Python实现单词拼写检查
这几天在翻旧代码时发现以前写的注释部分有很多单词拼写错误,这些单词错得不算离谱,应该可以用工具自动纠错绝大部分。用 Python 写个拼写检查脚本很容易,如果能很好利用 aspell/ispell 这些现成的小工具就更简单了。
要点
1、输入一个拼写错误的单词,调用 aspell -a 后得到一些候选正确单词,然后用距离编辑进一步嗮选出更精确的词。比如运行 aspell -a,输入 ‘hella' 后得到如下结果:
hell, Helli, hello, heal, Heall, he'll, hells, Heller, Ella, Hall, Hill, Hull, hall, heel, hill, hula, hull, Helga, Helsa, Bella, Della, Mella, Sella, fella, Halli, Hally, Hilly, Holli, Holly, hallo, hilly, holly, hullo, Hell's, hell's
2、什么是距离编辑(Edit-Distance,也叫 Levenshtein algorithm)呢?就是说给定一个单词,通过多次插入、删除、交换、替换单字符的操作后枚举出所有可能的正确拼写,比如输入 ‘hella',经过多次插入、删除、交换、替换单字符的操作后变成:
‘helkla', ‘hjlla', ‘hylla', ‘hellma', ‘khella', ‘iella', ‘helhla', ‘hellag', ‘hela', ‘vhella', ‘hhella', ‘hell', ‘heglla', ‘hvlla', ‘hellaa', ‘ghella', ‘hellar', ‘heslla', ‘lhella', ‘helpa', ‘hello', …
3、综合上面2个集合的结果,并且考虑到一些理论知识可以提高拼写检查的准确度,比如一般来说写错单词都是无意的或者误打,完全错的单词可能性很小,而且单词的第一个字母一般不会拼错。所以可以在上面集合里去掉第一个字母不符合的单词,比如:'Sella', ‘Mella', khella', ‘iella' 等,这里 VPSee 不删除单词,而把这些单词从队列里取出来放到队列最后(优先级降低),所以实在匹配不了以 h 开头的单词才去匹配那些以其他字母开头的单词。
4、程序中用到了外部工具 aspell,如何在 Python 里捕捉外部程序的输入和输出以便在 Python 程序里处理这些输入和输出呢?Python 2.4 以后引入了 subprocess 模块,可以用 subprocess.Popen 来处理。
5、Google 大牛 Peter Norvig 写了一篇 How to Write a Spelling Corrector 很值得一看,大牛就是大牛,21行 Python 就解决拼写问题,而且还不用外部工具,只需要事先读入一个词典文件。本文程序的 edits1 函数就是从牛人家那里 copy 的。
代码
#!/usr/bin/python # A simple spell checker import os, sys, subprocess, signal alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' def found(word, args, cwd = None, shell = True): child = subprocess.Popen(args, shell = shell, stdin = subprocess.PIPE, stdout = subprocess.PIPE, cwd = cwd, universal_newlines = True) child.stdout.readline() (stdout, stderr) = child.communicate(word) if ": " in stdout: # remove \n\n stdout = stdout.rstrip("\n") # remove left part until : left, candidates = stdout.split(": ", 1) candidates = candidates.split(", ") # making an error on the first letter of a word is less # probable, so we remove those candidates and append them # to the tail of queue, make them less priority for item in candidates: if item[0] != word[0]: candidates.remove(item) candidates.append(item) return candidates else: return None # copy from http://norvig.com/spell-correct.html def edits1(word): n = len(word) return set([word[0:i]+word[i+1:] for i in range(n)] + [word[0:i]+word[i+1]+word[i]+word[i+2:] for i in range(n-1)] + [word[0:i]+c+word[i+1:] for i in range(n) for c in alphabet] + [word[0:i]+c+word[i:] for i in range(n+1) for c in alphabet]) def correct(word): candidates1 = found(word, 'aspell -a') if not candidates1: print "no suggestion" return candidates2 = edits1(word) candidates = [] for word in candidates1: if word in candidates2: candidates.append(word) if not candidates: print "suggestion: %s" % candidates1[0] else: print "suggestion: %s" % max(candidates) def signal_handler(signal, frame): sys.exit(0) if __name__ == '__main__': signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler) while True: input = raw_input() correct(input)
更简单的方法
当然直接在程序里调用相关模块最简单了,有个叫做 PyEnchant 的库支持拼写检查,安装 PyEnchant 和 Enchant 后就可以直接在 Python 程序里 import 了:
>>> import enchant >>> d = enchant.Dict("en_US") >>> d.check("Hello") True >>> d.check("Helo") False >>> d.suggest("Helo") ['He lo', 'He-lo', 'Hello', 'Helot', 'Help', 'Halo', 'Hell', 'Held', 'Helm', 'Hero', "He'll"] >>>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

XML boleh ditukar kepada imej dengan menggunakan perpustakaan penukar XSLT atau imej. XSLT Converter: Gunakan pemproses XSLT dan stylesheet untuk menukar XML ke imej. Perpustakaan Imej: Gunakan perpustakaan seperti PIL atau ImageMagick untuk membuat imej dari data XML, seperti bentuk lukisan dan teks.

Alat pemformatan XML boleh menaip kod mengikut peraturan untuk meningkatkan kebolehbacaan dan pemahaman. Apabila memilih alat, perhatikan keupayaan penyesuaian, pengendalian keadaan khas, prestasi dan kemudahan penggunaan. Jenis alat yang biasa digunakan termasuk alat dalam talian, pemalam IDE, dan alat baris arahan.

Untuk menukar imej XML, anda perlu menentukan struktur data XML terlebih dahulu, kemudian pilih perpustakaan grafik yang sesuai (seperti matplotlib Python) dan kaedah, pilih strategi visualisasi berdasarkan struktur data, pertimbangkan volum data dan format imej, lakukan pemprosesan batch atau gunakan perpustakaan yang cekap, dan akhirnya simpan sebagai PNG, JPEG, atau SVG mengikut keperluan.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.
