Python使用Supervisor来管理进程的方法
本文实例讲述了Python使用Supervisor来管理进程的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
Supervisor可以启动、停止、重启*nix系统中的程序。也可以重启崩溃的程序。
supervisord的一个守护进程,用于将指定的进程当做子进程来运行。
supervisorctl是一个客户端程序,可以查看日志并通过统一的会话来控制进程。
看例子:
我们写了一个py脚本,用于往log文件中记录一条当前的时间。
root@ubuntu:/home/zoer# cat daemon.py #!/usr/bin/env python import time import os time.sleep(1) f=open("log",'a') t=time.time() f.write(str(t)) f.write("\n") f.close()
安装过程就不说了。
安装完毕supervisor之后【将配置文件放在/etc下】。修改配置文件,在最后增加如下内容:
[program:ddd]
command=/home/zoer/daemon.py
autorestart=true
然后我们启动supervisor并启动daemon.py的执行。
root@ubuntu:/home/zoer# supervisord /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/supervisor-3.0b1-py2.7.egg/supervisor/options.py:286: UserWarning: Supervisord is running as root and it is searching for its configuration file in default locations (including its current working directory); you probably want to specify a "-c" argument specifying an absolute path to a configuration file for improved security. 'Supervisord is running as root and it is searching ' root@ubuntu:/home/zoer# supervisorctl ddd STARTING supervisor> start ddd ddd: ERROR (already started) supervisor> stop ddd ddd: stopped supervisor> start ddd ddd: started supervisor>
从上面的例子中,看到,可以通过start或者stop命令来启动或者停止ddd这个进程。ddd这里就是我们在配置文件中增加的内容(daemon.py这个脚本)。
也可以使用restart。如下:
supervisor> restart ddd
ddd: stopped
ddd: started
下面我们测试一下,假设说我们手动kill掉了ddd这个进程,那么ddd会自动恢复执行吗?
为了做实验,把代码修改如下:
root@ubuntu:/home/zoer# cat daemon.py #!/usr/bin/env python import time import os while True: time.sleep(1) f=open("log",'a') t=time.time() f.write(str(t)) f.write("\n") f.close()
通过ps可以找到这个进程的id:
root 9354 0.2 0.4 10924 4200 ? S 23:16 0:00 python /home/zoer/daemon.py root 9395 0.0 0.0 4392 832 pts/3 S+ 23:17 0:00 grep --color=auto daemon root@ubuntu:/home/zoer#
看下面的操作:
root@ubuntu:/home/zoer# rm log;touch log;kill 9354 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 1364710714.52 root@ubuntu:/home/zoer# cat log 1364710712.51 1364710713.51 1364710714.52 1364710715.52
删除了log文件,并且重新创建。然后干掉了daemon.py的那个进程。会发现log内容又重新有新的内容了。再次ps查看进程号。
root 9429 0.1 0.4 10924 4200 ? S 23:18 0:00 python /home/zoer/daemon.py root 9440 0.0 0.0 4392 828 pts/3 S+ 23:19 0:00 grep --color=auto daemon root@ubuntu:/home/zoer#
会发现进程号已经变成9429了。说明supervisor已经重启了被干掉了的进程。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana untuk memuat turun DeepSeek Xiaomi? Cari "DeepSeek" di kedai aplikasi Xiaomi. Kenal pasti keperluan anda (fail carian, analisis data), dan cari alat yang sepadan (seperti pengurus fail, perisian analisis data) yang termasuk fungsi DeepSeek.

Kunci untuk menggunakan DeepSeek dengan berkesan adalah dengan bertanya dengan jelas: menyatakan soalan secara langsung dan khusus. Berikan maklumat khusus dan maklumat latar belakang. Untuk pertanyaan yang kompleks, pelbagai sudut dan penolakan pendapat dimasukkan. Fokus pada aspek tertentu, seperti kemunculan prestasi dalam kod. Simpan pemikiran kritikal mengenai jawapan yang anda dapatkan dan membuat pertimbangan berdasarkan kepakaran anda.

Hanya gunakan fungsi carian yang datang dengan DeepSeek. Walau bagaimanapun, untuk carian yang tidak popular, maklumat terkini atau masalah yang perlu dipertimbangkan, perlu menyesuaikan kata kunci atau menggunakan penerangan yang lebih spesifik, menggabungkannya dengan sumber maklumat masa nyata yang lain, dan memahami bahawa DeepSeek hanyalah alat yang memerlukannya Strategi carian yang aktif, jelas dan halus.

DeepSeek bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi konsep carian yang mendalam. Melaksanakan DeepSeek memerlukan pemilihan berdasarkan bahasa yang ada. Untuk senario aplikasi yang berbeza, perlu memilih bahasa dan algoritma yang sesuai, dan menggabungkan teknologi pembelajaran mesin. Kualiti kod, pemeliharaan, dan ujian adalah penting. Hanya dengan memilih bahasa pengaturcaraan yang betul, algoritma dan alat mengikut keperluan anda dan menulis kod berkualiti tinggi dapat dilaksanakan dengan jayanya.

Soalan: Adakah DeepSeek tersedia untuk perakaunan? Jawapan: Tidak, ia adalah alat perlombongan dan analisis data yang boleh digunakan untuk menganalisis data kewangan, tetapi ia tidak mempunyai rekod perakaunan dan melaporkan fungsi penjanaan perisian perakaunan. Menggunakan DeepSeek untuk menganalisis data kewangan memerlukan kod menulis untuk memproses data dengan pengetahuan struktur data, algoritma, dan API DeepSeek untuk mempertimbangkan masalah yang berpotensi (mis. Pengetahuan pengaturcaraan, lengkung pembelajaran, kualiti data)

Python ialah bahasa pengenalan pengaturcaraan yang ideal untuk pemula melalui kemudahan pembelajaran dan ciri yang berkuasa. Asasnya termasuk: Pembolehubah: digunakan untuk menyimpan data (nombor, rentetan, senarai, dll.). Jenis data: Mentakrifkan jenis data dalam pembolehubah (integer, titik terapung, dll.). Operator: digunakan untuk operasi matematik dan perbandingan. Aliran kawalan: Kawal aliran pelaksanaan kod (penyataan bersyarat, gelung).

Pythonmemperkasakan pemula dalam menyelesaikan masalah.Sintaksnya yang mesra pengguna, perpustakaan luas, dan ciri-ciri seperti pembolehubah, pernyataan bersyarat, dan pembangunan kod yang cekap boleh dilonggarkan. Daripada mengurus data untuk mengawal aliran program dan melaksanakan tugasan berulang, Pythonprovid

Penjelasan terperinci mengenai akses dan panggilan DeepSeekapi: Panduan permulaan cepat Artikel ini akan membimbing anda secara terperinci bagaimana untuk mengakses dan memanggil DeepSeekapi, membantu anda dengan mudah menggunakan model AI yang kuat. Langkah 1: Dapatkan kunci API untuk mengakses laman web rasmi DeepSeek dan klik pada "Platform Terbuka" di sudut kanan atas. Anda akan mendapat sejumlah token percuma (digunakan untuk mengukur penggunaan API). Dalam menu di sebelah kiri, klik "Apikeys" dan kemudian klik "Buat Apikey". Namakan Apikey anda (contohnya, "Ujian") dan salin kunci yang dihasilkan dengan segera. Pastikan untuk menyimpan kunci ini dengan betul, kerana ia hanya akan dipaparkan sekali
