python操作xml文件详细介绍
关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件。
一、什么是xml?
xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。
abc.xml
代码如下:
Ok ,从结构上,它很像我们常见的HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。
那么它有如下特征:
首先,它是有标签对组成,
标签可以有属性:
标签对可以嵌入数据:
标签可以嵌入子标签(具有层级关系):
二、获得标签属性
那么,下面来介绍如何用python来读取这种类型的文件。
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
print root.nodeName
print root.nodeValue
print root.nodeType
print root.ELEMENT_NODE
mxl.dom.minidom 模块被用来处理xml文件,所以要先引入。
xml.dom.minidom.parse() 用于打开一个xml文件,并将这个文件对象dom变量。
documentElement 用于得到dom对象的文档元素,并把获得的对象给root
每一个结点都有它的nodeName,nodeValue,nodeType属性。
nodeName为结点名字。
nodeValue是结点的值,只对文本结点有效。
nodeType是结点的类型。catalog是ELEMENT_NODE类型
现在有以下几种:
'ATTRIBUTE_NODE'
'CDATA_SECTION_NODE'
'COMMENT_NODE'
'DOCUMENT_FRAGMENT_NODE'
'DOCUMENT_NODE'
'DOCUMENT_TYPE_NODE'
'ELEMENT_NODE'
'ENTITY_NODE'
'ENTITY_REFERENCE_NODE'
'NOTATION_NODE'
'PROCESSING_INSTRUCTION_NODE'
'TEXT_NODE'
三、获得子标签
现在要获得catalog的子标签以的标签name
代码如下:
对于知道元素名字的子元素,可以使用getElementsByTagName方法获取:
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
bb = root.getElementsByTagName('maxid')
b= bb[0]
print b.nodeName
bb = root.getElementsByTagName('login')
b= bb[0]
print b.nodeName
如何区分相同标签名字的标签:
代码如下:
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
bb = root.getElementsByTagName('caption')
b= bb[2]
print b.nodeName
bb = root.getElementsByTagName('item')
b= bb[1]
print b.nodeName
root.getElementsByTagName('caption') 获得的是标签为caption 一组标签,b[0]表示一组标签中的第一个;b[2] ,表示这一组标签中的第三个。
四、获得标签属性值
代码如下:
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
itemlist = root.getElementsByTagName('login')
item = itemlist[0]
un=item.getAttribute("username")
print un
pd=item.getAttribute("passwd")
print pd
ii = root.getElementsByTagName('item')
i1 = ii[0]
i=i1.getAttribute("id")
print i
i2 = ii[1]
i=i2.getAttribute("id")
print i
getAttribute方法可以获得元素的属性所对应的值。
五、获得标签对之间的数据
代码如下:
获得标签对之间的数据有多种方法,
方法一:
代码如下:
#coding=utf-8
import xml.dom.minidom
#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')
#得到文档元素对象
root = dom.documentElement
cc=dom.getElementsByTagName('caption')
c1=cc[0]
print c1.firstChild.data
c2=cc[1]
print c2.firstChild.data
c3=cc[2]
print c3.firstChild.data
firstChild 属性返回被选节点的第一个子节点,.data表示获取该节点人数据。
方法二:
代码如下:
#coding=utf-8
from xml.etree import ElementTree as ET
per=ET.parse('abc.xml')
p=per.findall('./login/item')
for oneper in p:
for child in oneper.getchildren():
print child.tag,':',child.text
p=per.findall('./item')
for oneper in p:
for child in oneper.getchildren():
print child.tag,':',child.text
方法二有点复杂,所引用模块也与前面的不一样,findall用于指定在哪一级标签下开始遍历。
getchildren方法按照文档顺序返回所有子标签。并输出标签名(child.tag)和标签的数据(child.text)
其实,方法二的作用不在于此,它核心功能是可以遍历某一级标签下的所有子标签。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana untuk memuat turun DeepSeek Xiaomi? Cari "DeepSeek" di kedai aplikasi Xiaomi. Kenal pasti keperluan anda (fail carian, analisis data), dan cari alat yang sepadan (seperti pengurus fail, perisian analisis data) yang termasuk fungsi DeepSeek.

Kunci untuk menggunakan DeepSeek dengan berkesan adalah dengan bertanya dengan jelas: menyatakan soalan secara langsung dan khusus. Berikan maklumat khusus dan maklumat latar belakang. Untuk pertanyaan yang kompleks, pelbagai sudut dan penolakan pendapat dimasukkan. Fokus pada aspek tertentu, seperti kemunculan prestasi dalam kod. Simpan pemikiran kritikal mengenai jawapan yang anda dapatkan dan membuat pertimbangan berdasarkan kepakaran anda.

Hanya gunakan fungsi carian yang datang dengan DeepSeek. Walau bagaimanapun, untuk carian yang tidak popular, maklumat terkini atau masalah yang perlu dipertimbangkan, perlu menyesuaikan kata kunci atau menggunakan penerangan yang lebih spesifik, menggabungkannya dengan sumber maklumat masa nyata yang lain, dan memahami bahawa DeepSeek hanyalah alat yang memerlukannya Strategi carian yang aktif, jelas dan halus.

DeepSeek bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi konsep carian yang mendalam. Melaksanakan DeepSeek memerlukan pemilihan berdasarkan bahasa yang ada. Untuk senario aplikasi yang berbeza, perlu memilih bahasa dan algoritma yang sesuai, dan menggabungkan teknologi pembelajaran mesin. Kualiti kod, pemeliharaan, dan ujian adalah penting. Hanya dengan memilih bahasa pengaturcaraan yang betul, algoritma dan alat mengikut keperluan anda dan menulis kod berkualiti tinggi dapat dilaksanakan dengan jayanya.

Soalan: Adakah DeepSeek tersedia untuk perakaunan? Jawapan: Tidak, ia adalah alat perlombongan dan analisis data yang boleh digunakan untuk menganalisis data kewangan, tetapi ia tidak mempunyai rekod perakaunan dan melaporkan fungsi penjanaan perisian perakaunan. Menggunakan DeepSeek untuk menganalisis data kewangan memerlukan kod menulis untuk memproses data dengan pengetahuan struktur data, algoritma, dan API DeepSeek untuk mempertimbangkan masalah yang berpotensi (mis. Pengetahuan pengaturcaraan, lengkung pembelajaran, kualiti data)

Python ialah bahasa pengenalan pengaturcaraan yang ideal untuk pemula melalui kemudahan pembelajaran dan ciri yang berkuasa. Asasnya termasuk: Pembolehubah: digunakan untuk menyimpan data (nombor, rentetan, senarai, dll.). Jenis data: Mentakrifkan jenis data dalam pembolehubah (integer, titik terapung, dll.). Operator: digunakan untuk operasi matematik dan perbandingan. Aliran kawalan: Kawal aliran pelaksanaan kod (penyataan bersyarat, gelung).

Pythonmemperkasakan pemula dalam menyelesaikan masalah.Sintaksnya yang mesra pengguna, perpustakaan luas, dan ciri-ciri seperti pembolehubah, pernyataan bersyarat, dan pembangunan kod yang cekap boleh dilonggarkan. Daripada mengurus data untuk mengawal aliran program dan melaksanakan tugasan berulang, Pythonprovid

Penjelasan terperinci mengenai akses dan panggilan DeepSeekapi: Panduan permulaan cepat Artikel ini akan membimbing anda secara terperinci bagaimana untuk mengakses dan memanggil DeepSeekapi, membantu anda dengan mudah menggunakan model AI yang kuat. Langkah 1: Dapatkan kunci API untuk mengakses laman web rasmi DeepSeek dan klik pada "Platform Terbuka" di sudut kanan atas. Anda akan mendapat sejumlah token percuma (digunakan untuk mengukur penggunaan API). Dalam menu di sebelah kiri, klik "Apikeys" dan kemudian klik "Buat Apikey". Namakan Apikey anda (contohnya, "Ujian") dan salin kunci yang dihasilkan dengan segera. Pastikan untuk menyimpan kunci ini dengan betul, kerana ia hanya akan dipaparkan sekali
