python中List的sort方法指南
简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法。
List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等。
sorted函数用法如下:
sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)
其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序。
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.
通过例子来说明sorted的用法:
1. 对由tuple组成的List排序
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]
用key函数排序(lambda的用法见 注释1)
>>> sorted(students, key=lambda student : student[2]) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
用cmp函数排序
>>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)
>>> from operator import itemgetter, attrgetter >>> sorted(students, key=itemgetter(2))
用 operator 函数进行多级排序
>>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
2. 对由字典排序
>>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4} >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True) [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]
注释1
参考:http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html
注释2
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
class itemgetter(__builtin__.object) | itemgetter(item, ...) --> itemgetter object | | Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. | After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. | After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])
相当于
def itemgetter(i,*a): def func(obj): r = obj[i] if a: r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a) return r return func >>> a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1) >>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0) >>> b(a) (2, 1) >>> b=itemgetter(1) >>> b(a) 2 >>> b=itemgetter(1,0) >>> b(a) (2, 1)
参考资料:
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html
2. http://www.douban.com/note/13460891/

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...
