mysql 多个事务更新同一条记录产生死锁
mysql
以下是用show innodb status 查看的死锁信息,都是通过主键索引userId去更新记录,没有其他索引的影响,不应该会产生死锁啊,请大神帮忙分析下原因。
表索引如下
(....
PRIMARY KEY (userId),
UNIQUE KEY userId_UNIQUE (userId),
UNIQUE KEY userName_UNIQUE USING BTREE (userName)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
LATEST DETECTED DEADLOCK
140626 11:12:09
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 0 168550, ACTIVE 13 sec, process no 21006, OS thread id 139721036994304 starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 6 lock struct(s), heap size 1216, 2 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 168698, query id 1710850 localhost 127.0.0.1 root Updating
update users set imei='A00000455A4CFE',last_address='上海市闸北区秣陵路303号',lat=31.254289,lon=121.46208,last_login='2014-06-26 11:11:56',userStatus=11,deviceId='2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB340',platform='android',updated='2014-06-26 11:11:56' where userId=15
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 382 n bits 120 index PRIMARY
of table microbiz_new
.users
trx id 0 168550 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 51 PHYSICAL RECORD: n_fields 35; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 8000000f; asc ;; 1: len 6; hex 000000029264; asc d;; 2: len 7; hex 000000002d2a40; asc -*@;; 3: len 10; hex 7a686f757a696a69616e; asc zhouzijian;; 4: len 9; hex e591a8e5ad90e5bbba; asc ;; 5: SQL NULL; 6: SQL NULL; 7: len 30; hex 653130616463333934396261353961626265353665303537663230663838; asc e10adc3949ba59abbe56e057f20f88;...(truncated); 8: len 4; hex 80000004; asc ;; 9: len 11; hex 3138363538313533393030; asc 18658153900;; 10: len 14; hex 4130303030303435354134434645; asc A00000455A4CFE;; 11: SQL NULL; 12: len 19; hex 7a7a686f7540706c696e6b636861742e636f6d; asc zzhou@plinkchat.com;; 13: len 12; hex e4b88ae6b5b7e5bca0e6b19f; asc ;; 14: len 30; hex 687474703a2f2f3131352e32382e3136302e37313a383038302f6d696372; asc http://115.28.160.71:8080/micr;...(truncated); 15: SQL NULL; 16: SQL NULL; 17: SQL NULL; 18: SQL NULL; 19: SQL NULL; 20: SQL NULL; 21: SQL NULL; 22: len 1; hex 5a; asc Z;; 23: len 30; hex e4b88ae6b5b7e5b882e997b8e58c97e58cbae7a7a3e999b5e8b7af333033; asc 303;...(truncated); 24: len 8; hex 88bb7a1519413f40; asc z A?@;; 25: len 8; hex af08feb7925d5e40; asc ]^@;; 26: len 8; hex 800012515ab079e1; asc QZ y ;; 27: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 28: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 29: len 4; hex 80000001; asc ;; 30: len 4; hex 8000000b; asc ;; 31: len 4; hex 80000001; asc ;; 32: len 4; hex 80000003; asc ;; 33: len 30; hex 324235344638454444344132444334313530424335443841344530464233; asc 2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB3;...(truncated); 34: len 7; hex 616e64726f6964; asc android;;
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 0 168551, ACTIVE 1 sec, process no 21006, OS thread id 139720929810176 starting index read, thread declared inside InnoDB 500
mysql tables in use 1, locked 1
6 lock struct(s), heap size 1216, 2 row lock(s), undo log entries 2
MySQL thread id 168699, query id 1710851 localhost 127.0.0.1 root Updating
update users set imei='A00000455A4CFE',last_address='上海市闸北区秣陵路303号',lat=31.254289,lon=121.46208,last_login='2014-06-26 11:12:08',userStatus=11,deviceId='2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB340',platform='android',updated='2014-06-26 11:12:08' where userId=15
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 0 page no 382 n bits 120 index PRIMARY
of table microbiz_new
.users
trx id 0 168551 lock mode S locks rec but not gap
Record lock, heap no 51 PHYSICAL RECORD: n_fields 35; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 8000000f; asc ;; 1: len 6; hex 000000029264; asc d;; 2: len 7; hex 000000002d2a40; asc -*@;; 3: len 10; hex 7a686f757a696a69616e; asc zhouzijian;; 4: len 9; hex e591a8e5ad90e5bbba; asc ;; 5: SQL NULL; 6: SQL NULL; 7: len 30; hex 653130616463333934396261353961626265353665303537663230663838; asc e10adc3949ba59abbe56e057f20f88;...(truncated); 8: len 4; hex 80000004; asc ;; 9: len 11; hex 3138363538313533393030; asc 18658153900;; 10: len 14; hex 4130303030303435354134434645; asc A00000455A4CFE;; 11: SQL NULL; 12: len 19; hex 7a7a686f7540706c696e6b636861742e636f6d; asc zzhou@plinkchat.com;; 13: len 12; hex e4b88ae6b5b7e5bca0e6b19f; asc ;; 14: len 30; hex 687474703a2f2f3131352e32382e3136302e37313a383038302f6d696372; asc http://115.28.160.71:8080/micr;...(truncated); 15: SQL NULL; 16: SQL NULL; 17: SQL NULL; 18: SQL NULL; 19: SQL NULL; 20: SQL NULL; 21: SQL NULL; 22: len 1; hex 5a; asc Z;; 23: len 30; hex e4b88ae6b5b7e5b882e997b8e58c97e58cbae7a7a3e999b5e8b7af333033; asc 303;...(truncated); 24: len 8; hex 88bb7a1519413f40; asc z A?@;; 25: len 8; hex af08feb7925d5e40; asc ]^@;; 26: len 8; hex 800012515ab079e1; asc QZ y ;; 27: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 28: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 29: len 4; hex 80000001; asc ;; 30: len 4; hex 8000000b; asc ;; 31: len 4; hex 80000001; asc ;; 32: len 4; hex 80000003; asc ;; 33: len 30; hex 324235344638454444344132444334313530424335443841344530464233; asc 2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB3;...(truncated); 34: len 7; hex 616e64726f6964; asc android;;
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 382 n bits 120 index PRIMARY
of table microbiz_new
.users
trx id 0 168551 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 51 PHYSICAL RECORD: n_fields 35; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 8000000f; asc ;; 1: len 6; hex 000000029264; asc d;; 2: len 7; hex 000000002d2a40; asc -*@;; 3: len 10; hex 7a686f757a696a69616e; asc zhouzijian;; 4: len 9; hex e591a8e5ad90e5bbba; asc ;; 5: SQL NULL; 6: SQL NULL; 7: len 30; hex 653130616463333934396261353961626265353665303537663230663838; asc e10adc3949ba59abbe56e057f20f88;...(truncated); 8: len 4; hex 80000004; asc ;; 9: len 11; hex 3138363538313533393030; asc 18658153900;; 10: len 14; hex 4130303030303435354134434645; asc A00000455A4CFE;; 11: SQL NULL; 12: len 19; hex 7a7a686f7540706c696e6b636861742e636f6d; asc zzhou@plinkchat.com;; 13: len 12; hex e4b88ae6b5b7e5bca0e6b19f; asc ;; 14: len 30; hex 687474703a2f2f3131352e32382e3136302e37313a383038302f6d696372; asc http://115.28.160.71:8080/micr;...(truncated); 15: SQL NULL; 16: SQL NULL; 17: SQL NULL; 18: SQL NULL; 19: SQL NULL; 20: SQL NULL; 21: SQL NULL; 22: len 1; hex 5a; asc Z;; 23: len 30; hex e4b88ae6b5b7e5b882e997b8e58c97e58cbae7a7a3e999b5e8b7af333033; asc 303;...(truncated); 24: len 8; hex 88bb7a1519413f40; asc z A?@;; 25: len 8; hex af08feb7925d5e40; asc ]^@;; 26: len 8; hex 800012515ab079e1; asc QZ y ;; 27: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 28: len 8; hex 800012515add6aa0; asc QZ j ;; 29: len 4; hex 80000001; asc ;; 30: len 4; hex 8000000b; asc ;; 31: len 4; hex 80000001; asc ;; 32: len 4; hex 80000003; asc ;; 33: len 30; hex 324235344638454444344132444334313530424335443841344530464233; asc 2B54F8EDD4A2DC4150BC5D8A4E0FB3;...(truncated); 34: len 7; hex 616e64726f6964; asc android;;
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
