Jadual Kandungan
回复内容:
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 为什么大多数编程语言中的数组都是从0开始计数的,比从1开始计数有什么好处?

为什么大多数编程语言中的数组都是从0开始计数的,比从1开始计数有什么好处?

Jun 06, 2016 pm 04:23 PM

回复内容:

提供两个链接:
1. Why does the indexing start with zero in 'C'? (stackoverflow.com/quest)
2. Why numbering should start at zero, by Dijkstra. (cs.utexas.edu/users/EWD) 不是全部,Pascal类语言就可以不从0开始计数,比如从-100..100 考虑C语言指针
int a[10];
那么 a[0] === *(a+0)
我认为是这么考虑的 先说说为什么C语言的数组是从0开始
众所周知,C语言的数组是直接操作内存,那我们肯定得从内存的寻址开始说起:
以“以行为主序”的分配为例:设数组的基址为LOC(a c1 c2),每个数组元素占据l 个地址单元,那么aij 的物理地址可用一线性寻址函数计算:
LOC(aij)=LOC(a c1 c2)+( (i- c1) *( d2 - c2 + 1)+ (j- c2) )*l
推广到一般的三维数组:A[c1..d1] [c2..d2] [c3..d3],则aijk 的物理地址为:
LOC(i,j,k)=LOC(a c1 c2 c3)+( (i- c1) *( d2 - c2 + 1)* (d3- c3 + 1)+ (j- c2) *( d3- c3 + 1)+(k- c3))*l
显然,此处的c1 c2 c3 为0 会大大简化计算有木有啊!!越是多维数组效果越明显
这对于计算机寻址计算来说显然好处是大大的啊
这就是为什么最早C语言的数组起始都是0
至于什么其他的原因觉得美啊什么的都是后来人们YY的
事实上,在现在很多时候计算不再是瓶颈的时候,数组的下标也有从1开始的
比如matlab
难道matlab就不美了么= = 从技术实现上讲,数组的下标就是内存的偏移量吧。如p指针指向数组的内存,p+0就是第一个元素的内存地址,p+n ×sizeOfElement就是第n个元素的内存地址 学C语言的时候这么理解过:
数组名a就是数组第一个元素的内存地址
而取数组元素,就是通过a地址访问内存的过程
取第1个元素,就是*(a+0)
取第2个元素,就是*(a+1),
...
所以下标从0开始 不见得吧,ObjectPascal中数组可以从1开始,这个“从零开始”的问题,我个人认为这是个人为的历史遗留问题,就像现在的计算机键盘的字母分布,没有什么特殊理论依据 很多语言数组不是从0开始的(比如 MATLAB),但是一位计算机科学先驱 Edsger Dijkstra(发明 Dijkstra 最短路算法的那位)在 1982年写过文章,推崇从0开始做下标,叫 “为啥得从0开始数数”。

全文在这里:Why numbering should start at zero (EWD 831)

总结一下:
  1. 描述自然数子序列,上界和下届的差应该是子序列的长度,数组下标可以理解为一个特殊的这种子序列。
  2. 下界应该包含数据内的元素,上届应该不包含。换句话来说,下界应该是数组第一个索引。否则可能对于某些子序列,我们得用非自然数的实数作为下界。
  3. 如果考虑条件(1) 和 条件(2),描述上界和下界有两个办法:1
翻译自 Quora Travis Addair's answer to Why do array indices start with 0 (zero) in many programming languages?
不过翻译完了感觉有些不大对劲。描述区间(根据最大值和最小值判定的实数集合)和描述程序语言中数组元素是两码事吧。。。还是从C语言的实现上解释比较靠谱。 在硬件上 计数什么的都是从所有位全部为低电平(正逻辑)开始的,也就是无符号整型里边的0。 0 0是+运算的幺元,1是*运算的幺元.
*比+用的多,所以用0.
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Matematik dalam Python: Statistik Modul Matematik dalam Python: Statistik Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka? Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python? Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian dom Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian dom Mar 08, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Terangkan tujuan persekitaran maya di Python. Terangkan tujuan persekitaran maya di Python. Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

See all articles