Python实现发送email的几种常用方法
学过Python的人都知道,实用Python实现发送email的功能还是比较简单的,可以通过登录邮件服务来发送,linux下也可以使用调用sendmail命令来发送,还可以使用本地或者是远程的smtp服务来发送邮件,不管是单个,群发,还是抄送都比较容易实现。
本文就把几个最简单的发送邮件方式记录下来,像html邮件,附件等也是支持的,读者在需要时可以参考查询一下。具体方法如下:
1.登录邮件服务
具体代码如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #send_simple_email_by_account.py @2014-08-18 #author: orangleliu ''' 使用python写邮件 simple 使用126 的邮箱服务 ''' import smtplib from email.mime.text import MIMEText SMTPserver = 'smtp.126.com' sender = '12345678@126.com' password = "xxxx" message = 'I send a message by Python. 你好' msg = MIMEText(message) msg['Subject'] = 'Test Email by Python' msg['From'] = sender msg['To'] = destination mailserver = smtplib.SMTP(SMTPserver, 25) mailserver.login(sender, password) mailserver.sendmail(sender, [sender], msg.as_string()) mailserver.quit() print 'send email success'
2.调用sendmail命令 (linux)
具体代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #send_email_by_.py #author: orangleliu #date: 2014-08-18 ''' 用的是sendmail命令的方式 这个时候邮件还不定可以发出来,hostname配置可能需要更改 ''' from email.mime.text import MIMEText from subprocess import Popen, PIPE def get_sh_res(): p = Popen(['/Application/2.0/nirvana/logs/log.sh'], stdout=PIPE) return str(p.communicate()[0]) def mail_send(sender, recevier): print "get email info..." msg = MIMEText(get_sh_res()) msg["From"] = sender msg["To"] = recevier msg["Subject"] = "Yestoday interface log results" p = Popen(["/usr/sbin/sendmail", "-t"], stdin=PIPE) res = p.communicate(msg.as_string()) print 'mail sended ...' if __name__ == "__main__": s = "12345678@qq.com" r = "123456@163.com" mail_send(s, r)
3 使用smtp服务来发送(本地或者是远程服务器)
具体代码如下:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #send_email_by_smtp.py #author: orangleliu #date: 2014-08-18 ''' linux 下使用本地的smtp服务来发送邮件 前提要开启smtp服务,检查的方法 #ps -ef|grep sendmail #telnet localhost 25 这个时候邮件还不定可以发出来,hostname配置可能需要更改 ''' import smtplib from email.mime.text import MIMEText from subprocess import Popen, PIPE def get_sh_res(): p = Popen(['/Application/2.0/nirvana/logs/log.sh'], stdout=PIPE) return str(p.communicate()[0]) def mail_send(sender, recevier): msg = MIMEText(get_sh_res()) msg["From"] = sender msg["To"] = recevier msg["Subject"] = "Yestoday interface log results" s = smtplib.SMTP('localhost') s.sendmail(sender, [recevier], msg.as_string()) s.quit() print 'send mail finished...' if __name__ == "__main__": s = "123456@163.com" r = s mail_send(s, r)
相信本文所示方法对于大家进行Python程序设计能够起到一定的参考借鉴价值。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

XML boleh ditukar kepada imej dengan menggunakan perpustakaan penukar XSLT atau imej. XSLT Converter: Gunakan pemproses XSLT dan stylesheet untuk menukar XML ke imej. Perpustakaan Imej: Gunakan perpustakaan seperti PIL atau ImageMagick untuk membuat imej dari data XML, seperti bentuk lukisan dan teks.

Alat pemformatan XML boleh menaip kod mengikut peraturan untuk meningkatkan kebolehbacaan dan pemahaman. Apabila memilih alat, perhatikan keupayaan penyesuaian, pengendalian keadaan khas, prestasi dan kemudahan penggunaan. Jenis alat yang biasa digunakan termasuk alat dalam talian, pemalam IDE, dan alat baris arahan.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Untuk menukar imej XML, anda perlu menentukan struktur data XML terlebih dahulu, kemudian pilih perpustakaan grafik yang sesuai (seperti matplotlib Python) dan kaedah, pilih strategi visualisasi berdasarkan struktur data, pertimbangkan volum data dan format imej, lakukan pemprosesan batch atau gunakan perpustakaan yang cekap, dan akhirnya simpan sebagai PNG, JPEG, atau SVG mengikut keperluan.
