PDO_ODBC 连接池的性能怎么
PDO_ODBC 连接池的性能如何？ 才发现有个PDO_ODBC，自带连接池，不知道这个能否解决PHP无连【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】接池的缺陷？ ------解决思路---------------------- 1、虽然php没有连接池，但也不算是缺陷，因为php提供了与连接池等效
PDO_ODBC 连接池的性能如何？
才发现有个PDO_ODBC，自带连接池，不知道这个能否解决PHP无连【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】接池的缺陷？
------解决思路----------------------
1、虽然 php 没有连接池，但也不算是缺陷，因为 php 提供了与连接池等效的长连接
2、ODBC、JDBC 等数据库连接组件简化了应用程序到数据库的连接操作，但也屏蔽掉了一些高版本数据库新增的功能
2、ODBC、JDBC 作为第三方软件加入在应用程序和数据库之间，显然会增加系统的开销
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Prestasi larian tempatan perkhidmatan Embedding melebihi OpenAI Text-Embedding-Ada-002, yang sangat mudah!
Apr 15, 2024 am 09:01 AM
Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o
Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza
Jun 05, 2024 pm 07:14 PM
Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.
Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza
May 03, 2024 pm 09:03 PM
Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++?
Jun 05, 2024 pm 02:04 PM
Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.
Bagaimana untuk mengenal pasti kotak kasut tulen dan palsu bagi kasut Nike (kuasai satu helah untuk mengenal pasti dengan mudah)
Sep 02, 2024 pm 04:11 PM
Sebagai jenama sukan yang terkenal di dunia, kasut Nike telah menarik perhatian ramai. Bagaimanapun, terdapat juga sejumlah besar produk tiruan di pasaran, termasuk kotak kasut Nike palsu. Membezakan kotak kasut tulen daripada yang palsu adalah penting untuk melindungi hak dan kepentingan pengguna. Artikel ini akan memberi anda beberapa kaedah yang mudah dan berkesan untuk membantu anda membezakan antara kotak kasut asli dan palsu. 1: Tajuk pembungkusan luar Dengan memerhatikan pembungkusan luar kotak kasut Nike, anda boleh menemui banyak perbezaan yang ketara. Kotak kasut Nike tulen biasanya mempunyai bahan kertas berkualiti tinggi yang licin untuk disentuh dan tidak mempunyai bau pedas yang jelas. Fon dan logo pada kotak kasut tulen biasanya jelas dan terperinci, dan tiada kabur atau ketidakkonsistenan warna. 2: LOGO tajuk hot stamping LOGO pada kotak kasut Nike biasanya hot stamping Bahagian hot stamping pada kotak kasut tulen akan ditunjukkan
Apakah kesan prestasi menukar tatasusunan PHP kepada objek?
Apr 30, 2024 am 08:39 AM
Dalam PHP, penukaran tatasusunan kepada objek akan memberi kesan pada prestasi, yang dipengaruhi terutamanya oleh faktor seperti saiz tatasusunan, kerumitan dan kelas objek. Untuk mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan iterator tersuai, mengelakkan penukaran yang tidak perlu, tatasusunan penukaran kelompok dan teknik lain.
Sejauh manakah prestasi fungsi PHP?
Apr 18, 2024 pm 06:45 PM
Prestasi fungsi PHP yang berbeza adalah penting untuk kecekapan aplikasi. Fungsi dengan prestasi yang lebih baik termasuk gema dan cetakan, manakala fungsi seperti str_replace, array_merge dan file_get_contents mempunyai prestasi yang lebih perlahan. Sebagai contoh, fungsi str_replace digunakan untuk menggantikan rentetan dan mempunyai prestasi sederhana, manakala fungsi sprintf digunakan untuk memformat rentetan. Analisis prestasi menunjukkan bahawa ia hanya mengambil masa 0.05 milisaat untuk melaksanakan satu contoh, membuktikan bahawa fungsi berfungsi dengan baik. Oleh itu, menggunakan fungsi dengan bijak boleh membawa kepada aplikasi yang lebih pantas dan cekap.
Bagaimana untuk menggunakan penanda aras untuk menilai prestasi fungsi Java?
Apr 19, 2024 pm 10:18 PM
Satu cara untuk menanda aras prestasi fungsi Java adalah dengan menggunakan Java Microbenchmark Suite (JMH). Langkah khusus termasuk: Menambah kebergantungan JMH pada projek. Buat kelas Java baharu dan anotasikannya dengan @State untuk mewakili kaedah penanda aras. Tulis kaedah penanda aras dalam kelas dan anotasikannya dengan @Benchmark. Jalankan penanda aras menggunakan alat baris arahan JMH.
