : { "cluster" : "elastic search.dev", "host" : "localhost", "port" : 9300 },</code>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
