


Analisis prestasi JS untuk menambah item pada kemahiran array_javascript
Membandingkan prestasi antara 4 cara untuk menambah item pada tatasusunan:
Gunakan pengindeks untuk menambah
console.time("index");
var a = [];
untuk (var i = 0, l = kali; i < l; i ) {
a[i] = i;
}
console.timeEnd("index");
Gunakan kaedah tolak
console.time("tolak");
var a = [];
untuk (var i = 0, l = kali; i < l; i ) {
a.push(i);
}
console.timeEnd("push");
Gunakan kaedah concat
console.time("concat");
var a = [];
untuk (var i = 0, l = kali; i < l; i ) {
a.concat(i);
}
console.timeEnd("concat");
Gunakan kaedah concat, parameter ialah tatasusunan
console.time("concat with array");
var a = [];
untuk (var i = 0, l = kali; i < l; i ) {
a.concat([i]);
}
console.timeEnd("concat with array");
Tetapkan masa kepada 10,000 (sepuluh ribu) kali:
indeks: 0.310ms
tolak: 1.476ms
concat: 8.911ms
concat dengan tatasusunan: 2.261ms
Tetapkan masa kepada 100000 (seratus ribu) kali:
indeks: 1.967ms
tolak: 11.980ms
concat: 70.410ms
concat dengan tatasusunan: 28.292ms
Tetapkan masa kepada 1000000 (juta) kali:
indeks: 138.559ms
tolak: 93.074ms
concat: 608.768ms
concat dengan tatasusunan: 243.371ms
Tetapkan masa kepada 10000000 (sepuluh juta) kali:
indeks: 1473.733ms
tolak: 611.636ms
concat: 6058.528ms
concat dengan tatasusunan: 2431.689ms
Ringkasan
Kesimpulan ini hanya terpakai pada penyemak imbas Chrome
Kecekapan pelaksanaan kaedah concat adalah yang paling perlahan
Berbanding dengan lulus parameter bagi dua kaedah concat, apabila parameter diterima sebagai tatasusunan, kecekapan pelaksanaan lebih tinggi daripada apabila parameter diterima sebagai bukan tatasusunan
Dalam kebanyakan kes, kecekapan pelaksanaan pengindeks adalah lebih tinggi daripada kaedah tolak
Apabila bilangan pelaksanaan meningkat, kecekapan pelaksanaan pengindeks mula menjadi lebih rendah daripada kaedah tolak
Perbandingan penyemak imbas
Terima kasih kepada netizen kerana menunjukkan bahawa saya kurang pengalaman, jadi saya akan menambah perbandingan mendatar antara pelayar di sini
Pertama ialah menggunakan kaedah concat Dalam IE dan Firefox, jika parameter ialah tatasusunan, kecekapan pelaksanaan lebih perlahan berbanding jika parameter bukan tatasusunan, tetapi perbezaannya tidak besar
Maka kaedah indeks dan tolak pasti lebih pantas daripada concat Menggunakan kaedah indeks dalam IE sentiasa lebih pantas daripada push Dalam Firefox, tolak adalah lebih baik sedikit tetapi perbezaannya tidak besar
Membandingkan kecekapan pelaksanaan indeks dan kaedah tolak antara tiga penyemak imbas, perbezaannya adalah besar Kecekapan pelaksanaan Firefox jauh lebih tinggi daripada IE dan Chrome Dalam kes berjuta-juta kali, ia pada asasnya 10 kali lebih cepat. Berbanding dengan penyemak imbas lain, kecekapan pelaksanaan Firefox pada asasnya adalah 10 kali lebih pantas daripada kedua-duanya
Berikut adalah keputusan berjuta-juta kali:
// firefox
indeks: pemasa dimulakan
indeks: 229.79ms
tolak: pemasa dimulakan
tolak: 205.12ms
concat: pemasa dimulakan
concat: 2136.99ms
concat dengan tatasusunan: pemasa dimulakan
concat dengan tatasusunan: 2365.18ms
```
//iaitu
indeks: 2,533.744 milisaat
tolakan: 3,865.979 milisaat
concat: 4,303.139 milisaat
concat dengan tatasusunan: 4,792.208 milisaat
Artikel ini hanya membincangkan prestasi JS, dan mendalami pemahaman javascript oleh rakan-rakan melalui perbandingan.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Fungsi array_group_by PHP boleh mengumpulkan elemen dalam tatasusunan berdasarkan kekunci atau fungsi penutupan, mengembalikan tatasusunan bersekutu dengan kuncinya ialah nama kumpulan dan nilainya ialah tatasusunan elemen kepunyaan kumpulan.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Fungsi array_group() PHP boleh digunakan untuk mengumpulkan tatasusunan dengan kunci yang ditentukan untuk mencari elemen pendua. Fungsi ini berfungsi melalui langkah berikut: Gunakan key_callback untuk menentukan kunci kumpulan. Secara pilihan, gunakan value_callback untuk menentukan nilai kumpulan. Kira elemen terkumpul dan kenal pasti pendua. Oleh itu, fungsi array_group() sangat berguna untuk mencari dan memproses elemen pendua.

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Apabila membangunkan aplikasi berprestasi tinggi, C++ mengatasi bahasa lain, terutamanya dalam penanda aras mikro. Dalam penanda aras makro, kemudahan dan mekanisme pengoptimuman bahasa lain seperti Java dan C# mungkin berprestasi lebih baik. Dalam kes praktikal, C++ berprestasi baik dalam pemprosesan imej, pengiraan berangka dan pembangunan permainan, dan kawalan langsungnya terhadap pengurusan memori dan akses perkakasan membawa kelebihan prestasi yang jelas.

Cara terbaik untuk menjana nombor rawak dalam Go bergantung pada tahap keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi anda. Keselamatan rendah: Gunakan pakej matematik/rand untuk menjana nombor pseudo-rawak, sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Keselamatan tinggi: Gunakan pakej crypto/rand untuk menjana bait rawak selamat secara kriptografi, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan rawak yang lebih kuat.
