Python随机生成信用卡卡号的实现方法
本文实例讲述了Python随机生成信用卡卡号的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
这段Python代码根据信用卡卡号产生规则随机生成信用卡卡号,是可以通过验证的,仅供学习参考,请不要用于非法用途,否则后果自负。
#!/usr/bin/python """ gencc: A simple program to generate credit card numbers that pass the MOD 10 check (Luhn formula). Usefull for testing e-commerce sites during development. Copyright 2003-2012 Graham King This program is free software; you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or (at your option) any later version. This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. You should have received a copy of the GNU General Public License along with this program; if not, write to the Free Software Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA """ # Different naming convention, because translated from PHP # pylint: disable=C0103 from random import Random import copy visaPrefixList = [ ['4', '5', '3', '9'], ['4', '5', '5', '6'], ['4', '9', '1', '6'], ['4', '5', '3', '2'], ['4', '9', '2', '9'], ['4', '0', '2', '4', '0', '0', '7', '1'], ['4', '4', '8', '6'], ['4', '7', '1', '6'], ['4']] mastercardPrefixList = [ ['5', '1'], ['5', '2'], ['5', '3'], ['5', '4'], ['5', '5']] amexPrefixList = [['3', '4'], ['3', '7']] discoverPrefixList = [['6', '0', '1', '1']] dinersPrefixList = [ ['3', '0', '0'], ['3', '0', '1'], ['3', '0', '2'], ['3', '0', '3'], ['3', '6'], ['3', '8']] enRoutePrefixList = [['2', '0', '1', '4'], ['2', '1', '4', '9']] jcbPrefixList = [['3', '5']] voyagerPrefixList = [['8', '6', '9', '9']] def completed_number(prefix, length): """ 'prefix' is the start of the CC number as a string, any number of digits. 'length' is the length of the CC number to generate. Typically 13 or 16 """ ccnumber = prefix # generate digits while len(ccnumber) < (length - 1): digit = str(generator.choice(range(0, 10))) ccnumber.append(digit) # Calculate sum sum = 0 pos = 0 reversedCCnumber = [] reversedCCnumber.extend(ccnumber) reversedCCnumber.reverse() while pos < length - 1: odd = int(reversedCCnumber[pos]) * 2 if odd > 9: odd -= 9 sum += odd if pos != (length - 2): sum += int(reversedCCnumber[pos + 1]) pos += 2 # Calculate check digit checkdigit = ((sum / 10 + 1) * 10 - sum) % 10 ccnumber.append(str(checkdigit)) return ''.join(ccnumber) def credit_card_number(rnd, prefixList, length, howMany): result = [] while len(result) < howMany: ccnumber = copy.copy(rnd.choice(prefixList)) result.append(completed_number(ccnumber, length)) return result def output(title, numbers): result = [] result.append(title) result.append('-' * len(title)) result.append('\n'.join(numbers)) result.append('') return '\n'.join(result) # # Main # generator = Random() generator.seed() # Seed from current time print("darkcoding credit card generator\n") mastercard = credit_card_number(generator, mastercardPrefixList, 16, 10) print(output("Mastercard", mastercard)) visa16 = credit_card_number(generator, visaPrefixList, 16, 10) print(output("VISA 16 digit", visa16)) visa13 = credit_card_number(generator, visaPrefixList, 13, 5) print(output("VISA 13 digit", visa13)) amex = credit_card_number(generator, amexPrefixList, 15, 5) print(output("American Express", amex)) # Minor cards discover = credit_card_number(generator, discoverPrefixList, 16, 3) print(output("Discover", discover)) diners = credit_card_number(generator, dinersPrefixList, 14, 3) print(output("Diners Club / Carte Blanche", diners)) enRoute = credit_card_number(generator, enRoutePrefixList, 15, 3) print(output("enRoute", enRoute)) jcb = credit_card_number(generator, jcbPrefixList, 16, 3) print(output("JCB", jcb)) voyager = credit_card_number(generator, voyagerPrefixList, 15, 3) print(output("Voyager", voyager))
运行结果如下:
darkcoding credit card generator Mastercard ---------- 5249241445603178 5474662131739768 5581517450441661 5588253309068355 5514774944030079 5122826749528287 5152966434002124 5268127987312292 5385676074198087 5330181839518097 VISA 16 digit ------------- 4539503803848378 4716973052847436 4556149936260376 4486565514724761 4556309354978160 4486560485591158 4916213564870669 4486704671699934 4532839100193192 4486613519985266 VISA 13 digit ------------- 4929905559973 4556870828321 4916868200216 4556189916056 4024007171180 American Express ---------------- 376197656730660 342421777432696 342896016604918 343458311286898 374543958196088 Discover -------- 6011676180456692 6011298953567876 6011699666196053 Diners Club / Carte Blanche --------------------------- 30066643308583 38302315481859 38251784096120 enRoute ------- 214935400146170 201435309964331 201450317314858 JCB --- 3506641780149880 3561856856065701 3508395818816022 Voyager ------- 869984254736122 869938197246102 869921075232782
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Untuk menjana imej melalui XML, anda perlu menggunakan perpustakaan graf (seperti bantal dan JFreechart) sebagai jambatan untuk menjana imej berdasarkan metadata (saiz, warna) dalam XML. Kunci untuk mengawal saiz imej adalah untuk menyesuaikan nilai & lt; lebar & gt; dan & lt; ketinggian & gt; Tag dalam XML. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kerumitan struktur XML, kehalusan lukisan graf, kelajuan penjanaan imej dan penggunaan memori, dan pemilihan format imej semuanya mempunyai kesan ke atas saiz imej yang dihasilkan. Oleh itu, perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang struktur XML, mahir dalam perpustakaan grafik, dan mempertimbangkan faktor -faktor seperti algoritma pengoptimuman dan pemilihan format imej.

Alat pemformatan XML boleh menaip kod mengikut peraturan untuk meningkatkan kebolehbacaan dan pemahaman. Apabila memilih alat, perhatikan keupayaan penyesuaian, pengendalian keadaan khas, prestasi dan kemudahan penggunaan. Jenis alat yang biasa digunakan termasuk alat dalam talian, pemalam IDE, dan alat baris arahan.

Pengindahan XML pada dasarnya meningkatkan kebolehbacaannya, termasuk lekukan yang munasabah, rehat garis dan organisasi tag. Prinsipnya adalah untuk melintasi pokok XML, tambah lekukan mengikut tahap, dan mengendalikan tag dan tag kosong yang mengandungi teks. Perpustakaan XML.Etree.ElementTree Python menyediakan fungsi Pretty_XML yang mudah yang dapat melaksanakan proses pengindahan di atas.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Untuk menukar imej XML, anda perlu menentukan struktur data XML terlebih dahulu, kemudian pilih perpustakaan grafik yang sesuai (seperti matplotlib Python) dan kaedah, pilih strategi visualisasi berdasarkan struktur data, pertimbangkan volum data dan format imej, lakukan pemprosesan batch atau gunakan perpustakaan yang cekap, dan akhirnya simpan sebagai PNG, JPEG, atau SVG mengikut keperluan.
