Python下的twisted框架入门指引
什么是twisted?
twisted是一个用python语言写的事件驱动的网络框架,他支持很多种协议,包括UDP,TCP,TLS和其他应用层协议,比如HTTP,SMTP,NNTM,IRC,XMPP/Jabber。 非常好的一点是twisted实现和很多应用层的协议,开发人员可以直接只用这些协议的实现。其实要修改Twisted的SSH服务器端实现非常简单。很多时候,开发人员需要实现protocol类。
一个Twisted程序由reactor发起的主循环和一些回调函数组成。当事件发生了,比如一个client连接到了server,这时候服务器端的事件会被触发执行。
用Twisted写一个简单的TCP服务器
下面的代码是一个TCPServer,这个server记录客户端发来的数据信息。
==== code1.py ==== import sys from twisted.internet.protocol import ServerFactory from twisted.protocols.basic import LineReceiver from twisted.python import log from twisted.internet import reactor class CmdProtocol(LineReceiver): delimiter = '\n' def connectionMade(self): self.client_ip = self.transport.getPeer()[1] log.msg("Client connection from %s" % self.client_ip) if len(self.factory.clients) >= self.factory.clients_max: log.msg("Too many connections. bye !") self.client_ip = None self.transport.loseConnection() else: self.factory.clients.append(self.client_ip) def connectionLost(self, reason): log.msg('Lost client connection. Reason: %s' % reason) if self.client_ip: self.factory.clients.remove(self.client_ip) def lineReceived(self, line): log.msg('Cmd received from %s : %s' % (self.client_ip, line)) class MyFactory(ServerFactory): protocol = CmdProtocol def __init__(self, clients_max=10): self.clients_max = clients_max self.clients = [] log.startLogging(sys.stdout) reactor.listenTCP(9999, MyFactory(2)) reactor.run()
下面的代码至关重要:
from twisted.internet import reactor reactor.run()
这两行代码会启动reator的主循环。
在上面的代码中我们创建了"ServerFactory"类,这个工厂类负责返回“CmdProtocol”的实例。 每一个连接都由实例化的“CmdProtocol”实例来做处理。 Twisted的reactor会在TCP连接上后自动创建CmdProtocol的实例。如你所见,protocol类的方法都对应着一种事件处理。
当client连上server之后会触发“connectionMade"方法,在这个方法中你可以做一些鉴权之类的操作,也可以限制客户端的连接总数。每一个protocol的实例都有一个工厂的引用,使用self.factory可以访问所在的工厂实例。
上面实现的”CmdProtocol“是twisted.protocols.basic.LineReceiver的子类,LineReceiver类会将客户端发送的数据按照换行符分隔,每到一个换行符都会触发lineReceived方法。稍后我们可以增强LineReceived来解析命令。
Twisted实现了自己的日志系统,这里我们配置将日志输出到stdout
当执行reactor.listenTCP时我们将工厂绑定到了9999端口开始监听。
user@lab:~/TMP$ python code1.py 2011-08-29 13:32:32+0200 [-] Log opened. 2011-08-29 13:32:32+0200 [-] __main__.MyFactory starting on 9999 2011-08-29 13:32:32+0200 [-] Starting factory <__main__.MyFactory instance at 0x227e320 2011-08-29 13:32:35+0200 [__main__.MyFactory] Client connection from 127.0.0.1 2011-08-29 13:32:38+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Cmd received from 127.0.0.1 : hello server
使用Twisted来调用外部进程
下面我们给前面的server添加一个命令,通过这个命令可以读取/var/log/syslog的内容
import sys import os from twisted.internet.protocol import ServerFactory, ProcessProtocol from twisted.protocols.basic import LineReceiver from twisted.python import log from twisted.internet import reactor class TailProtocol(ProcessProtocol): def __init__(self, write_callback): self.write = write_callback def outReceived(self, data): self.write("Begin lastlog\n") data = [line for line in data.split('\n') if not line.startswith('==')] for d in data: self.write(d + '\n') self.write("End lastlog\n") def processEnded(self, reason): if reason.value.exitCode != 0: log.msg(reason) class CmdProtocol(LineReceiver): delimiter = '\n' def processCmd(self, line): if line.startswith('lastlog'): tailProtocol = TailProtocol(self.transport.write) reactor.spawnProcess(tailProtocol, '/usr/bin/tail', args=['/usr/bin/tail', '-10', '/var/log/syslog']) elif line.startswith('exit'): self.transport.loseConnection() else: self.transport.write('Command not found.\n') def connectionMade(self): self.client_ip = self.transport.getPeer()[1] log.msg("Client connection from %s" % self.client_ip) if len(self.factory.clients) >= self.factory.clients_max: log.msg("Too many connections. bye !") self.client_ip = None self.transport.loseConnection() else: self.factory.clients.append(self.client_ip) def connectionLost(self, reason): log.msg('Lost client connection. Reason: %s' % reason) if self.client_ip: self.factory.clients.remove(self.client_ip) def lineReceived(self, line): log.msg('Cmd received from %s : %s' % (self.client_ip, line)) self.processCmd(line) class MyFactory(ServerFactory): protocol = CmdProtocol def __init__(self, clients_max=10): self.clients_max = clients_max self.clients = [] log.startLogging(sys.stdout) reactor.listenTCP(9999, MyFactory(2)) reactor.run()
在上面的代码中,没从客户端接收到一行内容后会执行processCmd方法,如果收到的一行内容是exit命令,那么服务器端会断开连接,如果收到的是lastlog,我们要吐出一个子进程来执行tail命令,并将tail命令的输出重定向到客户端。这里我们需要实现ProcessProtocol类,需要重写该类的processEnded方法和outReceived方法。在tail命令有输出时会执行outReceived方法,当进程退出时会执行processEnded方法。
如下是执行结果样例:
user@lab:~/TMP$ python code2.py 2011-08-29 15:13:38+0200 [-] Log opened. 2011-08-29 15:13:38+0200 [-] __main__.MyFactory starting on 9999 2011-08-29 15:13:38+0200 [-] Starting factory <__main__.MyFactory instance at 0x1a5a3f8> 2011-08-29 15:13:47+0200 [__main__.MyFactory] Client connection from 127.0.0.1 2011-08-29 15:13:58+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Cmd received from 127.0.0.1 : test 2011-08-29 15:14:02+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Cmd received from 127.0.0.1 : lastlog 2011-08-29 15:14:05+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Cmd received from 127.0.0.1 : exit 2011-08-29 15:14:05+0200 [CmdProtocol,0,127.0.0.1] Lost client connection. Reason: [Failure instance: Traceback (failure with no frames): <class 'twisted.internet.error.ConnectionDone'>: Connection was closed cleanly.
可以使用下面的命令作为客户端发起命令:
user@lab:~$ netcat 127.0.0.1 9999 test Command not found. lastlog Begin lastlog Aug 29 15:02:03 lab sSMTP[5919]: Unable to locate mail Aug 29 15:02:03 lab sSMTP[5919]: Cannot open mail:25 Aug 29 15:02:03 lab CRON[4945]: (CRON) error (grandchild #4947 failed with exit status 1) Aug 29 15:02:03 lab sSMTP[5922]: Unable to locate mail Aug 29 15:02:03 lab sSMTP[5922]: Cannot open mail:25 Aug 29 15:02:03 lab CRON[4945]: (logcheck) MAIL (mailed 1 byte of output; but got status 0x0001, #012) Aug 29 15:05:01 lab CRON[5925]: (root) CMD (command -v debian-sa1 > /dev/null && debian-sa1 1 1) Aug 29 15:10:01 lab CRON[5930]: (root) CMD (test -x /usr/lib/atsar/atsa1 && /usr/lib/atsar/atsa1) Aug 29 15:10:01 lab CRON[5928]: (CRON) error (grandchild #5930 failed with exit status 1) Aug 29 15:13:21 lab pulseaudio[3361]: ratelimit.c: 387 events suppressed End lastlog exit
使用Deferred对象
reactor是一个循环,这个循环在等待事件的发生。 这里的事件可以是数据库操作,也可以是长时间的计算操作。 只要这些操作可以返回一个Deferred对象。Deferred对象可以自动得在事件发生时触发回调函数。reactor会block当前代码的执行。
现在我们要使用Defferred对象来计算SHA1哈希。
import sys import os import hashlib from twisted.internet.protocol import ServerFactory, ProcessProtocol from twisted.protocols.basic import LineReceiver from twisted.python import log from twisted.internet import reactor, threads class TailProtocol(ProcessProtocol): def __init__(self, write_callback): self.write = write_callback def outReceived(self, data): self.write("Begin lastlog\n") data = [line for line in data.split('\n') if not line.startswith('==')] for d in data: self.write(d + '\n') self.write("End lastlog\n") def processEnded(self, reason): if reason.value.exitCode != 0: log.msg(reason) class HashCompute(object): def __init__(self, path, write_callback): self.path = path self.write = write_callback def blockingMethod(self): os.path.isfile(self.path) data = file(self.path).read() # uncomment to add more delay # import time # time.sleep(10) return hashlib.sha1(data).hexdigest() def compute(self): d = threads.deferToThread(self.blockingMethod) d.addCallback(self.ret) d.addErrback(self.err) def ret(self, hdata): self.write("File hash is : %s\n" % hdata) def err(self, failure): self.write("An error occured : %s\n" % failure.getErrorMessage()) class CmdProtocol(LineReceiver): delimiter = '\n' def processCmd(self, line): if line.startswith('lastlog'): tailProtocol = TailProtocol(self.transport.write) reactor.spawnProcess(tailProtocol, '/usr/bin/tail', args=['/usr/bin/tail', '-10', '/var/log/syslog']) elif line.startswith('comphash'): try: useless, path = line.split(' ') except: self.transport.write('Please provide a path.\n') return hc = HashCompute(path, self.transport.write) hc.compute() elif line.startswith('exit'): self.transport.loseConnection() else: self.transport.write('Command not found.\n') def connectionMade(self): self.client_ip = self.transport.getPeer()[1] log.msg("Client connection from %s" % self.client_ip) if len(self.factory.clients) >= self.factory.clients_max: log.msg("Too many connections. bye !") self.client_ip = None self.transport.loseConnection() else: self.factory.clients.append(self.client_ip) def connectionLost(self, reason): log.msg('Lost client connection. Reason: %s' % reason) if self.client_ip: self.factory.clients.remove(self.client_ip) def lineReceived(self, line): log.msg('Cmd received from %s : %s' % (self.client_ip, line)) self.processCmd(line) class MyFactory(ServerFactory): protocol = CmdProtocol def __init__(self, clients_max=10): self.clients_max = clients_max self.clients = [] log.startLogging(sys.stdout) reactor.listenTCP(9999, MyFactory(2)) reactor.run()
blockingMethod从文件系统读取一个文件计算SHA1,这里我们使用twisted的deferToThread方法,这个方法返回一个Deferred对象。这里的Deferred对象是调用后马上就返回了,这样主进程就可以继续执行处理其他的事件。当传给deferToThread的方法执行完毕后会马上触发其回调函数。如果执行中出错,blockingMethod方法会抛出异常。如果成功执行会通过hdata的ret返回计算的结果。
推荐的twisted阅读资料
http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/defer.html http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/process.html http://twistedmatrix.com/documents/current/core/howto/servers.html
API文档:
http://twistedmatrix.com/documents/current/api/twisted.html

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Gunakan kebanyakan editor teks untuk membuka fail XML; Jika anda memerlukan paparan pokok yang lebih intuitif, anda boleh menggunakan editor XML, seperti editor XML oksigen atau XMLSPY; Jika anda memproses data XML dalam program, anda perlu menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti Python) dan perpustakaan XML (seperti XML.Etree.ElementTree) untuk menghuraikan.

Pengindahan XML pada dasarnya meningkatkan kebolehbacaannya, termasuk lekukan yang munasabah, rehat garis dan organisasi tag. Prinsipnya adalah untuk melintasi pokok XML, tambah lekukan mengikut tahap, dan mengendalikan tag dan tag kosong yang mengandungi teks. Perpustakaan XML.Etree.ElementTree Python menyediakan fungsi Pretty_XML yang mudah yang dapat melaksanakan proses pengindahan di atas.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

XML boleh ditukar kepada imej dengan menggunakan perpustakaan penukar XSLT atau imej. XSLT Converter: Gunakan pemproses XSLT dan stylesheet untuk menukar XML ke imej. Perpustakaan Imej: Gunakan perpustakaan seperti PIL atau ImageMagick untuk membuat imej dari data XML, seperti bentuk lukisan dan teks.

Untuk menjana imej melalui XML, anda perlu menggunakan perpustakaan graf (seperti bantal dan JFreechart) sebagai jambatan untuk menjana imej berdasarkan metadata (saiz, warna) dalam XML. Kunci untuk mengawal saiz imej adalah untuk menyesuaikan nilai & lt; lebar & gt; dan & lt; ketinggian & gt; Tag dalam XML. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kerumitan struktur XML, kehalusan lukisan graf, kelajuan penjanaan imej dan penggunaan memori, dan pemilihan format imej semuanya mempunyai kesan ke atas saiz imej yang dihasilkan. Oleh itu, perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang struktur XML, mahir dalam perpustakaan grafik, dan mempertimbangkan faktor -faktor seperti algoritma pengoptimuman dan pemilihan format imej.
