详解Python编程中包的概念与管理
Python中的包
包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。
考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def Pots(): print "I'm Pots Phone"
同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件:
- Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
- Phone/G3.py 含有函数G3()
现在,在Phone目录下创建file __init__.py:
Phone/__init__.py
当你导入Phone时,为了能够使用所有函数,你需要在__init__.py里使用显式的导入语句,如下:
from Pots import Pots from Isdn import Isdn from G3 import G3
当你把这些代码添加到__init__.py之后,导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 导入 Phone 包 import Phone Phone.Pots() Phone.Isdn() Phone.G3()
以上实例输出结果:
I'm Pots Phone I'm 3G Phone I'm ISDN Phone
如上,为了举例,我们只在每个文件里放置了一个函数,但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类,然后为这些类建一个包。
Python的包管理工具
Distribute是对标准库disutils模块的增强,我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包,特别是对其他的包有依赖的包。
Distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了。
安装Distribute
可以通过distribute_setup.py 脚本来安装Distribute,也可以通过easy_install, pip,源文件来安装,不过使用distribute_setup.py来安装是最简单和受欢迎的方式
$ curl -0 http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ sudo python distribute_setup.py
Pip 是安装python包的工具,提供了安装包,列出已经安装的包,升级包以及卸载包的功能。
Pip 是对easy_install的取代,提供了和easy_install相同的查找包的功能,因此可以使用easy_install安装的包也同样可以使用pip进行安装。
安装Pip
Pip的安装可以通过源代码包,easy_install或者脚本。
下面介绍一下各种安装方法:
源代码方式:
$ wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-0.7.2.tar.gz (替换为最新的包) $ tar xzf pip-0.7.2.tar.gz $ cd pip-0.7.2 $ python setup.py install easy_install: $ easy_install pip
get_pip.py 脚本:
$ curl -0 https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py $ sudo python get-pip.py
OK, 下面来看一下Pip的使用
安装package
$ pip install Markdown
列出安装的packages
$ pip freeze
安装特定版本的package
通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。
$ pip install 'Markdown<2.0' $ pip install 'Markdown>2.0,<2.0.3'
升级包
升级包到当前最新的版本,可以使用-U 或者 --upgrade
$ pip install -U Markdown
卸载包
$ pip uninstall Markdown
查询包
pip search "Markdown"
PS -- 包安装后的py文件路径:
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
