Rumah php教程 php手册 使用Huagepage和PGO来提升PHP7的执行性能

使用Huagepage和PGO来提升PHP7的执行性能

Jun 06, 2016 pm 07:36 PM
php7 guna prestasi melaksanakan mempromosikan

这篇文章主要介绍了使用Huagepage和PGO来提升PHP7的执行性能的相关方案,来自于注明的PHP开发组成员Laruence的相关研究,需要的朋友可以参考下

Hugepage
PHP7刚刚发布了RC4, 包含一些bug修复和一个我们最新的性能提升成果, 那就是”HugePageFy PHP TEXT segment”, 通过启用这个特性,PHP7会把自身的TEXT段(执行体)”挪“到Huagepage上,之前的测试,我们能稳定的在Wordpress上看到2%~3%的QPS提升。

关于Hugepage是啥,简单的说下就是默认的内存是以4KB分页的,而虚拟地址和内存地址是需要转换的, 而这个转换是要查表的,CPU为了加速这个查表过程都会内建TLB(Translation Lookaside Buffer), 显而易见如果虚拟页越小,表里的条目数也就越多,而TLB大小是有限的,条目数越多TLB的Cache Miss也就会越高, 所以如果我们能启用大内存页就能间接降低这个TLB Cache Miss,至于详细的介绍,Google一搜一大堆我就不赘述了,这里主要说明下如何启用这个新特性, 从而带来明显的性能提升。

新的Kernel启用Hugepage已经变得非常容易了,以我的开发虚拟机为例(Ubuntu Server 14.04,Kernel 3.13.0-45), 如果我们查看内存信息:

$ cat /proc/meminfo | grep Huge

AnonHugePages: 444416 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB

可见一个Hugepage的size是2MB, 而当前并没有启用HugePages. 现在让我们先编译PHP RC4, 记得一定不要加: –disable-huge-code-pages (这个新特性是默认启用的, 你加了这个就关了)

然后配置opcache, 从PHP5.5开始Opcache已经是默认启用编译的,但是是编译动态库的, 所以我们还是要在php.ini中配置加载下。

zend_extension=opcache.so

这个新特性是做在Opcache里的,所以也要通过Opcache启用这个特性(通过设置opcache.huge_code_pages=1), 具体的配置:

opcache.huge_code_pages=1

现在让我们配置OS, 分配一些Hugepages:

$ sudo sysctl vm.nr_hugepages=128 vm.nr_hugepages = 128

现在让我们再次检查内存信息:

$ cat /proc/meminfo | grep Huge

AnonHugePages: 444416 kB HugePages_Total: 128 HugePages_Free: 128 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB

可以看到我们分配的128个Hugepages已经就绪了, 然后我们来启动php-fpm:

$ /home/huixinchen/local/php7/sbin/php-fpm

[01-Oct-2015 09:33:27] NOTICE: [pool www] 'user' directive is ignored when FPM is not running as root [01-Oct-2015 09:33:27] NOTICE: [pool www] 'group' directive is ignored when FPM is not running as root

现在, 再次检查内存信息:

$ cat /proc/meminfo | grep Huge

AnonHugePages: 411648 kB HugePages_Total: 128 HugePages_Free: 113 HugePages_Rsvd: 27 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB

说到这里,如果Hugepages可用, 其实Opcache也会用Hugepages来存储opcodes缓存, 所以为了验证opcache.huge_code_pages确实生效, 我们不妨关闭opcache.huge_code_pages, 然后再启动一次后看内存信息:

$ cat /proc/meminfo | grep Huge

AnonHugePages: 436224 kB HugePages_Total: 128 HugePages_Free: 117 HugePages_Rsvd: 27 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB

可见开启了huge_code_pages以后, fpm启动后多用了4个pages, 现在我们检查下php-fpm的text大小:

$ size /home/huixinchen/local/php7/sbin/php-fpm

text data bss dec hex filename 10114565 695200 131528 10941293 a6f36d /home/huixinchen/local/php7/sbin/php-fpm

可见text段有10114565个字节大小, 总共需要占用4.8个左右的2M的pages, 考虑到对齐以后(尾部不足2M Page部分不挪动), 申请4个pages, 正好和我们看到的相符。

说明配置成功! Enjoy :)

但是有言在先, 启用此特性以后, 会造成一个问题就是你如果尝试通过Perf report/anno 去profiling的时候, 会发现符号丢失(valgrind, gdb不受影响), 这个主要原因是Perf的设计采用监听了mmap,然后记录地址范围, 做IP到符号的转换, 但是目前HugeTLB只支持MAP_ANON, 所以导致Perf认为这部分地址没有符号信息,希望以后版本的Kernel可以修复这个限制吧..

GCC PGO
PGO正如名字所说(Profile Guided Optimization 有兴趣的可以Google), 他需要用一些用例来获得反馈, 也就是说这个优化是需要和一个特定的场景绑定的.

你对一个场景的优化, 也许在另外一个场景就事与愿违了. 它不是一个通用的优化. 所以我们不能简单的就包含这些优化, 也无法直接发布PGO编译后的PHP7.

当然, 我们正在尝试从PGO找出一些共性的优化, 然后手工Apply到PHP7上去, 但这个很明显不能做到针对一个场景的特别优化所能达到的效果, 所以我决定写这篇文章简单介绍下怎么使用PGO来编译PHP7, 让你编译的PHP7能特别的让你自己的独立的应用变得更快.

首先, 要决定的就是拿什么场景去Feedback GCC, 我们一般都会选择: 在你要优化的场景中: 访问量最大的, 耗时最多的, 资源消耗最重的一个页面.

拿Wordpress为例, 我们选择Wordpress的首页(因为首页往往是访问量最大的).

我们以我的机器为例:

Intel(R) Xeon(R) CPU           X5687  @ 3.60GHz X 16(超线程),
       48G Memory
php-fpm 采用固定32个worker, opcache采用默认的配置(一定要记得加载opcache)

以wordpress 4.1为优化场景..

首先我们来测试下目前WP在PHP7的性能(ab -n 10000 -c 100):

$ ab -n 10000 -c 100 :8000/wordpress/

This is ApacheBench, Version 2.3 Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, Licensed to The Apache Software Foundation, Benchmarking inf-dev-maybach.weibo.com (be patient) Completed 1000 requests Completed 2000 requests Completed 3000 requests Completed 4000 requests Completed 5000 requests Completed 6000 requests Completed 7000 requests Completed 8000 requests Completed 9000 requests Completed 10000 requests Finished 10000 requests Server Software: nginx/1.7.12 Server Hostname: inf-dev-maybach.weibo.com Server Port: 8000 Document Path: /wordpress/ Document Length: 9048 bytes Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 8.957 seconds Complete requests: 10000 Failed requests: 0 Write errors: 0 Total transferred: 92860000 bytes HTML transferred: 90480000 bytes Requests per second: 1116.48 [#/sec] (mean) Time per request: 89.567 [ms] (mean) Time per request: 0.896 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 10124.65 [Kbytes/sec] received

可见Wordpress 4.1 目前在这个机器上, 首页的QPS可以到1116.48. 也就是每秒钟可以处理这么多个对首页的请求,

现在, 让我们开始教GCC, 让他编译出跑Wordpress4.1更快的PHP7来, 首先要求GCC 4.0以上的版本, 不过我建议大家使用GCC-4.8以上的版本(现在都GCC-5.1了).

第一步, 自然是下载PHP7的源代码了, 然后做./configure. 这些都没什么区别

接下来就是有区别的地方了, 我们要首先第一遍编译PHP7, 让它生成会产生profile数据的可执行文件:

$ make prof-gen

注意, 我们用到了prof-gen参数(这个是PHP7的Makefile特有的, 不要尝试在其他项目上也这么搞哈 :) )

然后, 让我们开始训练GCC:

$ sapi/cgi/php-cgi -T 100 /home/huixinchen/local/www/htdocs/wordpress/index.php >/dev/null

也就是让php-cgi跑100遍wordpress的首页, 从而生成一些在这个过程中的profile信息.

然后, 我们开始第二次编译PHP7.

$ make prof-clean $ make prof-use && make install

好的, 就这么简单, PGO编译完成了, 现在我们看看PGO编译以后的PHP7的性能:

$ ab -n10000 -c 100 :8000/wordpress/

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tutorial BTCC: Bagaimana untuk mengikat dan menggunakan dompet MetaMask pada pertukaran BTCC? Tutorial BTCC: Bagaimana untuk mengikat dan menggunakan dompet MetaMask pada pertukaran BTCC? Apr 26, 2024 am 09:40 AM

MetaMask (juga dipanggil Little Fox Wallet dalam bahasa Cina) ialah perisian dompet penyulitan percuma dan diterima baik. Pada masa ini, BTCC menyokong pengikatan pada dompet MetaMask Selepas mengikat, anda boleh menggunakan dompet MetaMask untuk log masuk dengan cepat, menyimpan nilai, membeli syiling, dsb., dan anda juga boleh mendapatkan bonus percubaan 20 USDT untuk pengikatan pertama. Dalam tutorial dompet BTCCMetaMask, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara mendaftar dan menggunakan MetaMask, dan cara mengikat dan menggunakan dompet Little Fox dalam BTCC. Apakah dompet MetaMask? Dengan lebih 30 juta pengguna, MetaMask Little Fox Wallet ialah salah satu dompet mata wang kripto yang paling popular hari ini. Ia percuma untuk digunakan dan boleh dipasang pada rangkaian sebagai sambungan

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Jun 05, 2024 pm 07:14 PM

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza May 03, 2024 pm 09:03 PM

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++? Jun 05, 2024 pm 02:04 PM

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Apakah Bitget Launchpool? Bagaimana untuk menggunakan Bitget Launchpool? Apakah Bitget Launchpool? Bagaimana untuk menggunakan Bitget Launchpool? Jun 07, 2024 pm 12:06 PM

BitgetLaunchpool ialah platform dinamik yang direka untuk semua peminat mata wang kripto. BitgetLaunchpool menonjol dengan produknya yang unik. Di sini, anda boleh mempertaruhkan token anda untuk membuka kunci lebih banyak ganjaran, termasuk airdrop, ganjaran yang tinggi dan kumpulan hadiah yang murah eksklusif untuk peserta awal. Apakah BitgetLaunchpool? BitgetLaunchpool ialah platform mata wang kripto di mana token boleh dipertaruhkan dan diperoleh dengan terma dan syarat yang mesra pengguna. Dengan melabur BGB atau token lain dalam Launchpool, pengguna berpeluang menerima airdrop percuma, pendapatan dan mengambil bahagian dalam kumpulan bonus yang murah hati. Pendapatan daripada aset yang dicagarkan dikira dalam masa T+1 jam dan ganjaran adalah berdasarkan

Sejauh manakah prestasi fungsi PHP? Sejauh manakah prestasi fungsi PHP? Apr 18, 2024 pm 06:45 PM

Prestasi fungsi PHP yang berbeza adalah penting untuk kecekapan aplikasi. Fungsi dengan prestasi yang lebih baik termasuk gema dan cetakan, manakala fungsi seperti str_replace, array_merge dan file_get_contents mempunyai prestasi yang lebih perlahan. Sebagai contoh, fungsi str_replace digunakan untuk menggantikan rentetan dan mempunyai prestasi sederhana, manakala fungsi sprintf digunakan untuk memformat rentetan. Analisis prestasi menunjukkan bahawa ia hanya mengambil masa 0.05 milisaat untuk melaksanakan satu contoh, membuktikan bahawa fungsi berfungsi dengan baik. Oleh itu, menggunakan fungsi dengan bijak boleh membawa kepada aplikasi yang lebih pantas dan cekap.

Bagaimana untuk menggunakan penanda aras untuk menilai prestasi fungsi Java? Bagaimana untuk menggunakan penanda aras untuk menilai prestasi fungsi Java? Apr 19, 2024 pm 10:18 PM

Satu cara untuk menanda aras prestasi fungsi Java adalah dengan menggunakan Java Microbenchmark Suite (JMH). Langkah khusus termasuk: Menambah kebergantungan JMH pada projek. Buat kelas Java baharu dan anotasikannya dengan @State untuk mewakili kaedah penanda aras. Tulis kaedah penanda aras dalam kelas dan anotasikannya dengan @Benchmark. Jalankan penanda aras menggunakan alat baris arahan JMH.

Apakah kesan prestasi menukar tatasusunan PHP kepada objek? Apakah kesan prestasi menukar tatasusunan PHP kepada objek? Apr 30, 2024 am 08:39 AM

Dalam PHP, penukaran tatasusunan kepada objek akan memberi kesan pada prestasi, yang dipengaruhi terutamanya oleh faktor seperti saiz tatasusunan, kerumitan dan kelas objek. Untuk mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan iterator tersuai, mengelakkan penukaran yang tidak perlu, tatasusunan penukaran kelompok dan teknik lain.

See all articles