Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python python实现的各种排序算法代码

python实现的各种排序算法代码

Jun 06, 2016 am 11:28 AM
algoritma pengisihan

代码如下:


# -*- coding: utf-8 -*-
# 测试各种排序算法
# link:www.bitsCN.com
# date:2013/2/2

#选择排序
def select_sort(sort_array):
    for i, elem in enumerate(sort_array):
        for j, elem in enumerate(sort_array[i:]):
            if sort_array[i] > sort_array[j + i]:
                #交换
                sort_array[i], sort_array[j + i] = sort_array[j + i], sort_array[i]

#冒泡排序
def bubble_sort(sort_array):
    for i, elem in enumerate(sort_array):
        for j, elem in enumerate(sort_array[:len(sort_array) - i - 1]):
            if sort_array[j] > sort_array[j + 1]:
                sort_array[j], sort_array[j + 1] = sort_array[j + 1], sort_array[j]

#插入排序
def insert_sort(sort_array):
    for i, elem in enumerate(sort_array):
        for j, elem in enumerate(sort_array[:i]):
            if sort_array[j] > sort_array[i]:
                sort_array.insert(j, sort_array[i])
                del sort_array[i + 1]
#归并排序
def merge_sort_wrapper(sort_array):
    merge_sort(sort_array, 0, len(sort_array) - 1)

def merge_sort(sort_array, left = 0, right = 0):
    if left         center = (left + right) / 2
        merge_sort(sort_array, left, center)
        merge_sort(sort_array, center + 1, right)
        merge(sort_array, left, right, center)

def merge(sort_array, left, right, center):
    result = []
    arrayA = sort_array[left:center + 1]
    arrayB = sort_array[center + 1:right + 1]
    while((len(arrayA) > 0) and (len(arrayB) > 0)):
        if(arrayA[0] > arrayB[0]):
            result.append(arrayB.pop(0))
        else:
            result.append(arrayA.pop(0))

    if(len(arrayA) > 0):
        result.extend(arrayA)
    if(len(arrayB) > 0):
        result.extend(arrayB)  
    sort_array[left:right + 1] = result

#快排   
def quick_sort(sort_array):
    if(len(sort_array)         return

    left = [x for x in sort_array[1:] if x     right = [x for x in sort_array[1:] if x >= sort_array[0]]
    quick_sort(left)
    quick_sort(right)
    sort_array[:] = left + [sort_array[0]] + right

#shell排序
def shell_sort(sort_array):
    dist=len(sort_array)/2 
    while dist > 0: 
        for i in range(dist,len(sort_array)): 
            tmp=sort_array[i] 
            j = i 
            while j >= dist and tmp                 sort_array[j] = sort_array[j - dist] 
                j -= dist 
            sort_array[j] = tmp 
        dist /= 2 

#基数排序,均为整数,不支持负数和重复
def radix_sort(sort_array):
    max_elem = max(sort_array)
    bucket_list = []
    for i in range(max_elem):
        bucket_list.insert(i, 0)

    for x in sort_array:
        bucket_list[x - 1] = -1

    sort_array[:] = [x + 1 for x in range(len(bucket_list)) if bucket_list[x] == -1]

#堆排序
def heap_sort(sort_array):
   #没有写出来,再想想
   pass

#测试例子
def algo_sort_test(sort_array, sort_method):
    sort_method(sort_array)

if __name__ == '__main__':

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, select_sort)
    print sort_array

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, bubble_sort)
    print sort_array   

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, insert_sort)
    print sort_array     

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, merge_sort_wrapper)
    print sort_array

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 300, 19, 13, 16, 18, 500, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, quick_sort)
    print sort_array 

    sort_array = [1, 2, 3, 5, -4, 4, 10, 3, 19, 13, 16, 18, 5, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, shell_sort)
    print sort_array      

    sort_array = [1, 2, 3, 5, 4, 10, 19, 13, 16, 18, 190, 456, 23]
    algo_sort_test(sort_array, radix_sort)
    print sort_array      

    print 'OK'

非常基础的知识内容,选择、冒泡、插入、归并、基数,还有快排都能手写出来,但写了一遍发现堆排序忘了怎么做了。要复习啦。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Isu reka bentuk eksperimen yang kompleks dalam pasaran dua belah Kuaishou Isu reka bentuk eksperimen yang kompleks dalam pasaran dua belah Kuaishou Apr 15, 2023 pm 07:40 PM

1. Latar belakang masalah 1. Pengenalan kepada eksperimen pasaran dua belah Pasaran dua belah, iaitu platform, merangkumi dua peserta, pengeluar dan pengguna, dan kedua-dua pihak mempromosikan satu sama lain. Sebagai contoh, Kuaishou mempunyai pengeluar video dan pengguna video, dan kedua-dua identiti mungkin bertindih pada tahap tertentu. Eksperimen dua hala ialah kaedah eksperimen yang menggabungkan kumpulan di pihak pengeluar dan pengguna. Percubaan dua hala mempunyai kelebihan berikut: (1) Kesan strategi baharu pada dua aspek boleh dikesan serentak, seperti perubahan dalam DAU produk dan bilangan orang yang memuat naik karya. Platform dua hala selalunya mempunyai kesan rangkaian rentas sisi Semakin ramai pembaca, semakin aktif pengarang, dan semakin aktif pengarang, semakin ramai pembaca yang akan mengikuti. (2) Limpahan kesan dan pemindahan boleh dikesan. (3) Bantu kami lebih memahami mekanisme tindakan Percubaan AB itu sendiri tidak boleh memberitahu kami hubungan antara sebab dan akibat, sahaja

Cara menapis dan mengisih data dalam pembangunan teknologi Vue Cara menapis dan mengisih data dalam pembangunan teknologi Vue Oct 09, 2023 pm 01:25 PM

Cara menapis dan mengisih data dalam pembangunan teknologi Vue Dalam pembangunan teknologi Vue, penapisan dan pengisihan data adalah fungsi yang sangat biasa dan penting. Melalui penapisan dan pengisihan data, kami boleh membuat pertanyaan dan memaparkan maklumat yang kami perlukan dengan cepat, meningkatkan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara menapis dan mengisih data dalam Vue, dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan fungsi ini dengan lebih baik. 1. Penapisan data Penapisan data merujuk kepada penapisan data yang memenuhi keperluan berdasarkan syarat tertentu. Dalam Vue, kita boleh lulus comp

Google menggunakan AI untuk memecahkan meterai sepuluh tahun algoritma pengisihan Ia dilaksanakan bertrilion kali setiap hari, tetapi netizen mengatakan ia adalah penyelidikan yang paling tidak realistik? Google menggunakan AI untuk memecahkan meterai sepuluh tahun algoritma pengisihan Ia dilaksanakan bertrilion kali setiap hari, tetapi netizen mengatakan ia adalah penyelidikan yang paling tidak realistik? Jun 22, 2023 pm 09:18 PM

Menganjurkan |. Nuka-Cola, Chu Xingjuan Rakan-rakan yang telah mengikuti kursus asas sains komputer mestilah secara peribadi mereka bentuk algoritma pengisihan - iaitu, menggunakan kod untuk menyusun semula item dalam senarai tidak tertib dalam susunan menaik atau menurun. Ia adalah satu cabaran yang menarik, dan terdapat banyak cara yang mungkin untuk melakukannya. Banyak masa telah dilaburkan untuk memikirkan cara untuk menyelesaikan tugasan pengasingan dengan lebih cekap. Sebagai operasi asas, algoritma pengisihan dibina ke dalam perpustakaan standard kebanyakan bahasa pengaturcaraan. Terdapat banyak teknik dan algoritma pengisihan yang berbeza digunakan dalam pangkalan kod di seluruh dunia untuk menyusun sejumlah besar data dalam talian, tetapi sekurang-kurangnya setakat perpustakaan C++ yang digunakan dengan pengkompil LLVM, kod pengisihan tidak berubah dalam lebih daripada satu dekad. Baru-baru ini, pasukan Google DeepMindAI kini telah membangunkan a

Cara menggunakan algoritma isihan radix dalam C++ Cara menggunakan algoritma isihan radix dalam C++ Sep 19, 2023 pm 12:15 PM

Cara menggunakan algoritma isihan radix dalam C++ Algoritma isihan radix ialah algoritma isihan bukan perbandingan yang melengkapkan isihan dengan membahagikan elemen untuk diisih kepada set digit yang terhad. Dalam C++, kita boleh menggunakan algoritma isihan radix untuk mengisih set integer. Di bawah ini kita akan membincangkan secara terperinci cara melaksanakan algoritma isihan radix, dengan contoh kod tertentu. Idea algoritma Idea algoritma pengisihan radix adalah untuk membahagikan elemen untuk diisih ke dalam set bit digital yang terhad, dan kemudian mengisih elemen pada setiap bit secara bergilir-gilir. Pengisihan pada setiap bit selesai

Bagaimana untuk melaksanakan algoritma isihan pemilihan dalam C# Bagaimana untuk melaksanakan algoritma isihan pemilihan dalam C# Sep 20, 2023 pm 01:33 PM

Cara melaksanakan algoritma isihan pemilihan dalam Isih Pemilihan (SelectionSort) ialah algoritma pengisihan yang mudah dan intuitif. Idea asasnya ialah memilih elemen terkecil (atau terbesar) daripada unsur-unsur yang akan diisih setiap kali dan meletakkannya pada penghujung. urutan yang disusun. Ulangi proses ini sehingga semua elemen diisih. Mari ketahui lebih lanjut tentang cara melaksanakan algoritma isihan pemilihan dalam C#, bersama-sama dengan contoh kod tertentu. Mencipta kaedah isihan pemilihan Pertama, kita perlu mencipta kaedah untuk melaksanakan isihan pemilihan. Kaedah ini menerima a

Swoole Advanced: Cara menggunakan multi-threading untuk melaksanakan algoritma pengisihan berkelajuan tinggi Swoole Advanced: Cara menggunakan multi-threading untuk melaksanakan algoritma pengisihan berkelajuan tinggi Jun 14, 2023 pm 09:16 PM

Swoole ialah rangka kerja komunikasi rangkaian berprestasi tinggi berdasarkan bahasa PHP Ia menyokong pelaksanaan berbilang mod IO tak segerak dan berbilang protokol rangkaian lanjutan. Berdasarkan Swoole, kita boleh menggunakan fungsi berbilang benang untuk melaksanakan operasi algoritma yang cekap, seperti algoritma pengisihan berkelajuan tinggi. Algoritma pengisihan berkelajuan tinggi (QuickSort) ialah algoritma pengisihan biasa Dengan mencari elemen penanda aras, elemen tersebut dibahagikan kepada dua urutan yang lebih kecil daripada elemen penanda aras diletakkan di sebelah kiri, dan yang lebih besar daripada atau sama dengan penanda aras elemen diletakkan di sebelah kanan Kemudian susulan kiri dan kanan diletakkan ulangan susulan

Apakah algoritma pengisihan untuk tatasusunan? Apakah algoritma pengisihan untuk tatasusunan? Jun 02, 2024 pm 10:33 PM

Algoritma pengisihan tatasusunan digunakan untuk menyusun elemen dalam susunan tertentu. Jenis algoritma biasa termasuk: Isih gelembung: menukar kedudukan dengan membandingkan elemen bersebelahan. Isih pilihan: Cari elemen terkecil dan tukarkannya ke kedudukan semasa. Isih sisipan: Sisipkan elemen satu demi satu ke kedudukan yang betul. Isih pantas: kaedah bahagi dan takluk, pilih elemen pangsi untuk membahagi tatasusunan. Isih Gabung: Bahagi dan Takluk, Isih Rekursif dan Gabungan Subarray.

Perbincangan mengenai senario aplikasi algoritma pengisihan tatasusunan PHP yang berbeza Perbincangan mengenai senario aplikasi algoritma pengisihan tatasusunan PHP yang berbeza Apr 28, 2024 am 09:39 AM

Untuk senario yang berbeza, adalah penting untuk memilih algoritma pengisihan tatasusunan PHP yang sesuai. Isih buih sesuai untuk tatasusunan berskala kecil tanpa keperluan kestabilan mempunyai kerumitan masa yang paling rendah dalam kebanyakan kes yang mempunyai kestabilan yang tinggi dan sesuai untuk senario yang memerlukan keputusan yang stabil sesuai untuk situasi tanpa keperluan kestabilan ; Isihan timbunan mencari nilai maksimum atau minimum dengan cekap. Melalui perbandingan kes sebenar, isihan pantas adalah lebih baik daripada algoritma lain dari segi kecekapan masa, tetapi isihan gabungan harus dipilih apabila kestabilan perlu dipertimbangkan.

See all articles