mysql多表关联查询,增加了排序速度慢??
mysql
这些是表的结构:
CREATE TABLE rs_emp
(EmpSysID
varchar(36) NOT NULL,EmpNo
varchar(20) NOT NULL,EmpName
varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',EmpSexSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,CardTypeSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,RateSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,JobSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,DepartSysID
varchar(36) NOT NULL,StatusSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpEngName
varchar(50) DEFAULT NULL,EmpHireDate
datetime DEFAULT NULL,EmpPositiveDate
datetime DEFAULT NULL,EmpLeaveDate
datetime DEFAULT NULL,EmpLeaveReason
varchar(255) DEFAULT NULL,EmpStatusID
tinyint(4) DEFAULT NULL,EmpMemo
varchar(200) DEFAULT NULL,CertTypeSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpCertNo
varchar(50) DEFAULT NULL,EmpBirthDate
varchar(50) DEFAULT NULL,CountrySysID
varchar(36) DEFAULT NULL,NationSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EduSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpGdSchool
varchar(200) DEFAULT NULL,PolitySysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpLanguageAbility
varchar(200) DEFAULT NULL,EmpMarrySysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpZipNo
varchar(50) DEFAULT NULL,EmpPhoneNo
varchar(50) DEFAULT NULL,NativeSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpAddress
varchar(200) DEFAULT NULL,EmpEmail
varchar(200) DEFAULT NULL,EmpFamilyInfo
varchar(200) DEFAULT NULL,EmpBiography
mediumtext,AllowDelete
bit(1) DEFAULT b'1',EmpLeaveStatus
bit(1) DEFAULT b'0',IsAttend
char(1) DEFAULT NULL,OtherCardNo
varchar(10) DEFAULT NULL,CardFingerNo
bigint(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (EmpSysID
),
UNIQUE KEY AK_RS_Emp
(EmpNo
),
KEY AK_RS_Emp2
(EmpSysID
),
KEY AK_RS_Emp3
(EmpName
),
KEY AK_RS_Emp6
(RateSysID
),
KEY AK_RS_Emp7
(StatusSysID
),
KEY AK_RS_Emp8
(CountrySysID
),
KEY AK_RS_Emp9
(CertTypeSysID
),
KEY AK_RS_Emp10
(EduSysID
),
KEY AK_RS_Emp11
(PolitySysID
),
KEY AK_RS_Emp12
(NationSysID
),
KEY AK_RS_Emp23
(EmpSysID
,EmpNo
),
KEY AK_RS_Emp33
(EmpLeaveStatus
),
KEY AK_RS_Emp22
(EmpSysID
,EmpName
)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
CREATE TABLE rs_depart
(DepartSysID
varchar(36) NOT NULL,DepartPrcID
varchar(100) NOT NULL,DepartID
varchar(12) NOT NULL,DepartName
varchar(50) NOT NULL,DepartUpSysId
varchar(36) DEFAULT NULL,DepartMemo
varchar(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (DepartSysID
),
UNIQUE KEY AK_RS_Depart
(DepartID
) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
CREATE TABLE rs_classcerttype
(CertTypeSysID
varchar(36) NOT NULL,CertTypeNo
varchar(20) NOT NULL,CertTypeName
varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (CertTypeSysID
),
UNIQUE KEY AK_RS_ClassCertType
(CertTypeNo
)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
CREATE TABLE rs_classcountry
(CountrySysID
varchar(36) NOT NULL,CountryNo
varchar(20) NOT NULL,CountryName
varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (CountrySysID
),
UNIQUE KEY AK_RS_ClassCountry
(CountryNo
)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
跟rs_classcountry类似结构的表还有几张
最后创建视图,为这几张表的查询结果,视图:
CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=root
@%
SQL SECURITY DEFINER VIEW vrs_emp
AS select a
.EmpSysID
AS EmpSysID
,a
.EmpNo
AS EmpNo
,a
.EmpName
AS EmpName
,a
.CardFingerNo
AS CardFingerNo
,a
.EmpSexSysID
AS EmpSexSysID
,a
.CardTypeSysID
AS CardTypeSysID
,a
.RateSysID
AS RateSysID
,a
.JobSysID
AS JobSysID
,a
.DepartSysID
AS DepartSysID
,a
.StatusSysID
AS StatusSysID
,a
.EmpEngName
AS EmpEngName
,a
.EmpHireDate
AS EmpHireDate
,a
.EmpPositiveDate
AS EmpPositiveDate
,a
.EmpLeaveDate
AS EmpLeaveDate
,a
.EmpLeaveReason
AS EmpLeaveReason
,a
.EmpStatusID
AS EmpStatusID
,a
.EmpMemo
AS EmpMemo
,a
.CertTypeSysID
AS CertTypeSysID
,a
.EmpCertNo
AS EmpCertNo
,a
.EmpBirthDate
AS EmpBirthDate
,a
.CountrySysID
AS CountrySysID
,a
.NationSysID
AS NationSysID
,a
.EduSysID
AS EduSysID
,a
.EmpGdSchool
AS EmpGdSchool
,a
.PolitySysID
AS PolitySysID
,a
.EmpLanguageAbility
AS EmpLanguageAbility
,a
.EmpMarrySysID
AS EmpMarrySysID
,a
.EmpZipNo
AS EmpZipNo
,a
.EmpPhoneNo
AS EmpPhoneNo
,a
.NativeSysID
AS NativeSysID
,a
.EmpAddress
AS EmpAddress
,a
.EmpEmail
AS EmpEmail
,a
.EmpFamilyInfo
AS EmpFamilyInfo
,a
.EmpBiography
AS EmpBiography
,a
.AllowDelete
AS AllowDelete
,a
.EmpLeaveStatus
AS EmpLeaveStatus
,a
.IsAttend
AS IsAttend
,a
.OtherCardNo
AS OtherCardNo
,(to_days(now()) - to_days(a
.EmpPositiveDate
)) AS EmpPositiveDay
,floor(((to_days(curdate()) - to_days(a
.EmpBirthDate
)) / 365)) AS EmpAge
,b
.DepartID
AS DepartID
,b
.DepartName
AS DepartName
,c
.StatusNo
AS StatusNo
,c
.StatusName
AS StatusName
,d
.RateNo
AS RateNo
,d
.RateName
AS RateName
,e
.PolityNo
AS PolityNo
,e
.PolityName
AS PolityName
,f
.NativeNo
AS NativeNo
,f
.NativeName
AS NativeName
,g
.NationNo
AS NationNo
,g
.NationName
AS NationName
,h
.JobNo
AS JobNo
,h
.JobName
AS JobName
,i
.EduNo
AS EduNo
,i
.EduName
AS EduName
,j
.CountryNo
AS CountryNo
,j
.CountryName
AS CountryName
,k
.CertTypeNo
AS CertTypeNo
,k
.CertTypeName
AS CertTypeName
,m
.EmpSexID
AS EmpSexID
,m
.EmpSexName
AS EmpSexName
,n
.EmpStatusName
AS EmpStatusName
,o
.EmpMarryID
AS EmpMarryID
,o
.EmpMarryName
AS EmpMarryName
,p
.CardPhysicsNo10
AS CardPhysicsNo10
,p
.CardPhysicsNo8
AS CardPhysicsNo8
,p
.CardSectorNo
AS CardSectorNo
,p
.CardStatusID
AS CardStatusID
,p
.CardStatusDate
AS CardStatusDate
,p
.CardPWD
AS CardPWD
,p
.CardStartDate
AS CardStartDate
,p
.CardEndDate
AS CardEndDate
,p
.CardUseDate
AS CardUseDate
,p
.CardUseTimes
AS CardUseTimes
,p
.RetirementFlag
AS RetirementFlag
,p
.CardBTMoney
AS CardBTMoney
,p
.FaDate
AS FaDate
,q
.CardStatusName
AS CardStatusName
,r
.EmpPhotoPath
AS EmpPhotoPath
from ((((((((((((((((rs_emp
a
join rs_depart
b
on((b
.DepartSysID
= a
.DepartSysID
))) left join rs_classstatus
c
on((c
.StatusSysID
= a
.StatusSysID
))) left join rs_classrate
d
on((d
.RateSysID
= a
.RateSysID
))) left join rs_classpolity
e
on((e
.PolitySysID
= a
.PolitySysID
))) left join rs_classnative
f
on((f
.NativeSysID
= a
.NativeSysID
))) left join rs_classnation
g
on((g
.NationSysID
= a
.NationSysID
))) left join rs_classjob
h
on((h
.JobSysID
= a
.JobSysID
))) left join rs_classeducation
i
on((i
.EduSysID
= a
.EduSysID
))) left join rs_classcountry
j
on((j
.CountrySysID
= a
.CountrySysID
))) left join rs_classcerttype
k
on((k
.CertTypeSysID
= a
.CertTypeSysID
))) left join vrs_empsex
m
on((m
.EmpSexSysID
= a
.EmpSexSysID
))) left join vrs_empstatus
n
on((n
.EmpStatusID
= a
.EmpStatusID
))) left join vrs_empmarrystatus
o
on((o
.EmpMarrySysID
= a
.EmpMarrySysID
))) left join rs_empcard
p
on((p
.EmpSysID
= a
.EmpSysID
))) left join vrs_empcardstatus
q
on((p
.CardStatusID
= q
.CardStatusID
))) left join rs_empphoto
r
on((a
.EmpSysID
= r
.EmpSysID
))) where (a
.EmpLeaveStatus
1)
当我在mysql 用explain执行了一下 explain select * from vrs_emp where empsysid'' order by empno limit 0,30
出现
1 SIMPLE b system PRIMARY 1Using temporary; Using filesort
该如何优化??都有索引

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya
