Python中使用第三方库xlrd来读取Excel示例
本篇文章介绍如何使用xlrd来读取Excel表格中的内容,xlrd是第三方库,所以在使用前我们需要安装xlrd。另外我们一般会使用xlwt来写Excel,所以下一篇文章我们会来介绍如何使用xlwt来写Excel。xlrd下载:xlrd 0.8.0
安装xlrd
安装xlrd,只需运行setup即可,另外你也可以直接解压缩到你的project中,也可以直接用
xlrd的API
获取Excel,这里称之为work book
代码如下:
open_workbook(file_name)
获取指定的Sheet,有两种方式
代码如下:
sheet = xls.sheet_by_index(sheet_no)
sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name)
获取整行和整列的值(数组)
代码如下:
sheet.row_values(i)
sheet.col_values(i)
获取总行数和总列数
代码如下:
nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncols
使用xlrd
使用xlrd这里就用一个简单的例子示例下:
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
'''''
Created on 2012-12-14
@author: walfred
@module: XLRDPkg.read
@description:
'''
import os
import types
import xlrd as ExcelRead
def readXLS(file_name):
if os.path.isfile(file_name):
try:
xls = ExcelRead.open_workbook(file_name)
sheet = xls.sheet_by_index(0)
except Exception, e:
print "open %s error, error is %s" %(file_name, e)
return
rows_cnt = sheet.nrows
for row in range(1, rows_cnt):
name = sheet.row_values(row)[0].encode("utf-8").strip()
sex = sheet.row_values(row)[1].encode("utf-8").strip()
age = sheet.row_values(row)[2]
if type(age) is types.FloatType:#判读下类型
no = str(int(age))
else:
age = no.encode("utf-8").strip()
country = sheet.row_values(row)[3].encode("utf-8").strip()
print "Name: %s, Sex: %s, Age: %s, Country: %s" %(name, sex, age, country)
if __name__ == "__main__":
readXLS("./test_read.xls");
很easy吧,需要说明的是,目前xlrd只支持95-03版本的MS Excel,所以使用之前需要核对自己的word版本。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Untuk menjana imej melalui XML, anda perlu menggunakan perpustakaan graf (seperti bantal dan JFreechart) sebagai jambatan untuk menjana imej berdasarkan metadata (saiz, warna) dalam XML. Kunci untuk mengawal saiz imej adalah untuk menyesuaikan nilai & lt; lebar & gt; dan & lt; ketinggian & gt; Tag dalam XML. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kerumitan struktur XML, kehalusan lukisan graf, kelajuan penjanaan imej dan penggunaan memori, dan pemilihan format imej semuanya mempunyai kesan ke atas saiz imej yang dihasilkan. Oleh itu, perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang struktur XML, mahir dalam perpustakaan grafik, dan mempertimbangkan faktor -faktor seperti algoritma pengoptimuman dan pemilihan format imej.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Kemahiran pengubahsuaian kandungan nod XML: 1. Gunakan modul ElementTree untuk mencari nod (findAll (), cari ()); 2. Ubah suai atribut teks; 3. Gunakan ekspresi XPath untuk mengesannya dengan tepat; 4. Pertimbangkan pengekodan, ruang nama dan pengendalian pengecualian; 5. Beri perhatian kepada pengoptimuman prestasi (elakkan traversals berulang)

Untuk menukar imej XML, anda perlu menentukan struktur data XML terlebih dahulu, kemudian pilih perpustakaan grafik yang sesuai (seperti matplotlib Python) dan kaedah, pilih strategi visualisasi berdasarkan struktur data, pertimbangkan volum data dan format imej, lakukan pemprosesan batch atau gunakan perpustakaan yang cekap, dan akhirnya simpan sebagai PNG, JPEG, atau SVG mengikut keperluan.
