mysql-阿里云-RDS-MySQL-5.5计算问题
mysql阿里云
第一部分:问题描述
1.问题简述:
有一SQL语句,在 [阿里云-RDS-MYSQL] 和 [非阿里云-MYSQL] 环境里执行,得出的结果不一样
2.运行环境:
A: [阿里云-RDS-MySQL- 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log]
<code>mysql>SHOW VARIABLES LIKE "%version%"+-------------------------+---------------------------------+| Variable_name | Value |+-------------------------+---------------------------------+| innodb_version | 1.1.8-20.1 || protocol_version | 10 || slave_type_conversions | || version | 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log || version_comment | Source distribution || version_compile_machine | x86_64 || version_compile_os | Linux |+-------------------------+---------------------------------+ </code>
B: [非阿里云-MySQL]
<code> mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%version%";+-------------------------+------------------------------+| Variable_name | Value |+-------------------------+------------------------------+| innodb_version | 5.6.24 || protocol_version | 10 || slave_type_conversions | || version | 5.6.24 || version_comment | MySQL Community Server (GPL) || version_compile_machine | x86_64 || version_compile_os | Linux |+-------------------------+------------------------------+7 rows in set (0.00 sec)</code>
3.SQL语句:
<code> select (((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)+(0.50*(((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6))-(((((360.00*((1527268.4000-1182208.5700)-((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)))/((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6))*0.5))-(0.50*((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)))*(((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)))/1182208.5700))-((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)))) AS YF</code>
4.运行结果:
A: [阿里云-RDS-MySQL- 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log]
计算结果:144.43789669025999363208811782
B: [非阿里云-MySQL-5.5~5.6]
计算结果:105.93639914104807268662689486
这是为什么呢?
第二部分:测试与分析
自我测试:
第一步:SQL语句格式化
<code>SELECT (((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)+(0.50*(((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)) -(((((360.00*((1527268.4000-1182208.5700)-((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)))/((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6))*0.5))-(0.50*((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)))*(((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)))/1182208.5700))-((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)))) AS YF </code>
第二步:把几个大的语句单独出来执行,在 [阿里云-RDS-MySQL- 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log] 和 [非阿里云-MySQL-5.5~5.6] 环境里执行,结果都一样
<code>SELECT ((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6) AS A, (((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)) AS B, (360.00*((1527268.4000-1182208.5700)-((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600))) AS C, ((((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6))*0.5) AS D, (0.50*((2587.0000-((5354427.3100*0.0400*6)/12.00))+99354.4800+10550.5600)) AS E, (((((1159248.2000+687984.6000)/2.00)/1527268.4000)*30.00*6)+((((457300.0000+1707654.0300)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6)) AS F, ((((237803.3300+1659482.4400)/2.00)/1182208.5700)*30.00*6) AS G</code>
第三步:把第二步执行的结果带入到第一步的语句中,在 [阿里云-RDS-MySQL- 5.5.18.1-Alibaba-rds-201406-log] 和 [非阿里云-MySQL-5.5~5.6] 环境里执行,结果还是一样
<code>SELECT (144.43789669025999+(0.50*((273.67023142422547-((((122276281.03200000000000/136.835115712112735)-2701.74690000000000)*273.67023142422547)/1182208.5700))-144.43789669025999))) AS YF </code>
分析:
通过Java, Excel, 和在其它数据库平台计算此公式得出的结果大约是:105.93,所以推测在[阿里云-RDS-MySQL-5.5]数据中执行的结果有问题,以下是本人猜测的几种可能性:
1.应该不是四舍五入和精度的问题。
2.是不是语句解析后优化出的问题?
3.会不会与 [括号导致] 的哪步先算哪步后算有关?
4.会不会与 [乘法结合律规则导致] 的哪步先算哪步后算有关?
5.阿里云-RDS-MySQL-5.5数据库bug,但是MySQL-5.5本身是没有这个问题的?
有哪位高手帮忙看看?

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
