python实现封装得到virustotal扫描结果
本文实例讲述了python实现封装得到virustotal扫描结果的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:
import simplejson import urllib import urllib2 import os, sys import logging try: import sqlite3 except ImportError: sys.stderr.write("ERROR: Unable to locate Python SQLite3 module. " \ "Please verify your installation. Exiting...\n") sys.exit(-1) MD5 = "5248f774d2ee0a10936d0b1dc89107f1" MD5 = "12fa5fb74201d9b6a14f63fbf9a81ff6" #do not have report on virustotal.com APIKEY = "xxxxxxxxxxxxxxxxxx"用自己的 class VirusTotalDatabase: """ Database abstraction layer. """ def __init__(self, db_file): log = logging.getLogger("Database.Init") self.__dbfile = db_file self._conn = None self._cursor = None # Check if SQLite database already exists. If it doesn't exist I invoke # the generation procedure. if not os.path.exists(self.__dbfile): if self._generate(): print("Generated database \"%s\" which didn't" \ " exist before." % self.__dbfile) else: print("Unable to generate database") # Once the database is generated of it already has been, I can # initialize the connection. try: self._conn = sqlite3.connect(self.__dbfile) self._cursor = self._conn.cursor() except Exception, why: print("Unable to connect to database \"%s\": %s." % (self.__dbfile, why)) log.debug("Connected to SQLite database \"%s\"." % self.__dbfile) def _generate(self): """ Creates database structure in a SQLite file. """ if os.path.exists(self.__dbfile): return False db_dir = os.path.dirname(self.__dbfile) if not os.path.exists(db_dir): try: os.makedirs(db_dir) except (IOError, os.error), why: print("Something went wrong while creating database " \ "directory \"%s\": %s" % (db_dir, why)) return False conn = sqlite3.connect(self.__dbfile) cursor = conn.cursor() cursor.execute("CREATE TABLE virustotal (\n" \ " id INTEGER PRIMARY KEY,\n" \ " md5 TEXT NOT NULL,\n" \ " Kaspersky TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " McAfee TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Symantec TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Norman TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Avast TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " NOD32 TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " BitDefender TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Microsoft TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Rising TEXT DEFAULT NULL,\n" \ " Panda TEXT DEFAULT NULL\n" \ ");") print "create db:%s sucess" % self.__dbfile return True def _get_task_dict(self, row): try: task = {} task["id"] = row[0] task["md5"] = row[1] task["Kaspersky"] = row[2] task["McAfee"] = row[3] task["Symantec"] = row[4] task["Norman"] = row[5] task["Avast"] = row[6] task["NOD32"] = row[7] task["BitDefender"] = row[8] task["Microsoft"] = row[9] task["Rising"] = row[10] task["Panda"] = row[11] return task except Exception, why: return None def add_sample(self, md5, virus_dict): """ """ task_id = None if not self._cursor: return None if not md5 or md5 == "": return None Kaspersky = virus_dict.get("Kaspersky", None) McAfee = virus_dict.get("McAfee", None) Symantec = virus_dict.get("Symantec", None) Norman = virus_dict.get("Norman", None) Avast = virus_dict.get("Avast", None) NOD32 = virus_dict.get("NOD32", None) BitDefender = virus_dict.get("BitDefender", None) Microsoft = virus_dict.get("Microsoft", None) Rising = virus_dict.get("Rising", None) Panda = virus_dict.get("Panda", None) self._conn.text_factory = str try: self._cursor.execute("SELECT id FROM virustotal WHERE md5 = ?;", (md5,)) sample_row = self._cursor.fetchone() except sqlite3.OperationalError, why: print "sqlite3 error:%s\n" % str(why) return False if sample_row: try: sample_row = sample_row[0] self._cursor.execute("UPDATE virustotal SET Kaspersky=?, McAfee=?, Symantec=?, Norman=?, Avast=?, \ NOD32=?, BitDefender=?, Microsoft=?, Rising=?, Panda=? WHERE id = ?;", (Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender, Microsoft,\ Rising, Panda, sample_row)) self._conn.commit() task_id = sample_row except sqlite3.OperationalError, why: print("Unable to update database: %s." % why) return False else: #the sample not in the database try: self._cursor.execute("INSERT INTO virustotal " \ "(md5, Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender,\ Microsoft, Rising, Panda) " \ "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?);", (md5, Kaspersky, McAfee, Symantec, Norman, Avast, NOD32, BitDefender,\ Microsoft, Rising, Panda)) self._conn.commit() task_id = self._cursor.lastrowid except sqlite3.OperationalError, why: print "why",str(why) return None print "add_to_db:%s, task_id:%s" % (str(self.__dbfile), str(task_id)) return task_id def get_sample(self): """ Gets a task from pending queue. """ log = logging.getLogger("Database.GetTask") if not self._cursor: log.error("Unable to acquire cursor.") return None # Select one item from the queue table with higher priority and older # addition date which has not already been processed. try: self._cursor.execute("SELECT * FROM virustotal " \ #"WHERE lock = 0 " \ #"AND status = 0 " \ "ORDER BY id, added_on LIMIT 1;") except sqlite3.OperationalError, why: log.error("Unable to query database: %s." % why) return None sample_row = self._cursor.fetchone() if sample_row: return self._get_task_dict(sample_row) else: return None def search_md5(self, md5): """ """ if not self._cursor: return None if not md5 or len(md5) != 32: return None try: self._cursor.execute("SELECT * FROM virustotal " \ "WHERE md5 = ? " \ #"AND status = 1 " \ "ORDER BY id DESC;", (md5,)) except sqlite3.OperationalError, why: return None task_dict = {} for row in self._cursor.fetchall(): task_dict = self._get_task_dict(row) #if task_dict: #tasks.append(task_dict) return task_dict class VirusTotal: """""" def __init__(self, md5): """Constructor""" self._virus_dict = {} self._md5 = md5 self._db_file = r"./db/virustotal.db" self.get_report_dict() def repr(self): return str(self._virus_dict) def submit_md5(self, file_path): import postfile #submit the file FILE_NAME = os.path.basename(file_path) host = "www.virustotal.com" selector = "https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/scan" fields = [("apikey", APIKEY)] file_to_send = open(file_path, "rb").read() files = [("file", FILE_NAME, file_to_send)] json = postfile.post_multipart(host, selector, fields, files) print json pass def get_report_dict(self): result_dict = {} url = "https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/report" parameters = {"resource": self._md5, "apikey": APIKEY} data = urllib.urlencode(parameters) req = urllib2.Request(url, data) response = urllib2.urlopen(req) json = response.read() response_dict = simplejson.loads(json) if response_dict["response_code"]: #has result scans_dict = response_dict.get("scans", {}) for anti_virus_comany, virus_name in scans_dict.iteritems(): if virus_name["detected"]: result_dict.setdefault(anti_virus_comany, virus_name["result"]) return result_dict def write_to_db(self): """""" db = VirusTotalDatabase(self._db_file) virus_dict = self.get_report_dict() db.add_sample(self._md5, virus_dict)
使用方法如下:
config = {'input':"inputMd5s"} fp = open(config['input'], "r") content = fp.readlines() MD5S = [] for md5 in ifilter(lambda x:len(x)>0, imap(string.strip, content)): MD5S.append(md5) print "MD5S",MD5S fp.close() from getVirusTotalInfo import VirusTotal #得到扫描结果并写入数库 for md5 in MD5S: virus_total = VirusTotal(md5) virus_total.write_to_db()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
