PHP5.5四种序列化性能对比
json_encode,serialize,igbinary,msgpack四种序列化方式,在之前已经有过相关的测试,PHP5.5这方面的测试暂时没有,这次测试基于PHP5.5,并且测试用例, http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7651730 的测试用例是一样的,只是从这个测试上家里i
json_encode,serialize,igbinary,msgpack四种序列化方式,在之前已经有过相关的测试,PHP5.5这方面的测试暂时没有,这次测试基于PHP5.5,并且测试用例,
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7651730
的测试用例是一样的,只是从这个测试上家里igbinary serialize的测试,作为对比,可以参考
http://www.ooso.net/archives/538
运行环境
PHP5.5 内存 16G 8核 2.0GMHz
性能&空间大小列表
采用小数组测试结果(注意为了数据好看,小数组测试时,循环次数为10000次,大数组为1000次)
json :156 serialize :222 igbinary_serialize :123 msgpack :102 json_encode :0.22339701652527 json_decode :0.53043985366821 serialize :0.31040406227112 unserialize :0.30859398841858 Igbinary Serialize: 0.25647687911987 Igbinary unSerialize: 0.19416117668152 msgpack_pack: 0.14058780670166 msgpack_unpack: 0.29048585891724
方便对比把之前PHP5.3的测试结果放到下面(之前并未测试igbinary)
json :156 serialize :222 json_encode :0.1087498664856 json_decode :0.12652111053467 serialize :0.041656017303467 unserialize :0.040987968444824
采用大数组测试结果
json :5350 serialize :8590 igbinary_serialize :2432 msgpack :3929 json_encode :0.92437314987183 json_decode :1.791629076004 serialize :1.3011419773102 unserialize :1.1485421657562 Igbinary Serialize: 0.90479803085327 Igbinary unSerialize: 0.69125699996948 msgpack_pack: 0.52022004127502 msgpack_unpack: 1.0104610919952
下面是之前的结果(之前并未测试igbinary)
json :5350 serialize :8590 json_encode :0.90479207038879 json_decode :1.753741979599 serialize :1.3566699028015 unserialize :1.3003630638123
小结:
数据方面:
1:升级到PHP5.5后,json,serialize,igbinary三种方式序列化后,大小没有变化,说明这三种格式的对象结构没有没有变化,所以可以无缝升级,msgpack由于没有之前的数据做对比,暂时未知。
2:占用空间方面,igbinary节省空间明显优势,比如在json一个数组5.4k大小的数据,serialize方式要8.6k,而使用igbinary方式,仅需2.4k,近乎为serialize方式的1/4,但在小数组方面msgpack方式更具优势,igbinary占用空间123,而msgpack方式仅为102。但是在大数组情况下,明显igbinary方式优势更明显。大数组igbinary胜出,小数组msgpack胜出。
性能方面:
1:在小数据时,json和原生serialize的性能都比PHP5.3版本有所提升,而在处理大数据量时,性能又有所下降。
2:在序列化方面,msgpack方式性能最好,其次是json_encode的,再次是igbinary,这两者相差无几,最差的为原生serialize,原生serialize性能消耗大概为json和igbinary方式的的1.4倍左右,而是msgpack方式的2倍。在大数组方面,序列化方便,基本上和小数组一致,只是igbinary性能教较json_encode方式有所提升。本轮msgpack胜出。
3:在反序列方面igbinary的比序列化过程更快,当然也是最快的,但是这种快也是有成本代价的,参见最后的注意事项,最慢的为json_decode方式,猜测原因可能在于PHP作为服务器端应用,最多的场景是encode,而decode的最常见的为js处理方式,性能不是很理想。而msgpack反序列化性能基本上是它序列化的2倍。本轮igbinary胜出。
4:整体性能对比,整体性能是序列化和反序列化之和,简单对比会发现,json是最差的,次之是原生serialize,再次为igbinary的方式,最优的为msgpack,不过igbinary和msgpack相差真的非常小,而在占用空间方面,小数据时msgpack胜出,大数据时igbinary胜出,算是各有千秋。所以,如果追求极致的性能,可以考虑使用msgpack,如果对是使用空间要求苛刻,那就选择igbinary方式,估计这也是PHPRedis选择igbinary作为内置序列化方式的原因之一,另外还有一个原因,考虑到Redis应用场景多是一写多读,要保证反序列化性能足够高,非igbinary莫属。
使用igbinary并非没有代价,在测试中我们发现,调用igbinary_unserialize时,传递非法数据,会导致整个php进程死掉,日志
child 19131 exited on signal 11 (SIGSEGV) after 1.844938 seconds from start 1.844938 seconds from start

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kaedah pengoptimuman prestasi untuk menukar tatasusunan PHP kepada JSON termasuk: menggunakan sambungan JSON dan fungsi json_encode() menambah pilihan JSON_UNESCAPED_UNICODE untuk mengelakkan aksara melarikan diri menggunakan penimbal untuk meningkatkan prestasi pengekodan JSON; Pustaka pengekodan JSON.

Anotasi dalam perpustakaan Jackson mengawal pensirilan dan penyahserilangan JSON: Pensirilan: @JsonIgnore: Abaikan harta @JsonProperty: Tentukan nama @JsonGetter: Gunakan kaedah get @JsonSetter: Gunakan kaedah yang ditetapkan Deserialization: @JsonIgnoreProperties: Abaikan harta @ JsonProperty: Nyatakan nama @JsonCreator: Gunakan pembina @JsonDeserialize: Logik tersuai

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Tatasusunan PHP boleh ditukar kepada rentetan JSON melalui fungsi json_encode() (contohnya: $json=json_encode($array);), dan sebaliknya, fungsi json_decode() boleh digunakan untuk menukar daripada JSON kepada tatasusunan ($array= json_decode($json);) . Petua lain termasuk mengelakkan penukaran mendalam, menentukan pilihan tersuai dan menggunakan perpustakaan pihak ketiga.

Apabila membangunkan aplikasi berprestasi tinggi, C++ mengatasi bahasa lain, terutamanya dalam penanda aras mikro. Dalam penanda aras makro, kemudahan dan mekanisme pengoptimuman bahasa lain seperti Java dan C# mungkin berprestasi lebih baik. Dalam kes praktikal, C++ berprestasi baik dalam pemprosesan imej, pengiraan berangka dan pembangunan permainan, dan kawalan langsungnya terhadap pengurusan memori dan akses perkakasan membawa kelebihan prestasi yang jelas.

Cara terbaik untuk menjana nombor rawak dalam Go bergantung pada tahap keselamatan yang diperlukan oleh aplikasi anda. Keselamatan rendah: Gunakan pakej matematik/rand untuk menjana nombor pseudo-rawak, sesuai untuk kebanyakan aplikasi. Keselamatan tinggi: Gunakan pakej crypto/rand untuk menjana bait rawak selamat secara kriptografi, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan rawak yang lebih kuat.
