为什么大多数编程语言被设计成函数只有一个返回值,而不是多个?
程序语言的发展很大的部分受人类正常思维方式的影响,在生活中,给一个输入,有两个输出很常见,而大多数编程语言为什么不这么设计?
—————————————————————
不同编程语言因设计的不同支持1个或多个返回值,故于2016—02—06更改问题。
回复内容:
python允许你干多个返回值的事情。然并卵,其实会包裹成一个tuple,加之tuple本来就可以原素绑定… 其实这个问题也不是一句「返回一个数据结构」就可以清楚解决的。既然返回值可以是一个数据结构,那么参数其实也可以。为什么从C、Pascal这些古老的语言开始,参数就可以是多个,而返回值却是一个呢?这个问题值得探讨一下。假设我们设计了一个语言叫C-,函数的参数和返回值都只能是一个,那么在C-里,一个多参数多返回值的函数的定义和使用过程就是这样的:
struct Para...;//define a parameter struct struct Ret...;//define a return struct Ret func(Para p){ ... } Para para = XXX; Ret ret; ret = func(para);
result, err := func() result, _ := func()
c++大概是继承了c,所以只有一个i返回值。java从语法上模仿c++,所以也只有一个返回值。
设计一个多个返回值的语言,并不困难。golang就是一个。 个人理解,多返回值的函数一定可以通过多个单返回值的函数来实现。对于早起的语言设计者而言,这应该是一个锦上添花而不是必须的功能,优先级不高。
当然,后来的语言,很多已经实现了这个功能,因为毕竟不难
ps,说通过指针在参数里传递的,可以退散了,不是一个问题好吧。 现代编程语言中「函数」概念多来自 ALGOL 和 Fortran
ALGOL 和 Fotrean 的概念借自数学
数学函数有多元之说,然而你见过几个「多返回值」的? 这是一个好问题。为什么函数只返回一个值。这是存储和计算的一种统一。一个没有副作用的函数,返回一个值,那他在使用上其实是可以看做一个变量,一个有条件的变量,可以很好的简化程序。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.
