Python入门教程 超详细1小时学会Python
为什么使用Python
假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200.思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windows上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通.
实现:Java代码如下:
String ipprefix="192.168.10.";
int begin=101;
int end=200;
Process p=null;
for(int i=begin;iend;i++){
p= Runtime.getRuntime().exec(cmd+i);
String line = null;
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream()));
while((line = reader.readLine()) != null)
{
//Handling line , may logs it.
}
reader.close();
p.destroy();
}
这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括:
- 编写一个类文件
- 编写一个main方法
- 将之编译成字节代码
- 由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行.
同样的工作用Python实现如下:
import subprocess
cmd="cmd.exe"
begin=101
end=200
while beginend:
p=subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,
stdin=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE)
p.stdin.write("ping 192.168.1."+str(begin)+"\n")
p.stdin.close()
p.wait()
print "execution result: %s"%p.stdout.read()
对比Java,Python的实现更为简洁,你编写的时间更快.你不需要写main函数,并且这个程序保存之后可以直接运行.另外,和Java一样,Python也是跨平台的.
有经验的C/Java程序员可能会争论说用C/Java写会比Python写得快.这个观点见仁见智.我的想法是当你同时掌握Java和Python之后,你会发现用Python写这类程序的速度会比Java快上许多.例如操作本地文件时你仅需要一行代码而不需要Java的许多流包装类.各种语言有其天然的适合的应用范围.用Python处理一些简短程序类似与操作系统的交互编程工作最省时省力.
Python应用场合
足够简单的任务,例如一些shell编程.如果你喜欢用Python设计大型商业网站或者设计复杂的游戏,悉听尊便.2 快速入门
2.1 Hello world
安装完Python之后(我本机的版本是2.5.4),打开IDLE(Python GUI) , 该程序是Python语言解释器,你写的语句能够立即运行.我们写下一句著名的程序语句:并按回车.你就能看到这句被K&R引入到程序世界的名言.
在解释器中选择"File"--"New Window" 或快捷键 Ctrl+N , 打开一个新的编辑器.写下如下语句:
raw_input("Press enter key to close this window

保存为a.py文件.按F5,你就可以看到程序的运行结果了.这是Python的第二种运行方式.
找到你保存的a.py文件,双击.也可以看到程序结果.Python的程序能够直接运行,对比Java,这是一个优势.
2.2 国际化支持
我们换一种方式来问候世界.新建一个编辑器并写如下代码:raw_input("Press enter key to close this window

在你保存代码的时候,Python会提示你是否改变文件的字符集,结果如下:
print "欢迎来到奥运中国!"
raw_input("Press enter key to close this window

将该字符集改为我们更熟悉的形式:
print "欢迎来到奥运中国!" # 使用中文的例子
raw_input("Press enter key to close this window

程序一样运行良好.
2.3 方便易用的计算器
用微软附带的计算器来计数实在太麻烦了.打开Python解释器,直接进行计算:b=201.1
c=2343
print (a+b+c)/c
2.4 字符串,ASCII和UNICODE
可以如下打印出预定义输出格式的字符串:
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
"""
字符串是怎么访问的?请看这个例子:
a=word[2]
print "a is: "+a
b=word[1:3]
print "b is: "+b # index 1 and 2 elements of word.
c=word[:2]
print "c is: "+c # index 0 and 1 elements of word.
d=word[0:]
print "d is: "+d # All elements of word.
e=word[:2]+word[2:]
print "e is: "+e # All elements of word.
f=word[-1]
print "f is: "+f # The last elements of word.
g=word[-4:-2]
print "g is: "+g # index 3 and 4 elements of word.
h=word[-2:]
print "h is: "+h # The last two elements.
i=word[:-2]
print "i is: "+i # Everything except the last two characters
l=len(word)
print "Length of word is: "+ str(l)
请注意ASCII和UNICODE字符串的区别:
s=raw_input("Press enter to be continued

print "Your name is

l=len(s)
print "Length of your Chinese name in asc codes is:"+str(l);
a=unicode(s,"GBK")
l=len(a)
print "I'm sorry we should use unicode char!Characters number of your Chinese \
name in unicode is:"+str(l);
2.5 使用List
类似Java里的List,这是一种方便易用的数据类型:a=word[2]
print "a is: "+a
b=word[1:3]
print "b is: "
print b # index 1 and 2 elements of word.
c=word[:2]
print "c is: "
print c # index 0 and 1 elements of word.
d=word[0:]
print "d is: "
print d # All elements of word.
e=word[:2]+word[2:]
print "e is: "
print e # All elements of word.
f=word[-1]
print "f is: "
print f # The last elements of word.
g=word[-4:-2]
print "g is: "
print g # index 3 and 4 elements of word.
h=word[-2:]
print "h is: "
print h # The last two elements.
i=word[:-2]
print "i is: "
print i # Everything except the last two characters
l=len(word)
print "Length of word is: "+ str(l)
print "Adds new element

word.append('h')
print word
2.6 条件和循环语句
x=int(raw_input("Please enter an integer:"))
if x0:
x=0
print "Negative changed to zero"
elif x==0:
print "Zero"
else:
print "More"
# Loops List
a = ['cat', 'window', 'defenestrate']
for x in a:
print x, len(x)
2.7 如何定义函数
def sum(a,b):
return a+b
func = sum
r = func(5,6)
print r
# Defines function with default argument
def add(a,b=2):
return a+b
r=add(1)
print r
r=add(1,5)
print r
并且,介绍一个方便好用的函数:
a =range(5,10)
print a
a = range(-2,-7)
print a
a = range(-7,-2)
print a
a = range(-2,-11,-3) # The 3rd parameter stands for step
print a
2.8 文件I/O
f=open(spath,"w") # Opens file for writing.Creates this file doesn't exist.
f.write("First line 1.\n")
f.writelines("First line 2.")
f.close()
f=open(spath,"r") # Opens file for reading
for line in f:
print line
f.close()
2.9 异常处理
if s =="":
raise Exception("Input must no be empty.")
try:
i=int(s)
except ValueError:
print "Could not convert data to an integer."
except:
print "Unknown exception!"
else: # It is useful for code that must be executed if the try clause does not raise an exception
print "You are %d" % i," years old"
finally: # Clean up action
print "Goodbye!"
2.10 类和继承
def __init__(self):
self.data = []
def add(self, x):
self.data.append(x)
def addtwice(self, x):
self.add(x)
self.add(x)
# Child extends Base
class Child(Base):
def plus(self,a,b):
return a+b
oChild =Child()
oChild.add("str1")
print oChild.data
print oChild.plus(2,3)
2.11 包机制
每一个.py文件称为一个module,module之间可以互相导入.请参看以下例子:def add_func(a,b):
return a+b
from a import add_func # Also can be : import a
print "Import add_func from module a"
print "Result of 1 plus 2 is: "
print add_func(1,2) # If using "import a" , then here should be "a.add_func"
module可以定义在包里面.Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent文件夹,该文件夹有一个child子文件夹.child中有一个module a.py . 如何让Python知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件.该文件内容可以为空.这个层次结构如下所示:
--__init_.py
--child
-- __init_.py
--a.py
b.py
那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:
print sys.path
通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:
sys.path.append('D:\\download')
from parent.child.a import add_func
print sys.path
print "Import add_func from module a"
print "Result of 1 plus 2 is: "
print add_func(1,2)
总结
你会发现这个教程相当的简单.许多Python特性在代码中以隐含方式提出,这些特性包括:Python不需要显式声明数据类型,关键字说明,字符串函数的解释等等.我认为一个熟练的程序员应该对这些概念相当了解,这样在你挤出宝贵的一小时阅读这篇短短的教程之后,你能够通过已有知识的迁移类比尽快熟悉Python,然后尽快能用它开始编程.当然,1小时学会Python颇有哗众取宠之嫌.确切的说,编程语言包括语法和标准库.语法相当于武术招式,而标准库应用实践经验则类似于内功,需要长期锻炼.Python学习了Java的长处,提供了大量极方便易用的标准库供程序员"拿来主义".(这也是Python成功的原因),在开篇我们看到了Python如何调用Windows cmd的例子,以后我会尽量写上各标准库的用法和一些应用技巧,让大家真正掌握Python.
但不管怎样,至少你现在会用Python代替繁琐的批处理写程序了.希望那些真的能在一小时内读完本文并开始使用Python的程序员会喜欢这篇小文章,谢谢!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
