Python使用Supervisor来管理进程的方法
本文实例讲述了Python使用Supervisor来管理进程的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Supervisor可以启动、停止、重启*nix系统中的程序。也可以重启崩溃的程序。
supervisord的一个守护进程,用于将指定的进程当做子进程来运行。
supervisorctl是一个客户端程序,可以查看日志并通过统一的会话来控制进程。
看例子:
我们写了一个py脚本,用于往log文件中记录一条当前的时间。
root@ubuntu:/home/zoer# cat daemon.py #!/usr/bin/env python import time import os time.sleep(1) f=open("log",'a') t=time.time() f.write(str(t)) f.write("\n") f.close()
安装过程就不说了。
安装完毕supervisor之后【将配置文件放在/etc下】。修改配置文件,在最后增加如下内容:
[program:ddd]
command=/home/zoer/daemon.py
autorestart=true
然后我们启动supervisor并启动daemon.py的执行。
root@ubuntu:/home/zoer# supervisord /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/supervisor-3.0b1-py2.7.egg/supervisor/options.py:286: UserWarning: Supervisord is running as root and it is searching for its configuration file in default locations (including its current working directory); you probably want to specify a "-c" argument specifying an absolute path to a configuration file for improved security. 'Supervisord is running as root and it is searching ' root@ubuntu:/home/zoer# supervisorctl ddd STARTING supervisor> start ddd ddd: ERROR (already started) supervisor> stop ddd ddd: stopped supervisor> start ddd ddd: started supervisor>
从上面的例子中,看到,可以通过start或者stop命令来启动或者停止ddd这个进程。ddd这里就是我们在配置文件中增加的内容(daemon.py这个脚本)。
也可以使用restart。如下:
supervisor> restart ddd
ddd: stopped
ddd: started
下面我们测试一下,假设说我们手动kill掉了ddd这个进程,那么ddd会自动恢复执行吗?
为了做实验,把代码修改如下:
root@ubuntu:/home/zoer# cat daemon.py #!/usr/bin/env python import time import os while True: time.sleep(1) f=open("log",'a') t=time.time() f.write(str(t)) f.write("\n") f.close()
通过ps可以找到这个进程的id:
root 9354 0.2 0.4 10924 4200 ? S 23:16 0:00 python /home/zoer/daemon.py root 9395 0.0 0.0 4392 832 pts/3 S+ 23:17 0:00 grep --color=auto daemon root@ubuntu:/home/zoer#
看下面的操作:
root@ubuntu:/home/zoer# rm log;touch log;kill 9354 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 1364710714.52 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 1364710714.52 1364710715.52
删除了log文件,并且重新创建。然后干掉了daemon.py的那个进程。会发现log内容又重新有新的内容了。再次ps查看进程号。
root 9429 0.1 0.4 10924 4200 ? S 23:18 0:00 python /home/zoer/daemon.py root 9440 0.0 0.0 4392 828 pts/3 S+ 23:19 0:00 grep --color=auto daemon root@ubuntu:/home/zoer#
会发现进程号已经变成9429了。说明supervisor已经重启了被干掉了的进程。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

VS Kod boleh didapati di Mac. Ia mempunyai sambungan yang kuat, integrasi git, terminal dan debugger, dan juga menawarkan banyak pilihan persediaan. Walau bagaimanapun, untuk projek yang sangat besar atau pembangunan yang sangat profesional, kod VS mungkin mempunyai prestasi atau batasan fungsi.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.
