Python的Bottle框架中获取制定cookie的教程
这两天为用bottle+mongodb写的一个项目加上登录功能,无奈怎么都获取不到保存的cookie,文档给出让我们这样操作cookie的代码片段:
@route('/login') def login (): username = request .forms .get('username ') password = request .forms .get('password ') if check_user_credentials(username, password): response .set_cookie("account", username, secret= 'some-secret-key') return "Welcome %s!You are now logged in." % username else : return "Login failed." @route('/restricted') def restricted_area (): username = request .get_cookie("account", secret= 'some-secret-key') if username: return "Hello %s.Welcome back." % username
虽然文档上没有但是还有一种操作cookie的方式:
from bottle import request, response @route('/login', method="POST") def login(): user = request.POST['user'] passwd = request.POST['passwd'] if check_user_right(user,passwd): response.COOKIES['account'] = user else: pass @route('/admin') def admin(): user = request.COOKIES['user'] if user: pass
但是无论我用哪种方式操作我都无法获取cookie,为什么呢.百思不得其解.但是我的一个处理文章点击率的提醒了我,代码如下:
@route('/archrives/:aid#\d+#') def article_show(aid): db = dbconn.ConnDB() artid = int(aid) # 获取客户端ip remoteip = request.environ.get('REMOTE_ADDR') artcookie = remoteip+'ip'+aid print request.COOKIES.keys() # 判断cookie是否存在 if artcookie in request.COOKIES.keys(): # 存在则更新有效时间 response.COOKIES[artcookie] = True response.COOKIES[artcookie]['max-age'] = 500 else: # 不存在则更新文章查看次数 db.posts.update({"id":artid}, {"$inc":{"views":1}}) # 并设置cookie response.COOKIES[artcookie] = True response.COOKIES[artcookie]['max-age'] = 500 TEMPLATE['posts'] = getArtList({"id":artid}) TEMPLATE.update(setTempVar()) return template('article.html', TEMPLATE)
这里是可以正常获取到cookie的,而且代码没有任何区别.唯一的区别就是用户认证是跳转了页面.所以我help了一下:
from bottle import response help(response.set_cookie)
help的结果其中有两个参数一个是path,和domain:
:param domain: the domain that is allowed to read the cookie. (default: current domain) :param path: limits the cookie to a given path (default: current path)
明显bottle的cookie默认只在当前路径下能读取的到,所以要别的页面读取到cookie我们的代码须改成如下:
from bottle import request, response @route('/login', method="POST") def login(): user = request.POST['user'] passwd = request.POST['passwd'] if check_user_right(user,passwd): response.COOKIES['account'] = user response.COOKIES['account']['path'] = '/admin' else: pass @route('/admin') def admin(): user = request.COOKIES['user']
这样我们就能在别的路径下访问我们设定的cookie.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.
