Python中使用Inotify监控文件实例
Inotify地址:访问
# -*- coding:utf-8 -*- import os import pyinotify from functions import * WATCH_PATH = '' #监控目录 if not WATCH_PATH: wlog('Error',"The WATCH_PATH setting MUST be set.") sys.exit() else: if os.path.exists(WATCH_PATH): wlog('Watch status','Found watch path: path=%s.' % (WATCH_PATH)) else: wlog('Error','The watch path NOT exists, watching stop now: path=%s.' % (WATCH_PATH)) sys.exit() class OnIOHandler(pyinotify.ProcessEvent): def process_IN_CREATE(self, event): wlog('Action',"create file: %s " % os.path.join(event.path,event.name)) def process_IN_DELETE(self, event): wlog('Action',"delete file: %s " % os.path.join(event.path,event.name)) def process_IN_MODIFY(self, event): wlog('Action',"modify file: %s " % os.path.join(event.path,event.name)) def auto_compile(path = '.'): wm = pyinotify.WatchManager() mask = pyinotify.IN_CREATE | pyinotify.IN_DELETE | pyinotify.IN_MODIFY notifier = pyinotify.ThreadedNotifier(wm, OnIOHandler()) notifier.start() wm.add_watch(path, mask,rec = True,auto_add = True) wlog('Start Watch','Start monitoring %s' % path) while True: try: notifier.process_events() if notifier.check_events(): notifier.read_events() except KeyboardInterrupt: notifier.stop() break if __name__ == "__main__": auto_compile(WATCH_PATH)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana untuk memuat turun DeepSeek Xiaomi? Cari "DeepSeek" di kedai aplikasi Xiaomi. Kenal pasti keperluan anda (fail carian, analisis data), dan cari alat yang sepadan (seperti pengurus fail, perisian analisis data) yang termasuk fungsi DeepSeek.

Kunci untuk menggunakan DeepSeek dengan berkesan adalah dengan bertanya dengan jelas: menyatakan soalan secara langsung dan khusus. Berikan maklumat khusus dan maklumat latar belakang. Untuk pertanyaan yang kompleks, pelbagai sudut dan penolakan pendapat dimasukkan. Fokus pada aspek tertentu, seperti kemunculan prestasi dalam kod. Simpan pemikiran kritikal mengenai jawapan yang anda dapatkan dan membuat pertimbangan berdasarkan kepakaran anda.

Hanya gunakan fungsi carian yang datang dengan DeepSeek. Walau bagaimanapun, untuk carian yang tidak popular, maklumat terkini atau masalah yang perlu dipertimbangkan, perlu menyesuaikan kata kunci atau menggunakan penerangan yang lebih spesifik, menggabungkannya dengan sumber maklumat masa nyata yang lain, dan memahami bahawa DeepSeek hanyalah alat yang memerlukannya Strategi carian yang aktif, jelas dan halus.

DeepSeek bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi konsep carian yang mendalam. Melaksanakan DeepSeek memerlukan pemilihan berdasarkan bahasa yang ada. Untuk senario aplikasi yang berbeza, perlu memilih bahasa dan algoritma yang sesuai, dan menggabungkan teknologi pembelajaran mesin. Kualiti kod, pemeliharaan, dan ujian adalah penting. Hanya dengan memilih bahasa pengaturcaraan yang betul, algoritma dan alat mengikut keperluan anda dan menulis kod berkualiti tinggi dapat dilaksanakan dengan jayanya.

Soalan: Adakah DeepSeek tersedia untuk perakaunan? Jawapan: Tidak, ia adalah alat perlombongan dan analisis data yang boleh digunakan untuk menganalisis data kewangan, tetapi ia tidak mempunyai rekod perakaunan dan melaporkan fungsi penjanaan perisian perakaunan. Menggunakan DeepSeek untuk menganalisis data kewangan memerlukan kod menulis untuk memproses data dengan pengetahuan struktur data, algoritma, dan API DeepSeek untuk mempertimbangkan masalah yang berpotensi (mis. Pengetahuan pengaturcaraan, lengkung pembelajaran, kualiti data)

Python ialah bahasa pengenalan pengaturcaraan yang ideal untuk pemula melalui kemudahan pembelajaran dan ciri yang berkuasa. Asasnya termasuk: Pembolehubah: digunakan untuk menyimpan data (nombor, rentetan, senarai, dll.). Jenis data: Mentakrifkan jenis data dalam pembolehubah (integer, titik terapung, dll.). Operator: digunakan untuk operasi matematik dan perbandingan. Aliran kawalan: Kawal aliran pelaksanaan kod (penyataan bersyarat, gelung).

Pythonmemperkasakan pemula dalam menyelesaikan masalah.Sintaksnya yang mesra pengguna, perpustakaan luas, dan ciri-ciri seperti pembolehubah, pernyataan bersyarat, dan pembangunan kod yang cekap boleh dilonggarkan. Daripada mengurus data untuk mengawal aliran program dan melaksanakan tugasan berulang, Pythonprovid

Penjelasan terperinci mengenai akses dan panggilan DeepSeekapi: Panduan permulaan cepat Artikel ini akan membimbing anda secara terperinci bagaimana untuk mengakses dan memanggil DeepSeekapi, membantu anda dengan mudah menggunakan model AI yang kuat. Langkah 1: Dapatkan kunci API untuk mengakses laman web rasmi DeepSeek dan klik pada "Platform Terbuka" di sudut kanan atas. Anda akan mendapat sejumlah token percuma (digunakan untuk mengukur penggunaan API). Dalam menu di sebelah kiri, klik "Apikeys" dan kemudian klik "Buat Apikey". Namakan Apikey anda (contohnya, "Ujian") dan salin kunci yang dihasilkan dengan segera. Pastikan untuk menyimpan kunci ini dengan betul, kerana ia hanya akan dipaparkan sekali
