举例讲解Linux系统下Python调用系统Shell的方法
时候难免需要直接调用Shell命令来完成一些比较简单的操作,比如mount一个文件系统之类的。那么我们使用Python如何调用Linux的Shell命令?下面来介绍几种常用的方法:
1. os 模块
1.1. os模块的exec方法族
Python的exec系统方法同Unix的exec系统调用是一致的。这些方法适用于在子进程中调用外部程序的情况,因为外部程序会替换当前进程的代码,不会返回。( 这个看了点 help(os) --> search "exec" 的相关介绍,但是没太搞明白咋使用)
1.2. os模块的system方法
system方法会创建子进程运行外部程序,方法只返回外部程序的运行结果。这个方法比较适用于外部程序没有输出结果的情况。
>>> import os >>> os.system("echo \"Hello World\"") # 直接使用os.system调用一个echo命令 Hello World ——————> 打印命令结果 0 ——————> What's this ? 返回值? >>> val = os.system("ls -al | grep \"log\" ") # 使用val接收返回值 -rw-r--r-- 1 root root 6030829 Dec 31 15:14 log ——————> 此时只打印了命令结果 >>> print val 0 ——————> 注意,此时命令正常运行时,返回值是0 >>> val = os.system("ls -al | grep \"log1\" ") >>> print val 256 ——————> 使用os.system调用一个没有返回结果的命令,返回值为256~ >>>
注意:上面说了,此方法脂肪会外部程序的结果,也就是os.system的结果,所以如果你想接收命令的返回值,接着向下看~
1.3. os模块的popen方法
当需要得到外部程序的输出结果时,本方法非常有用,返回一个类文件对象,调用该对象的read()或readlines()方法可以读取输出内容。比如使用urllib调用Web API时,需要对得到的数据进行处理。os.popen(cmd) 要得到命令的输出内容,只需再调用下read()或readlines()等 如a=os.popen(cmd).read()
>>> os.popen('ls -lt') # 调用os.popen(cmd)并不能得到我们想要的结果 <open file 'ls -lt ', mode 'r' at 0xb7585ee8> >>> print os.popen('ls -lt').read() # 调用read()方法可以得到命令的结果 total 6064 -rwxr-xr-x 1 long long 23 Jan 5 21:00 hello.sh -rw-r--r-- 1 long long 147 Jan 5 20:26 Makefile drwxr-xr-x 3 long long 4096 Jan 2 19:37 test -rw-r--r-- 1 root root 6030829 Dec 31 15:14 log drwxr-xr-x 2 long long 4096 Dec 28 09:36 pip_build_long drwx------ 2 Debian-gdm Debian-gdm 4096 Dec 23 19:08 pulse-gylJ5EL24GU9 drwx------ 2 long long 4096 Jan 1 1970 orbit-long >>> val = os.popen('ls -lt').read() # 使用变量可以接收命令返回值 >>> if "log" in val: # 我们可以使用in来判断返回值中有木有一个字符串 ... print "Haha,there is the log" ... else: ... print "No,not happy" ... Haha,there is the log
2. commands 模块
使用commands模块的getoutput方法,这种方法同popend的区别在于popen返回的是一个类文件对象,而本方法将外部程序的输出结果当作字符串返回,很多情况下用起来要更方便些。
主要方法:
* commands.getstatusoutput(cmd) 返回(status, output)
* commands.getoutput(cmd) 只返回输出结果
* commands.getstatus(file) 返回ls -ld file的执行结果字符串,调用了getoutput,不建议使用此方法
long@zhouyl:/tmp/tests$ python Python 2.7.3 (default, Jan 2 2013, 16:53:07) [GCC 4.7.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import commands >>> commands.getstatusoutput('ls -lt') # 返回(status, output) (0, 'total 5900\n-rwxr-xr-x 1 long long 23 Jan 5 21:34 hello.sh\n-rw-r--r-- 1 long long 147 Jan 5 21:34 Makefile\n-rw-r--r-- 1 long long 6030829 Jan 5 21:34 log') >>> commands.getoutput('ls -lt') # 返回命令的输出结果(貌似和Shell命令的输出格式不同哈~) 'total 5900\n-rwxr-xr-x 1 long long 23 Jan 5 21:34 hello.sh\n-rw-r--r-- 1 long long 147 Jan 5 21:34 Makefile\n-rw-r--r-- 1 long long 6030829 Jan 5 21:34 log' >>> commands.getstatus('log') # 调用commands.getoutput中的命令对'log'文件进行相同的操作 '-rw-r--r-- 1 long long 6030829 Jan 5 21:34 log' >>>
3. subprocess模块
根据Python官方文档说明,subprocess模块用于取代上面这些模块。有一个用Python实现的并行ssh工具—mssh,代码很简短,不过很有意思,它在线程中调用subprocess启动子进程来干活。
>>> from subprocess import call
>>> call(["ls", "-l"])
subprocess与system相比的优势是它更灵活(你可以得到标准输出,标准错误,“真正”的状态代码,更好的错误处理,等..)。我认为使用os.system已过时,或即将过时。
4. 众方法的比较以及总结
4.1. 关于 os.system
os.system("some_command with args")将命令以及参数传递给你的系统shell,这很好,因为你可以用这种方法同时运行多个命令并且可以设置管道以及输入输出重定向。比如:
os.system("some_command < input_file | another_command > output_file")
然而,虽然这很方便,但是你需要手动处理shell字符的转义,比如空格等。此外,这也只能让你运行简单的shell命令而且不能运行外部程序。
4.2. 关于os.popen
使用stream = os.popen("some_command with args")也能做与os.system一样的事,与os.system不同的是os.popen会返回一个类文件对象,使用它来访问标准输入、输出。
4.3. 关于subprocess.popen
subprocess模块的Popen类,意图作为os.popen的替代,但是因为其很全面所以比os.popen要显得稍微复杂。
比如你可以使用 print Popen("echo Hello World", stdout=PIPE, shell=True).stdout.read() 来替代 print os.popen("echo Hello World").read()。但是相比之下它使用一个统一的类包括4中不同的popen函数还是不错的。
4.4. 关于subprocess.call
subprocess模块的call函数。它基本上就像Popen类并都使用相同的参数,但是它只简单的等待命令完成并给你返回代码。比如:
return_code = subprocess.call("echo Hello World", shell=True)
os模块中还有C中那样的fork/exec/spawn函数,但是我不建议直接使用它们。subprocess可能更加适合你。
python和shell读取文件某一行
python和shell(awk命令) 可以实现直接读取文件的某一行,按行号进行读取 。并可以精准的取得该行的某个字段,这个有点类似于x轴、y轴定位某个点的操作。
一、awk取某行某列值
awk 可以设置条件来输出文件中m行到n行中每行的指定的k字段,使用格式如下:
awk 'NR==m,NR==n {print $k}' path/filename
m,n,k表示实在的数值。如果要用变量来表示m,n的值,则变量需要用单引号将其引起来。NR,{print }是awk命令在此用法下的规定字段;path/filename表示读取文件的路径及文件名。这里指定了两行,如果只指定一行,可以这样写:
awk 'NR==m {print $k}' path/filename
二、python取某行某列
标准库提供的linecache模块提供具体取某一行的方法:
import linecache theline = linecache.getline(filepath, line_number)
取到相关的行以后,再对theline做split切分成list,再对list索引取值就行了。如theline.split()[2] 。
三、linecache模块的用法
即然,提到了linecache模块,这里就列下linecache的其他方法。linecache模块允许从任何文件里得到任何的行,并且使用缓存进行优化,常见的情况是从单个文件读取多行。
linecache.getlines(filename) 从名为filename的文件中得到全部内容,输出为列表格式,以文件每行为列表中的一个元素,并以linenum-1为元素在列表中的位置存储
linecache.getline(filename,lineno) 从名为filename的文件中得到第lineno行。这个函数从不会抛出一个异常–产生错误时它将返回”(换行符将包含在找到的行里)。如果文件没有找到,这个函数将会在sys.path搜索。
linecache.clearcache() 清除缓存。如果你不再需要先前从getline()中得到的行
linecache.checkcache(filename) 检查缓存的有效性。如果在缓存中的文件在硬盘上发生了变化,并且你需要更新版本,使用这个函数。如果省略filename,将检查缓存里的所有条目。
linecache.updatecache(filename) 更新文件名为filename的缓存。如果filename文件更新了,使用这个函数可以更新linecache.getlines(filename)返回的列表。
示例:
# cat a.txt
1a 2b 3c 4d 5e 6f 7g
1、获取a.txt文件的内容
>>> a=linecache.getlines('a.txt') >>> a ['1a\n', '2b\n', '3c\n', '4d\n', '5e\n', '6f\n', '7g\n']
2、获取a.txt文件中第1-4行的内容
>>> a=linecache.getlines('a.txt')[0:4] >>> a ['1a\n', '2b\n', '3c\n', '4d\n']
3、获取a.txt文件中第4行的内容
>>> a=linecache.getline('a.txt',4) >>> a '4d\n'
注意:
使用linecache.getlines('a.txt')打开文件的内容之后,如果a.txt文件发生了改变,如你再次用linecache.getlines获取的内容,不是文件的最新内容,还是之前的内容,此时有两种方法:
1、使用linecache.checkcache(filename)来更新文件在硬盘上的缓存,然后在执行linecache.getlines('a.txt')就可以获取到a.txt的最新内容;
2、直接使用linecache.updatecache('a.txt'),即可获取最新的a.txt的最新内容。
读取文件之后你不需要使用文件的缓存时需要在最后清理一下缓存,使linecache.clearcache()清理缓存,释放缓存。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

VS Kod boleh didapati di Mac. Ia mempunyai sambungan yang kuat, integrasi git, terminal dan debugger, dan juga menawarkan banyak pilihan persediaan. Walau bagaimanapun, untuk projek yang sangat besar atau pembangunan yang sangat profesional, kod VS mungkin mempunyai prestasi atau batasan fungsi.

Kunci untuk menjalankan buku nota Jupyter dalam kod VS adalah untuk memastikan bahawa persekitaran Python dikonfigurasi dengan betul, memahami bahawa perintah pelaksanaan kod adalah konsisten dengan susunan sel, dan mengetahui fail besar atau perpustakaan luaran yang boleh menjejaskan prestasi. Fungsi penyempurnaan dan debug yang disediakan oleh kod VS dapat meningkatkan kecekapan pengekodan dan mengurangkan kesilapan.
