FLEAPHP框架下Mysqli连接扩展
公司老的CRM系统是基于FLEAPHP,这玩意老早就不更新了,当php升级到5.5后,系统会提示mysql_connect函数即将被废弃,建议跟换mysqli或pdo,nnd逼我换框架么,好吧我只是随便说说,还是自己动手,丰衣足食。 新增一个Mysqli.php,修改Abstract.php文件。 使用方
公司老的CRM系统是基于FLEAPHP,这玩意老早就不更新了,当php升级到5.5后,系统会提示mysql_connect函数即将被废弃,建议跟换mysqli或pdo,nnd逼我换框架么,好吧我只是随便说说,还是自己动手,丰衣足食。
新增一个 Mysqli.php,修改Abstract.php 文件。
使用方法:
将两个文件放到"FLEA\Db\Driver\"目录下,覆盖即可。
Ps:Abstract.php只是做了一个很小的兼容性修改,不影响其他功能。 FleaPHP
<?php /** * 定义 FLEA_Db_Driver_Mysqli 驱动 基于FLEA_Db_Driver_Mysql 修改 * by 豚鼠窝窝 2014.05.07 * maophp@qq.com */ // {{{ includes FLEA::loadClass('FLEA_Db_Driver_Abstract'); // }}} class FLEA_Db_Driver_Mysqli extends FLEA_Db_Driver_Abstract { var $NEXT_ID_SQL = 'UPDATE %s SET id = LAST_INSERT_ID(id + 1)'; var $CREATE_SEQ_SQL = 'CREATE TABLE %s (id INT NOT NULL)'; var $INIT_SEQ_SQL = 'INSERT INTO %s VALUES (%s)'; var $DROP_SEQ_SQL = 'DROP TABLE %s'; var $META_COLUMNS_SQL = 'SHOW FULL COLUMNS FROM %s'; var $PARAM_STYLE = DBO_PARAM_QM; var $HAS_INSERT_ID = true; var $HAS_AFFECTED_ROWS = true; var $_mysqlVersion = null; function connect($dsn = false) { $this->lasterr = null; $this->lasterrcode = null; if ($this->conn && $dsn == false) { return true; } if (!$dsn) { $dsn = $this->dsn; } else { $this->dsn = $dsn; } if (isset($dsn['port']) && $dsn['port'] != '') { $host = $dsn['host'] . ':' . $dsn['port']; } else { $host = $dsn['host']; } if (!isset($dsn['login'])) { $dsn['login'] = ''; } if (!isset($dsn['password'])) { $dsn['password'] = ''; } if (!empty($dsn['options'])) { $this->conn = mysqli_connect($host, $dsn['login'], $dsn['password'], false, $dsn['options']); } else { $this->conn = mysqli_connect($host, $dsn['login'], $dsn['password']); } if (!$this->conn) { FLEA::loadClass('FLEA_Db_Exception_SqlQuery'); return __THROW(new FLEA_Db_Exception_SqlQuery("mysqli_connect('{$host}', '{$dsn['login']}') failed!", mysqli_error(), mysqli_errno())); } if (!empty($dsn['database'])) { if (!$this->selectDb($dsn['database'])) { return false; } } $this->_mysqlVersion = $this->getOne('SELECT VERSION()'); if (isset($dsn['charset']) && $dsn['charset'] != '') { $charset = $dsn['charset']; } else { $charset = FLEA::getAppInf('databaseCharset'); } if ($this->_mysqlVersion >= '4.1' && $charset != '') { if (!$this->execute("SET NAMES '" . $charset . "'")) { return false; } } if ($this->_mysqlVersion >= '5.0') { $this->HAS_SAVEPOINT = true; } return true; } function close() { if ($this->conn) { mysqli_close($this->conn); } parent::close(); } function selectDb($database) { if (!mysqli_select_db( $this->conn, $database)) { FLEA::loadClass('FLEA_Db_Exception_SqlQuery'); return __THROW(new FLEA_Db_Exception_SqlQuery("SELECT DATABASE: '{$database}' FAILED!", mysqli_error($this->conn), mysqli_errno($this->conn))); } return true; } function execute($sql, $inputarr = null, $throw = true) { if (is_array($inputarr)) { $sql = $this->bind($sql, $inputarr); } if ($this->enableLog) { $this->log[] = $sql; log_message("sql: {$sql}", 'debug'); } $this->querycount++; $result = mysqli_query($this->conn, $sql,MYSQLI_USE_RESULT); if ($result !== false) { $this->lasterr = null; $this->lasterrcode = null; return $result; } $this->lasterr = mysqli_error($this->conn); $this->lasterrcode = mysqli_errno($this->conn); if ($throw) { FLEA::loadClass('FLEA_Db_Exception_SqlQuery'); __THROW(new FLEA_Db_Exception_SqlQuery($sql, $this->lasterr, $this->lasterrcode)); } return false; } function qstr($value) { if (is_int($value) || is_float($value)) { return $value; } if (is_bool($value)) { return $value ? $this->TRUE_VALUE : $this->FALSE_VALUE; } if (is_null($value)) { return $this->NULL_VALUE; } return "'" . mysqli_real_escape_string($this->conn, $value) . "'"; } function qtable($tableName, $schema = null) { return $schema != '' ? "`{$schema}`.`{$tableName}`" : "`{$tableName}`"; } function qfield($fieldName, $tableName = null, $schema = null) { $fieldName = ($fieldName == '*') ? '*' : "`{$fieldName}`"; return $tableName != '' ? $this->qtable($tableName, $schema) . '.' . $fieldName : $fieldName; } function _insertId() { return mysqli_insert_id($this->conn); } function _affectedRows() { return mysqli_affected_rows($this->conn); } function fetchRow($res) { return mysqli_fetch_row($res); } function fetchAssoc($res) { return mysqli_fetch_assoc($res); } function freeRes($res) { return mysqli_free_result($res); } function selectLimit($sql, $length = null, $offset = null) { if (!is_null($offset)) { $sql .= " LIMIT " . (int)$offset; if (!is_null($length)) { $sql .= ', ' . (int)$length; } else { $sql .= ', 4294967294'; } } elseif (!is_null($length)) { $sql .= " LIMIT " . (int)$length; } return $this->execute($sql); } function metaColumns($table) { /** * C CHAR 或 VARCHAR 类型字段 * X TEXT 或 CLOB 类型字段 * B 二进制数据(BLOB) * N 数值或者浮点数 * D 日期 * T TimeStamp * L 逻辑布尔值 * I 整数 * R 自动增量或计数器 */ static $typeMap = array( 'BIT' => 'I', 'TINYINT' => 'I', 'BOOL' => 'L', 'BOOLEAN' => 'L', 'SMALLINT' => 'I', 'MEDIUMINT' => 'I', 'INT' => 'I', 'INTEGER' => 'I', 'BIGINT' => 'I', 'FLOAT' => 'N', 'DOUBLE' => 'N', 'DOUBLEPRECISION' => 'N', 'FLOAT' => 'N', 'DECIMAL' => 'N', 'DEC' => 'N', 'DATE' => 'D', 'DATETIME' => 'T', 'TIMESTAMP' => 'T', 'TIME' => 'T', 'YEAR' => 'I', 'CHAR' => 'C', 'NCHAR' => 'C', 'VARCHAR' => 'C', 'NVARCHAR' => 'C', 'BINARY' => 'B', 'VARBINARY' => 'B', 'TINYBLOB' => 'X', 'TINYTEXT' => 'X', 'BLOB' => 'X', 'TEXT' => 'X', 'MEDIUMBLOB' => 'X', 'MEDIUMTEXT' => 'X', 'LONGBLOB' => 'X', 'LONGTEXT' => 'X', 'ENUM' => 'C', 'SET' => 'C', ); $rs = $this->execute(sprintf($this->META_COLUMNS_SQL, $table)); if (!$rs) { return false; } $retarr = array(); while (($row = mysqli_fetch_assoc($rs))) { $field = array(); $field['name'] = $row['Field']; $type = $row['Type']; $field['scale'] = null; $queryArray = false; if (preg_match('/^(.+)\((\d+),(\d+)/', $type, $queryArray)) { $field['type'] = $queryArray[1]; $field['maxLength'] = is_numeric($queryArray[2]) ? $queryArray[2] : -1; $field['scale'] = is_numeric($queryArray[3]) ? $queryArray[3] : -1; } elseif (preg_match('/^(.+)\((\d+)/', $type, $queryArray)) { $field['type'] = $queryArray[1]; $field['maxLength'] = is_numeric($queryArray[2]) ? $queryArray[2] : -1; } elseif (preg_match('/^(enum)\((.*)\)$/i', $type, $queryArray)) { $field['type'] = $queryArray[1]; $arr = explode(",",$queryArray[2]); $field['enums'] = $arr; $zlen = max(array_map("strlen",$arr)) - 2; // PHP >= 4.0.6 $field['maxLength'] = ($zlen > 0) ? $zlen : 1; } else { $field['type'] = $type; $field['maxLength'] = -1; } $field['simpleType'] = $typeMap[strtoupper($field['type'])]; // if ($field['simpleType'] == 'C' && $field['maxLength'] > 250) { // $field['simpleType'] = 'X'; // } $field['notNull'] = ($row['Null'] != 'YES'); $field['primaryKey'] = ($row['Key'] == 'PRI'); $field['autoIncrement'] = (strpos($row['Extra'], 'auto_increment') !== false); if ($field['autoIncrement']) { $field['simpleType'] = 'R'; } $field['binary'] = (strpos($type,'blob') !== false); $field['unsigned'] = (strpos($type,'unsigned') !== false); if ($field['type'] == 'tinyint' && $field['maxLength'] == 1) { $field['simpleType'] = 'L'; } if (!$field['binary']) { $d = $row['Default']; if ($d != '' && $d != 'NULL') { $field['hasDefault'] = true; $field['defaultValue'] = $this->setValueByType($d, $field['simpleType']); } else { $field['hasDefault'] = false; } } $field['description'] = isset($row['Comment']) ? $row['Comment'] : ''; $retarr[strtoupper($field['name'])] = $field; } mysqli_free_result($rs); return $retarr; } function metaTables($pattern = null, $schema = null) { $sql = 'SHOW TABLES'; if (!empty($schema)) { $sql .= " FROM {$schema}"; } if (!empty($pattern)) { $sql .= ' LIKE ' . $this->qstr($schema); } $res = $this->execute($sql, null, false); $tables = array(); while (($row = $this->fetchRow($res))) { $tables[] = reset($row); } $this->freeRes($res); return $tables; } function _startTrans() { $this->execute('START TRANSACTION'); } function _completeTrans($commitOnNoErrors = true) { if ($this->_hasFailedQuery == false && $commitOnNoErrors) { $this->execute('COMMIT'); } else { $this->execute('ROLLBACK'); } } }

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.
