mysql-Mysql 查询语句怎么写?
mysqlquery
开发市场调查业务,有一个调查问题表responses (一百万行), 是市场调查的原始数据,包含survey_id(调查表的类型列),response_no(被调查者列),interview_date(调查日期), question_label(问题列), value(回答列), section_unique_id(部门列)等。
每一行对应某个被调查者回答的一个问题和它的调查结果。一个被调查者一次会回答30个问题,所以会产生30行。
另有一个计算公式表 (40行), 是对调查结果的分析计算公式,这些公式都是sql语句。
根据计算公式,产生一个结果表results。
现在的问题是,要设计一些sql语句,调查有多少人的回答是类似如下这样的组合:
1. 回答问题Q1,答案是1或8或9
并且
2. 回答问题Q2,答案是1或8或9
并且
。。。。。。
最好能用group by section。
比如如下这个例子:
计算公式的说明是这样。
((Q2A = 1 OR Q2A = 8 OR Q2A = 9) AND (Q2B = 1 OR Q2B = 8 OR Q2B = 9) AND (Q2C = 1 OR Q2C = 8 OR Q2C = 9) AND (Q2D = 1 OR Q2D = 8 OR Q2D = 9) AND (Q2E = 1 OR Q2E = 8 OR Q2E = 9) AND (Q2F = 1 OR Q2F = 8 OR Q2F = 9) AND (Q2G = 1 OR Q2G = 8 OR Q2G = 9) AND (Q2H = 1 OR Q2H = 8 OR Q2H = 9) AND (Q2I = 1 OR Q2I = 8 OR Q2I = 9) AND (Q5 = 1 OR Q5 = 8 OR Q5 = 9) AND (Q6 = 1 OR Q6 = 8 OR Q6 = 9))
我现在写了这样一个mysql语句:
SELECT section_unique_id as "section_unique_id", COUNT(*) as "hit" FROM responses WHERE
question_label = "Q2A" AND value IN (1,8,9)
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q2B" AND value IN (1,8,9))
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q2C" AND value IN (1,8,9))
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q2D" AND value IN (1,8,9))
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q2E" AND value IN (1,8,9))
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q2F" AND value IN (1,8,9))
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q2G" AND value IN (1,8,9))
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q2H" AND value IN (1,8,9))
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q2I" AND value IN (1,8,9))
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q5" AND value IN (1,8,9))
AND
(response_no, survey_id, interview_date) IN (SELECT DISTINCT response_no, survey_id, interview_date FROM responses WHERE question_label = "Q6" AND value IN (1,8,9))
结果,运行一次,用了12秒,太慢了。
请教mysql高手,有没有办法能加快计算速度。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
