Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 浅谈Python中的数据类型

浅谈Python中的数据类型

Jun 06, 2016 am 11:15 AM
python jenis data

数据类型:

float — 浮点数可以精确到小数点后面15位
int — 整型可以无限大
bool — 非零为true,零为false
list — 列表
Salin selepas log masuk

Float/Int:

运算符:

/ — 浮点运算除
 // — 当结果为正数时,取整; 11//5 =2; 11//4 = 2
当结果为负数时,向下取整;-11//5=-3; -11//4=-3

当分子分母都是float,结果为float型

** —  计算幂; 11**2 =121
% — 取余

其他数学运算

1.分数:

import fractions;
fractions.Fraction(1,3) — 1/3
import math;
—math.sin()
—math.cos()
—math.tan()
—math.asin()

math.pi —3.1415926…
math.sin(math.pi/2) — 1.0
math.tan(math.pi/4) — 0.9999999999…
math.sin(); math

List:

创建: a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']

a_list[-1] — ‘example'
a_list[0] — ‘a'
a_list[1:3] — [‘b', ‘mpilgrim', ‘z']
a_list[:3] — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim' ]
a_list[3:] — [‘z', ‘example']
a_list[:]/a_list — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']

*注:a_list[:] 与a_list 返回的是不同的list,但它们拥有相同的元素

a_list[x:y]— 获取list切片,x指定第一个切片索引开始位置,y指定截止但不包含的切片索引位置。

向list添加元素:

a_list = [‘a']
a_list = a_list + [2.0, 3] — [‘a', 2.0, 3]
a_list.append(True) — [‘a', 2.0, 3, True]
a_list.extend([‘four','Ω']) — [‘a', 2.0, 3, True,'four','Ω']
a_list.insert(0,'Ω') — [‘Ω','a', 2.0, 3, True,'four','Ω']

list其他功能:

a_list = [‘a', ‘b', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']
a_list.count(‘new') — 2
a_list.count(‘mpilgrim') — 1
‘new' in a_list — True
a_list.index(‘new') — 2
a_list.index(‘mpilgrim') — 3
a_list.index(‘c') — through a exception because ‘c' is not in a_list.
del a_list[1] — [‘a', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']
a_list.remove(‘new') — [‘a', mpilgrim', ‘new']

注:remove只删除第一个'new'

a_list.pop() — 'new'/[‘a', mpilgrim' ](删除并返回最后一个元素)
a_list.pop(0) — ‘a' / [‘mpilgrim'] (删除并返回第0个元素)

空列表为假,其他列表为真。

元组(元素是不可变的列表):

定义:与列表的定义相同,除了整个元素的集合用圆括号而,不是方括号闭合

a_tuple = (“a”, “b”, “mpilgrim”, “z”, “example”)
a_tuple = (‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example')

tuple 只能索引,不能修改。

元组相对于列表的优势:

1.速度快
2.“写保护”,更安全
3.一些元组可以当作字典键??

内置的tuple()函数接受一个列表参数并将列表转化成元组

同理,list()函数将元组转换成列表

同时赋多个值:

v = (‘a',2, True)
(x,y,z) = v — x=‘a', y=2, z=True

range() — 内置函数,进行连续变量赋值

(Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday) = range(7)

Monday — 0
    Thursday — 3
    Sunday — 6
        range() — 内置函数range()构建了一个整数序列,range()函数返回一个迭代器。

集合(里面的值是无序的):

    创建集合:用逗号分隔每个值,用大括号{}将所有值包括起来。
    a_set = {1}
    type(a_set) —
    以列表为基础创建集合:
    a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42]
    a_set = set(a_list)
    a_set — {‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42}
    a_set = set() — 得到一个空的set
    a_dic = {} — 得到一个空的dic    

    修改集合:

    a_set = {1,2}
    a_set.add(4) — {1,2,4}
    len(a_set) — 3
    a_set.add(1) — {1,2,4}
    a_set.update({2,4,6}) — {1,2,4,6}
    a_set.update({3,6,9}, {1,2,3,5,8,13}) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13}
    a_set.update([15,16]) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15,16}
    a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
    a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
    a_set.remove(15) —{1,2,3,4,5,6,8,9,13}
    a_set.remove(15) — through a exception
    a_set.pop() — return 1 / {2,3,4,5,6,8,9,13}
    注:a_set.pop()随机删掉集合中的某个值并返回该值。
    a_set.clear() — set()
    a_set.pop() — through exception.  

    集合的其他运算:

    a_set = {2,3,4,5,6,8,9,13}
    30 in a_set — False
    4 in a_set — True
    b_set  = {3,4,10,12}
    a_set.union(b_set) — 两个集合的并
    a_set.intersetion(b_set) — 两个集合的交集
    a_set.difference(b_set) — a_set中有但是b_set中没有的元素
    a_set.symmetric_difference(b_set) — 返回所有只在一个集合中出现的元素
    a_set.issubset(b_set) — 判断a_set是否是b_set的子集
    b_set.issuperset(a_set) — 判断b_set是否是a_set的超集

    在布尔类型上下文环境中,空集合为假,任何包含一个以上元素的集合为真。

字典(键值对的无序集合):

    创建字典:

    a_dic = {‘server':'db.diveintopython3.org',
    ‘databas':'mysql'}
    a_dic[‘server'] — ‘db.diveintopython3.org'
    a_dic[‘database'] — ‘mysql' 

   修改字典:

    a_dic[‘user'] = ‘mark'  — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org',     'database':     ‘blog'}
    a_dic[‘database'] = ‘blog' —  {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org',     'database': ‘blog'}
    a_dic[‘user'] = ‘bob' — {'user': 'bob', 'server': 'db.diveintopython3.org',     'database':     ‘blog'}
    a_dic[‘User'] = ‘mark' — {'user': 'bob', ‘Uuser': 'mark', 'server':     'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}

    注:1.在字典中不允许有重复的键。对现有键赋值将会覆盖原有值;
    2.随时可以添加新的键值对;
    3.字典键区分大小写。

    混合值字典:

    suffixes = { 1000:[‘KB', ‘MB', ‘GB', ‘TB', ‘PB', ‘EB', ‘ZB', ‘YB'],
        1024: [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']}

    len(suffixes) — 2
    1000 in suffixes — True
    suffixes[1024] — [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']
    suffixes[1000][3] — ‘TB'
   
    空字典为假, 所有其他字典为真

以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles