学习python (1)
先推荐一个学习python的好网址
简明 Python 教程
http://www.woodpecker.org.cn:9081/doc/abyteofpython_cn/chinese/index.html
学习编程快20年了,很少见到如此好的教程。简单,清晰。大部分的软件书籍翻译的是呕呀啁咂难为听,名声显赫的译者如候某人,也是50步笑百步而已。
网上有一种说法,一个有经验的程序员可以在半天内,学会python。
我试了一下,感觉该说法有点夸张。我大概用了1个晚上(3个小时)看到了《简明 Python 教程》第9章,感到这章有点难度了,头也有点晕了,语法基本上也看完了,就去休息。
准备第2天再慢慢看,用1-2个星期的下午时间,肯定是能学会的。
然后,我会把python和c++,delphi的使用感觉做一个对比。
一个好的集成开发环境,能很大地提高编程效率。所以,我得需要先找一个好的python 的开发工具。
python自己带的IDLE (Python GUI) 整体感觉还不错。
因为很久没有用过解释语言的开发环境了。用IDLE输入《简明 Python 教程》里边带的几个小例子,感觉比较新奇,好象又回到了上中学时在6502的计算机上,输入basic语言的体验。
调试怎么用呀?有点怪异,比较难上手,到现在也不会用,也不需要会了,因为现在我用eclipse +pyDev。
所以当大概学会python的语法后,我第1想到的是,先找一个更顺手的IDE。如果没有方便的IDE,宁可不学python。
上网先看到了boa constructor,免费的python ide,据说类似与delphi,居然这么好?赶快下来用,用后感觉比较失望。首先看到一个很难看的兰色的大蟒蛇,窗口的布局有些怪异,和delphi是不太一样的。单步调试的时候,屏幕有闪动,好象还有一些BUG,在我这里调试时,单步运行的感觉不太好。又换了winpdb, 感觉更不好。
然后,换 eclipse +pyDev, 感觉还不错。安装过程,请见下文分解。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...
