为什么学完慕课网上python的课程,感觉还是一无所知?
没有很明确的概念,想实现一些简单的功能,却感觉无从下手。
回复内容:
看完《孙子兵法》就会指挥军队了么?上完课,你不是什么也不懂啊,你只是不会将所学到的知识应用到现实世界中而已。
看书只能获得知识,实践才能掌握技能。
至于你觉得无从下手,是因为你潜意识根本就懒得下手,而总想一次性将问题解决……美其名曰寻找最有效的手段……然后将行动无限期拖延…… 谢谢邀请
看了一下你说的课程,讲的是基本语法,无从下手是正常的,所以先不着急。
学习一门编程语言(或者其他技能)的目的是为了解决我遇到的问题;
而不是,先学了,再看他能做什么;
简单说就是带着目的去学习。
比如,你想做一个网站,当你什么都不会的时候,很显然无从下手。这个时候,你就需要知道写网站的整体框架,首先要学html,css,js来写前端,还得学习一门服务器语言比如python(当然python还可以干其它的)来控制服务器。那服务器需要做些什么,很多。。。
或者,你先告诉我你到底想实现什么样的简单功能,我告诉你需要学习哪些东西,这样自己做几次,就知道应该怎么下手了。 少上知乎,多读书,无他。 学习编程需要学习计算思维、编程思路!
光学语法是很难学习编程的! 不应该为了学习而学习。
你先想好要做什么再去学。 一周七语言的作者说的很明确了,学习编程之后想把它用上,还得先去看别人的实现,模仿之后才能编写出想要的东西。
说句实在话,如果看看MOOC网的课程,就能想写什么就写什么.......程序员工资也就没有这么高了o( ̄ε ̄*) 必须动手时间 要不然看的再多也只是纸上谈兵 某种意义上来讲,目前极客学院、慕课网、麦子学院、开课吧、51CTO的多数Python内容都是属于业内比较新的课程,这里面相对比较全的是麦子学院和51CTO,但是不得不说的是免费和收费的问题了,目前51CTO的课程大部分都是收费的,麦子学院好像是免费的,这里面有一个差别是,好像麦子学院是有什么Python企业直通班,好像还有什么课程建设的体系,而其他的网站目前的状态都是出于一个收视频课程费用的情况,服务这些都还是更不上。
——————————
以上内容,大家可以自己去看,就不打广告了,反正呢,这里面很多问题都是需要大家自己去看的,不过的Python这种课程是属于现在比较热门的课程,各位不好随意的学一下就好了,还是要系统化学习,祝大家好运。 基础没有捷径,我也在学,网上有很多30天速成之类的教程,但自己学着学着感觉不对劲,一个函数,术语都让我恼火半天,零基础根本跟不上节奏,所以买了本基础类的书,从头看,脚步走踏实,不想速成。 作为长期混迹于幕课网站的学习者,我来回答下,幕课网作为免费的幕课网站,上面课程基本都是基础为主,但是不得不说,幕课网上视频基础讲的相当仔细,形象,我就曾在幕课上,自学了前端的知识,如果我没记错的话,幕课上面关于Python的课程大概只有3,4门左右,而且基本都是基础的语法讲解,并没有配套的项目讲解,不过当你了解其语言结构,你可以去其他幕课上面看看,比如极客学院,又比如51CTO学院,这些网站上都有配套的项目讲解让你跟着学,虽然极客网站需要VIP,但现在我记得有个活动邀请获得30天VIP,51CTO学院上那就更全了,而且也有好多免费的视频,关于python,如果你对web开发感兴趣,你可以去这些网站上搜搜django框架,或者web2py框架,当然还有最强大的Python爬虫,这些网站上都有课程可以学,慢慢来,总之,现在幕课网站这么多,而且相关贴吧,论坛之类也有许多人会分享课程视频。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
