


为什么在python3里b=a=1是合理表达式,而print(a=1)却不是。a=1为什么没有返回值?
lisp里每个表达式均有值,而python3里为什么这种很平常的表达式却没有返回值呢?
回复内容:
首先,因为你在用C/C++的思维理解python。没有就是没有,返回值的提法也不对,返回值是函数的结果。准确说应该是表达式值。
语言的语法是人定义的,赋值是assignment statement,不是expression,所以没有值。
另外,在python里面function_name(var=????)是有特殊的语义的,它指的是function_name的var参数的实参是????。
例如
<span class="k">def</span> <span class="nf">f</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="p">,</span> <span class="n">y</span><span class="p">):</span> <span class="k">return</span> <span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="p">)</span> <span class="o">+</span> <span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">y</span><span class="p">)</span>
python中赋值就是赋值,他不是一个表达式,也就不会返回一个表达式的值。
这样做的一个好处是让语法更加清晰。
在C中存在一个“行内赋值”的问题,举个栗子:你打算判断x的值是否等于1000, 如果等于1000则返回真,如果不等则返回假,正确的代码应该是:
<span class="cp">#include<stdio.h></span> <span class="kt">void</span> <span class="nf">main</span><span class="p">(){</span> <span class="kt">int</span> <span class="n">x</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">200</span><span class="p">;</span> <span class="k">if</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span> <span class="o">==</span> <span class="mi">1000</span><span class="p">)</span> <span class="n">printf</span><span class="p">(</span><span class="s">"true"</span><span class="p">);</span> <span class="k">else</span> <span class="n">printf</span><span class="p">(</span><span class="s">"false"</span><span class="p">);</span> <span class="p">}</span>
In [1]: def foo(): ...: a = b = 1 ...: In [2]: from dis import dis In [3]: dis(foo) 2 0 LOAD_CONST 1 (1) 3 DUP_TOP 4 STORE_FAST 0 (a) 7 STORE_FAST 1 (b) 10 LOAD_CONST 0 (None) 13 RETURN_VALUE
即使有返回值的 Lisp ,返回值一般也是 '(),这就告诉你不要想用返回值做什么事,其实和 Python 的思想是一样的。
区别是 Python 用一个语法错误来防止程序员干蠢事而已。
Why does Python assignment not return a value?
链式赋值的逻辑不是先求值右侧的表达式再赋给左侧,仅仅是一种语法而已。下面可以看到,赋值的语句的解析显然不是递归的。
Simple statements
assignment_stmt ::= (target_list "=")+ (expression_list | yield_expression)
为什么在python3里b=a=1是合理表达式
链式赋值只是一种语法结构 他并不是跟cpp一样"把1赋给a 再把a的值赋给b"而是把1赋给b和a
而print(a=1)却不是
这句话的意思是把1赋给print的形参a 而不是像cpp那样“把1赋给局部变量a 再把a的值传进去”a=1为什么没有返回值
a=1在cpp里面是表达式(expression) 在py里面叫语句(statement)语句就像cpp的"return xxx;"一样 不必要有值
另外表达式的值也不叫返回值 因为Python语言的设计者认为赋值最重要的作用是其副作用,不应该像表达式那样有返回值.详见:https://docs.python.org/3/faq/design.html?highlight=assignment#why-can-t-i-use-an-assignment-in-an-expression
- Python的赋值语句是没有返回值的,而且很多语言都没有,这并不是编程语言界的规定或者惯例。
- 你的那个
<span class="x">print(a=1)</span> <span class="x">--------------------------------------------------------------------------</span> <span class="x">TypeError Traceback (most recent call last)</span> <span class="x"><ipython-input-4-ab52a41c9aa5> in <module>()</span> <span class="x">----> 1 print(a=1)</span> <span class="x">TypeError: 'a' is an invalid keyword argument for this function</span>
Salin selepas log masuk<span class="k">if</span><span class="p">(</span> <span class="n">x</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">1</span> <span class="p">)</span> <span class="p">{</span> <span class="c">#do.... } </span>
Salin selepas log masuk

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
