Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 跟老齐学Python之一个免费的实验室

跟老齐学Python之一个免费的实验室

Jun 06, 2016 am 11:33 AM

在学生时代,就羡慕实验室,老师在里面可以鼓捣各种有意思的东西。上大学的时候,终于有机会在实验室做大量实验了,因为我是物理系,并且,遇到了一位非常令我尊敬的老师——高老师,让我在他的实验室里面,把所有已经破旧损坏的实验仪器修理装配好,并且按照要求做好实验样例。经过一番折腾,才明白,要做好实验,不仅仅花费精力,还有不菲的设备成本呢。后来工作的时候,更感觉到实验设备费用之高昂,因此做实验的时候总要小心翼翼。

再后来,终于发现原来计算机是一个最好的实验室。在这里做实验成本真的很低呀。

扯的远了吧。不远,现在就扯回来。学习Python,也要做实验,也就是尝试性地看看某个命令到底什么含义。通过实验,研究清楚了,才能在编程实践中使用。

怎么做Python实验呢?

走进Python实验室

在《集成开发环境(IDE)》一章中,我们介绍了Python的IDE时,给大家推荐了IDLE,进入到IDLE中,看到>>>符号,可以在后面输入一行指令。其实,这就是一个非常好的实验室。

另外一个实验室就是UNIX操作系统(包含各种Linux和Mac OSx)的shell,在打开shell之后,输入python,出现如下图所示:

如果看官是用windows的,也能够通过cmd来获得上图类似的界面,依然是输入python,之后得到界面。

在上述任何一个环境中,都可以输入指令,敲回车键运行并输出结果。

在这里你可以随心所欲实验。

交互模式下进行实验

前面的各讲中,其实都使用了交互模式。本着循序渐进、循环上升的原则,本讲应该对交互模式进行一番深入和系统化了。

通过变量直接显示其内容

从例子开始:

>>> a="http://qiwsir.github.io"
>>> a
'http://qiwsir.github.io'
>>> print a
http://qiwsir.github.io
Salin selepas log masuk

当给一个变量a赋值于一个字符串之后,输入变量名称,就能够打印出字符串,和print a具有同样的效果。这是交互模式下的一个特点,如果在文件模式中,则不能,只有通过print才能打印变量内容。

缩进

>>> if bool(a):
...   print "I like python"
... 
I like python
Salin selepas log masuk

对于if语句,在上一讲《从if开始语句的征程》中,已经注意到,if下面的执行语句要缩进四个空格。在有的python教材中,说在交互模式下不需要缩进,可能是针对python3或者其它版本,我使用的是python2.7,的确需要缩进。上面的例子就看出来了。

看官在自己的机器上测试一下,是不是需要缩进?

报错

在一个广告中看到过这样一句话:程序员的格言,“不求最好,只求报错”。报错,对编程不是坏事。如何对待报错呢?

一定要认真阅读所提示的错误信息。

还是上面那个例子,我如果这样写:

>>> if bool(a):
... print "I like python"
 File "<stdin>", line 2
   print "I like python"
       ^
IndentationError: expected an indented block
Salin selepas log masuk

从错误信息中,我们可以知道,第二行错了。错在什么地方呢?python非常人性化就在这里,告诉你错误在什么地方:

IndentationError: expected an indented block

意思就是说需要一个缩进块。也就是我没有对第二行进行缩进,需要缩进。

另外,顺便还要提醒,>>>表示后面可以输入指令,...表示当前指令没有结束。要结束并执行,需要敲击两次回车键。

探索

如果看官对某个指令不了解,或者想试试某种操作是否可行,可以在交互模式下进行探索,这种探索的损失成本非常小,充其量就是报错。而且从报错信息中,我们还能得到更多有价值的内容。

例如,在《眼花缭乱的运算符》中,提到了布尔运算,其实,在变量的类型中,除了前面提到的整数型、字符串型,布尔型也是一种,那么布尔型的变量有什么特点呢?下面就探索一下:

>>> a
'http://qiwsir.github.io'
>>> bool(a)   #布尔型,用bool()表示,就类似int(),str(),是一个内置函数
True
>>> b=""
>>> bool(b)
False
>>> bool(4>3)
True
>>> bool(4<3)
False
>>> m=bool(b)
>>> m
False
>>> type(m)
<type 'bool'>
>>> 
Salin selepas log masuk

从上面的实验可以看出,如果对象是空,返回False,如果不是,则返回True;如果对象是False,返回False。上面探索,还可以扩展到其它情况。看官能不能通过探索,总结出bool()的特点呢?

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Matematik dalam Python: Statistik Modul Matematik dalam Python: Statistik Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

See all articles