国内几个好的php5开源项目
Discuz!论坛 网址：http://www.comsenz.com/ ECSHOP 通用电子商务平台 网址：http://www.ecshop.com/ 曼波整站系统(Mambors) 网址：http://www.mambochina.net/ Typo3开源内容管理系统 网址：http://www.typo3.org.cn/ ------------------------------------
Discuz!论坛
网址：http://www.comsenz.com/
ECSHOP 通用电子商务平台
网址：http://www.ecshop.com/
曼波整站系统(Mambors)
网址：http://www.mambochina.net/
Typo3开源内容管理系统
网址：http://www.typo3.org.cn/
------------------------------------------------------
基于zendframework的内容管理系统
http://digitaluscms.com/
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1393
52
38
112
Sepuluh alat anotasi teks percuma sumber terbuka yang disyorkan
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
Anotasi teks ialah kerja label atau teg yang sepadan dengan kandungan tertentu dalam teks. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan maklumat tambahan kepada teks untuk analisis dan pemprosesan yang lebih mendalam, terutamanya dalam bidang kecerdasan buatan. Anotasi teks adalah penting untuk tugas pembelajaran mesin yang diawasi dalam aplikasi kecerdasan buatan. Ia digunakan untuk melatih model AI untuk membantu memahami maklumat teks bahasa semula jadi dengan lebih tepat dan meningkatkan prestasi tugasan seperti klasifikasi teks, analisis sentimen dan terjemahan bahasa. Melalui anotasi teks, kami boleh mengajar model AI untuk mengenali entiti dalam teks, memahami konteks dan membuat ramalan yang tepat apabila data baharu yang serupa muncul. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi teks sumber terbuka yang lebih baik. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
15 alat anotasi imej percuma sumber terbuka disyorkan
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
Anotasi imej ialah proses mengaitkan label atau maklumat deskriptif dengan imej untuk memberi makna dan penjelasan yang lebih mendalam kepada kandungan imej. Proses ini penting untuk pembelajaran mesin, yang membantu melatih model penglihatan untuk mengenal pasti elemen individu dalam imej dengan lebih tepat. Dengan menambahkan anotasi pada imej, komputer boleh memahami semantik dan konteks di sebalik imej, dengan itu meningkatkan keupayaan untuk memahami dan menganalisis kandungan imej. Anotasi imej mempunyai pelbagai aplikasi, meliputi banyak bidang, seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan model penglihatan graf Ia mempunyai pelbagai aplikasi, seperti membantu kenderaan dalam mengenal pasti halangan di jalan raya, dan membantu dalam proses. pengesanan dan diagnosis penyakit melalui pengecaman imej perubatan. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi imej sumber terbuka dan percuma yang lebih baik. 1.Makesen
Bolehkah AI menakluki teorem terakhir Fermat? Ahli matematik melepaskan 5 tahun kerjayanya untuk mengubah 100 halaman bukti menjadi kod
Apr 09, 2024 pm 03:20 PM
Teorem terakhir Fermat, akan ditakluki oleh AI? Dan bahagian yang paling bermakna dari keseluruhannya ialah Teorem Terakhir Fermat, yang akan diselesaikan oleh AI, dengan tepat untuk membuktikan bahawa AI tidak berguna. Suatu ketika dahulu, matematik tergolong dalam alam kecerdasan manusia yang tulen kini, wilayah ini dihuraikan dan diinjak oleh algoritma canggih. Imej Teorem Terakhir Fermat ialah teka-teki "terkenal" yang telah membingungkan ahli matematik selama berabad-abad. Ia telah terbukti pada tahun 1993, dan kini ahli matematik mempunyai rancangan besar: untuk mencipta semula bukti menggunakan komputer. Mereka berharap bahawa sebarang ralat logik dalam versi bukti ini boleh disemak oleh komputer. Alamat projek: https://github.com/riccardobrasca/flt
Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
Teknologi pengesanan dan pengecaman muka adalah teknologi yang agak matang dan digunakan secara meluas. Pada masa ini, bahasa aplikasi Internet yang paling banyak digunakan ialah JS Melaksanakan pengesanan muka dan pengecaman pada bahagian hadapan Web mempunyai kelebihan dan kekurangan berbanding dengan pengecaman muka bahagian belakang. Kelebihan termasuk mengurangkan interaksi rangkaian dan pengecaman masa nyata, yang sangat memendekkan masa menunggu pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna termasuk: terhad oleh saiz model, ketepatannya juga terhad. Bagaimana untuk menggunakan js untuk melaksanakan pengesanan muka di web? Untuk melaksanakan pengecaman muka di Web, anda perlu biasa dengan bahasa dan teknologi pengaturcaraan yang berkaitan, seperti JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, dll. Pada masa yang sama, anda juga perlu menguasai visi komputer yang berkaitan dan teknologi kecerdasan buatan. Perlu diingat bahawa kerana reka bentuk bahagian Web
Penjelasan terperinci tentang proses pendaftaran Discuz: membolehkan anda mengubah suai maklumat peribadi dengan mudah
Mar 13, 2024 pm 12:21 PM
"Penjelasan Terperinci Proses Pendaftaran Discuz: Membolehkan anda mengubah suai maklumat peribadi dengan mudah, contoh kod khusus diperlukan" Discuz ialah program forum komuniti yang kuat yang digunakan secara meluas dalam pelbagai laman web Ia menyediakan banyak fungsi pendaftaran pengguna dan pengubahsuaian dan antara muka. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada proses pendaftaran Discuz secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu anda menyesuaikan dan mengubah suai maklumat peribadi anda dengan mudah. 1. Proses pendaftaran pengguna Di Discuz, pendaftaran pengguna adalah salah satu fungsi penting laman web ini
Dokumen berbilang modal Alibaba 7B memahami model besar memenangi SOTA baharu
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.
Satu kad menjalankan Llama 70B lebih pantas daripada dua kad, Microsoft hanya meletakkan FP6 ke dalam A100 |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu
Baru dikeluarkan! Model sumber terbuka untuk menghasilkan imej gaya anime dengan satu klik
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
Izinkan saya memperkenalkan kepada anda projek sumber terbuka AIGC terkini-AnimagineXL3.1. Projek ini adalah lelaran terkini model teks-ke-imej bertema anime, yang bertujuan untuk menyediakan pengguna pengalaman penjanaan imej anime yang lebih optimum dan berkuasa. Dalam AnimagineXL3.1, pasukan pembangunan menumpukan pada mengoptimumkan beberapa aspek utama untuk memastikan model mencapai tahap prestasi dan kefungsian yang baharu. Pertama, mereka mengembangkan data latihan untuk memasukkan bukan sahaja data watak permainan daripada versi sebelumnya, tetapi juga data daripada banyak siri anime terkenal lain ke dalam set latihan. Langkah ini memperkayakan pangkalan pengetahuan model, membolehkannya memahami pelbagai gaya dan watak anime dengan lebih lengkap. AnimagineXL3.1 memperkenalkan set teg khas dan estetika baharu
